“總有一天，我會聚集一群伙伴，并找到世界第一的財寶，我要當海賊王！”試問哪個少年心中，不曾有過路飛一樣的夢想，對探索未知世界、實現(xiàn)人生理想，充滿了向往。

今天，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化正在加速躍遷，云原生、AI大模型等核心軟件技術(shù)已成為各行各業(yè)數(shù)智升級的基石。然而，各行各業(yè)中仍然存在大量的數(shù)智化難題、難事，這些嚴重依賴專業(yè)人才的創(chuàng)造力，這對所有高校開發(fā)者來說都是機會。

與此同時，AI大模型也正在改變軟件開發(fā)的傳統(tǒng)范式，承擔起很多常規(guī)的開發(fā)任務，提供新的工具和方法，幫助開發(fā)者提升開發(fā)效率，這對高校開發(fā)者的技能和知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求。

我們注意到一場軟件編程比賽，從中可以發(fā)現(xiàn)，AI大模型正在重塑軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，引領(lǐng)軟件創(chuàng)新從云原生向AI原生邁進，成為高校開發(fā)者用技術(shù)改變世界的全新工具。

4月28日，2024華為軟件精英挑戰(zhàn)賽－“普朗克計劃”全球總決賽剛剛落下帷幕。大賽自2015年開始舉辦，目前已經(jīng)來到了第十屆。其中的“普朗克計劃”主題，是以德國物理學家馬克斯·普朗克命名，代表著華為期盼通過這一賽事，不斷尋找像普朗克一樣，用技術(shù)推動世界進步的人。

今年大賽歷時兩個月，吸引了來自全球800多所高校、近30000名選手、超5700支隊伍參賽。最終，京津東北賽區(qū)來自哈爾濱工業(yè)大學的“元夢之星”隊一舉奪魁，贏得全球總冠軍，獨攬20萬元獎金。

(華為云CTO張宇昕為冠軍隊伍頒獎)

欲練英雄志，須明勝負多。本屆大賽都為高校的軟件人才提供了哪些試煉呢？

今年賽題抽象自華為云智能港口真實業(yè)務難題，選手通過算法完成運輸船只智能泊靠、運輸機器人智能揀貨裝貨、基于大模型的運輸問題智能問答、多隊同場次競技等任務，以最大化提升港口物流效率。

本屆大賽不同于以往的特別之處在于，首次把大模型應用開發(fā)納入決賽賽題范疇，鼓勵學生將AI大模型與產(chǎn)業(yè)中真實存在的難題相結(jié)合。

可以看到，高校開發(fā)者、云端的AI大模型和軟件開發(fā)能力、真實的產(chǎn)業(yè)應用交匯在華為軟件精英挑戰(zhàn)賽的舞臺上。

透過這場軟件競技賽，我們可以解釋三個問題：為什么產(chǎn)業(yè)要與AI大模型相結(jié)合？從高校學生到AI開發(fā)者，高校軟件開發(fā)者如何錘煉產(chǎn)業(yè)真正需要的能力與品質(zhì)？軟件人才想把握AI大模型機會，為什么會選擇華為？

少年、產(chǎn)業(yè)和AI大模型，相逢在華為舞臺

首先要回答第一個問題，AI大模型重塑千行萬業(yè)的大背景下，會給各行各業(yè)帶來什么變化？

港口是航運的起點和終點，也是貿(mào)易與物流的樞紐，對促進內(nèi)外經(jīng)濟循環(huán)、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全穩(wěn)定有著重要意義。

傳統(tǒng)港口高度依賴人力近端操作集裝箱起重機械，工作環(huán)境惡劣、工人勞動強度大、人力短缺，已無法滿足全球海運快速發(fā)展的需求，港口自動化、智能化建設已成為全球港口共同的訴求。

當前，以云為底座的創(chuàng)新生態(tài)，以AI大模型為代表的創(chuàng)新技術(shù)，正在加快重塑千行萬業(yè)，港口行業(yè)也不例外。通過行業(yè)大模型，可以將AI大模型技術(shù)與港口業(yè)務場景進行深度融合，加速智慧港口建設再升級。

在智能港口領(lǐng)域，如何規(guī)劃多機器人的任務執(zhí)行以實現(xiàn)最優(yōu)調(diào)度，如何控制泊位和機器人的配合實現(xiàn)最高運輸價值等都是非常有價值的算法難題。

