一、行業(yè)背景

近年來(lái)，“智能制造”在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)熱潮，從生產(chǎn)線到工廠車間，數(shù)字化技術(shù)正在重塑傳統(tǒng)制造流程。而在各類加工行業(yè)中，如紡織、造紙、塑料薄膜、金屬箔等產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，分切環(huán)節(jié)至關(guān)重要。其中，生產(chǎn)效率與品質(zhì)控制成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素。

二、行業(yè)痛點(diǎn)

痛點(diǎn)在于人機(jī)協(xié)作不夠高效；數(shù)據(jù)缺乏實(shí)時(shí)分析和反饋；故障維護(hù)滯后導(dǎo)致生產(chǎn)中斷及物料浪費(fèi)等問(wèn)題層出不窮；同時(shí)缺乏規(guī)范化運(yùn)維流程也不利于企業(yè)持續(xù)性發(fā)展。面對(duì)日益增長(zhǎng)的需求與落后的生產(chǎn)力之間的矛盾，尋求一種現(xiàn)代化的解決方案迫在眉睫。

三、解決方案

針對(duì)上述問(wèn)題，數(shù)之能推出紡織分切機(jī)監(jiān)控預(yù)警運(yùn)維管理系統(tǒng)解決方案。它融合了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析等多種技術(shù)手段，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)分切設(shè)備的全方位監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、運(yùn)維管理和遠(yuǎn)程維護(hù)。通過(guò)智能化數(shù)據(jù)分析，管理者可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的生產(chǎn)控制，收獲可靠的生產(chǎn)排程建議，幫助提升產(chǎn)量和良品率。

四、系統(tǒng)功能

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控: 系統(tǒng)利用采集PLC、傳感器監(jiān)控大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并以可視化界面展示運(yùn)行數(shù)據(jù)，如電壓、電流、張力、速度等。

2、故障預(yù)警: 智能識(shí)別異常數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成告警通知，以微信、短信、郵件等方式進(jìn)行通知，協(xié)助工程師迅速定位問(wèn)題根源。

3、運(yùn)維管理：異常故障生成運(yùn)維工單，記錄負(fù)責(zé)人員、處理進(jìn)度、工作日志、評(píng)級(jí)反饋等信息，形成規(guī)范化運(yùn)維流程。

4、數(shù)據(jù)大屏：編輯創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)大屏，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備分布、運(yùn)行狀態(tài)、報(bào)警記錄、運(yùn)維工單的集成與展示，直觀了解重要信息。

5、數(shù)據(jù)分析：基于多維度數(shù)據(jù)報(bào)表分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、運(yùn)維優(yōu)化等工作，制定科學(xué)合理決策。

審核編輯 黃宇