比如，港口行業(yè)作業(yè)時間長、作業(yè)環(huán)境艱苦，員工在高強度工作和復雜環(huán)境下容易發(fā)生工傷事故，由機器人替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，實現(xiàn)智能揀貨、裝貨，可以提高港口工作的安全性，減少人為事故，提升整體的港口作業(yè)效率。

機器人智能揀貨和裝貨技術(shù)雖然具有巨大潛力，但要真實落地，算法上的難度不?。盒枰咝У匾?guī)劃路線，避免碰撞和擁堵；在復雜多變的港口環(huán)境中，保持良好的穩(wěn)定性；需具備一定的搬運常識，針對不同待搬運貨物采用合適方式完成妥善搬運；具備高精度的感知識別能力，有效抓取貨物……

可以看到，港口復雜的業(yè)務場景，與AI大模型相結(jié)合，可以在提升運營效率、加強安全管理、改進服務質(zhì)量、降低運營成本等多個方面，收獲巨大的創(chuàng)新紅利。這就需要既了解軟件工程理論知識，又具備AI大模型實戰(zhàn)能力，還了解港口行業(yè)特定需求的復合型人才。

于是，第二個問題就是，如何試煉和選拔出具備上述能力的軟件精英？

為了讓選手真正面對產(chǎn)業(yè)真實環(huán)境，讓賽事更加務實求真，2024華為軟件精英挑戰(zhàn)賽的賽題，完全抽象自華為云智能港口真實業(yè)務場景，通過軟件模擬了智能港口的真實狀態(tài)信息，由選手來挑戰(zhàn)這些有價值的算法難題。

初賽階段，選手們就需要克服種種技術(shù)難點，通過算法編程方式來操作多個機器人，在給定的港口地圖空間內(nèi)，完成貨物智能揀貨與裝貨等動作，在限定時間內(nèi)搬運物品，賺取更多傭金。

復賽階段的挑戰(zhàn)進一步升級。選手們在啟動揀貨之前，要先完成船只智能泊靠。

所謂智能泊靠，能夠通過精確的控制和避障技術(shù)，提高港口作業(yè)效率，優(yōu)化靠泊路徑和操作，減少燃油消耗和碳排放，是智慧港口高水平的表現(xiàn)，也是現(xiàn)代物流發(fā)展的重要趨勢。

復賽過程中，選手們不僅要通過精確的泊靠策略，讓船只在復雜情況下做出最佳決策，還要與智能機器人實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，提高整體的作業(yè)效率和響應速度，完成更多貨物的搬運。同時，租賃機器人是需要花費資金的，選手們要在完成技術(shù)挑戰(zhàn)的同時，對投入產(chǎn)出比進行權(quán)衡，實現(xiàn)收益最大化。

如果你覺得這已經(jīng)很“難為”在校學生了，那決賽則將比賽推進到了“地獄模式”。

決賽階段，賽題進一步升級。選手需要通過代碼操作10個機器人完成物品遞送，操作5艘船智能泊靠，多任務協(xié)作的算法挑戰(zhàn)更大。同時，多個隊伍會在同場次進行PK對抗，機器人會出現(xiàn)爭搶同一個貨物資源的情況，讓賽況變得更加焦灼緊張。

針對貴重物品，為確保貴重物品在運輸過程中妥善處置（避免損壞并進而產(chǎn)生賠償），在決賽階段，當選手機器人拿取貴重物品時，需回答運輸注意事項相關(guān)問題（考驗機器人是否具備運輸當前貴重物品的必備知識儲備）?；卮饐栴}時，選手程序可以借助大賽平臺提供的大模型服務接口來輔助進行問題回答。

決賽多隊PK的對抗過程，通過可視化賽況播放，極具觀賞性，讓更多觀眾感受到了軟件競技的魅力，以及學生們用算法改變世界的激情。

借此機會，選手們可以在真實業(yè)務場景上手實踐大模型這一先進技術(shù)。

在比賽過程中，選手也可以通過華為云提供的軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts，如需求管理服務、代碼托管平臺、代碼檢查服務等工具，來提升代碼開發(fā)效率和質(zhì)量。

決賽階段，當多隊PK的機器人發(fā)生沖突時，選手們就需要通過問題搶答的方式，來爭奪貨物搬運權(quán)。一些隊伍可以通過大賽提供的大模型服務REST接口，利用大模型的問答能力來自助回答提問，完成相關(guān)比賽任務挑戰(zhàn)。

優(yōu)秀的算法離不開澎湃算力的支持，本次比賽中，選手們所使用的大模型服務由華為云昇騰AI云服務提供算力資源。選手們不僅可以近距離接觸并學習大模型服務編程技術(shù)，還可以充分體驗到華為昇騰體系大模型服務的優(yōu)異表現(xiàn)。

總結(jié)一下，本屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽，作為首個將AI大模型與軟件開發(fā)技術(shù)、高校軟件精英、智慧港口真實業(yè)務相結(jié)合的舞臺，通過激烈的競技形式，成為華為吸引和挖掘全球優(yōu)秀的軟件精英的有效途徑。

云與AI時代：“讓天才成群而來”

透過這場比賽，我們可以回答第三個問題：云與AI時代的軟件創(chuàng)新，年輕人為什么選擇華為，作為個人所學與產(chǎn)業(yè)所需的聯(lián)接點？

面向飛速發(fā)展的智能世界，華為對人才和技術(shù)科研投入的重視毋庸置疑。

在多元算力領(lǐng)域、AI領(lǐng)域、云原生的核心軟件領(lǐng)域，華為敢于突破核心技術(shù)，敢于構(gòu)建創(chuàng)新技術(shù)生態(tài)，敢于把最前沿的軟件技術(shù)能力和真實業(yè)務場景，通過華為軟挑賽舞臺，為更多少年開發(fā)者架起橋梁，讓近23萬大學生在比賽中成長，其中2000多名軟件精英選擇加入華為。

數(shù)據(jù)顯示，華為2023年研發(fā)投入達到1,647億元，占全年收入的23.4%，十年累計投入的研發(fā)費用超過11,100億元。在龐大研發(fā)費用的支撐下，華為不拘一格廣納世界英才，讓天才少年、科學家成群而來，攻堅克難。

另一方面，軟挑大賽吸引到全球大學生參賽的緣由在于，華為云重視將自身的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)真實需求、開發(fā)者生態(tài)三者結(jié)合在一起。

2023年，華為發(fā)布了軟件代碼倉、需求管理、測試管理等23款軟件開發(fā)工具，打造全生命周期的軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts；發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務，在華為云昇騰AI云服務百模千態(tài)專區(qū)，企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用業(yè)界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等；聯(lián)合數(shù)十家工具軟件企業(yè)，聯(lián)合打造硬件開發(fā)生產(chǎn)線CraftArts，幫助業(yè)界持續(xù)提升研發(fā)工具的質(zhì)量和效率?！拔磥碓S多設計工具也將上華為云公開給社會應用?！?/p>

同時，華為云希望讓各行各業(yè)客戶可通過云服務、軟件技術(shù)獲得巨大價值，讓AI與行業(yè)深度結(jié)合，讓基礎軟件能力能夠共享、共贏。這需要千千萬萬的開發(fā)者去探索和嘗試，需要一批又一批的人才走向智能化浪潮。

作為本屆大賽的承辦方，華為云為所有參賽選手提供涵蓋超17個技術(shù)領(lǐng)域的1000多門高質(zhì)量培訓課程免費學習、110多個云上實驗免費演練和500張華為云微認證代金券等，幫助選手們進一步學習最前沿的開發(fā)技術(shù)。

通過大賽，華為云提前為選手們打開了云與AI大模型時代的機遇，推開那扇未來之門。

正如華為云CTO張宇昕所說：“我們希望通過華為軟件精英挑戰(zhàn)賽吸引全球最優(yōu)秀的軟件人才，與華為一起攀登技術(shù)高峰，用所學的軟件知識和所掌握的創(chuàng)新技術(shù)，服務于千行萬業(yè)和國民經(jīng)濟發(fā)展，用軟件為中國的千行萬業(yè)創(chuàng)造更美好的未來。”

回顧十年華為軟挑大賽歷程，華為用濃郁的軟件創(chuàng)新技術(shù)底蘊，廣闊的產(chǎn)業(yè)機會，以及對人才和研發(fā)的戰(zhàn)略投入，吸引了眾多軟件精英成群而來。

當下AI大模型浪潮方興未艾，正在呼喚新一代軟件精英，勇敢踏上“航海家”的探索之旅。通過大賽的舞臺，青春涌動的軟件精英正從華為出發(fā)，奔赴產(chǎn)業(yè)的星辰大海，智能世界的彼岸就一定會抵達。

審核編輯 黃宇