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友思特應用 | 慧眼識珠:如何實現(xiàn)無障礙高光譜成像?

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2024-06-05 17:12 ? 次閱讀
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導讀

紅外相機可幫助人眼捕捉不同材料之間光譜特征的微小差異。友思特 Monarch 微型可調(diào)近紅外相機以其小體積、低成本、高性能,3步即可快速實現(xiàn)各種材料的分類應用。

多光譜成像

每個物品都是由不同的化學物質(zhì)組成的,這些化學物質(zhì)的反射隨光譜帶的不同而不同。這意味著用標準相機拍攝的圖像將與人眼可以看到的光譜(400-700nm)相似。然而,在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、食品加工和生物學等科學應用中,這樣的成像效果是遠遠不夠的,因為非常不同的材料在人眼看來卻可能完全一致。

多光譜成像成為了解決這一難題的方案。這種技術從電磁頻譜中收集和處理信息,而不是為每個像素分配原色(紅、綠、藍)。照射在每個像素上的光可以被分解成許多不同的光譜帶,以便提供有關成像對象的更多信息。它用于獲取場景圖像中每個像素的光譜,以便更準確地找到物體、識別材料或檢測過程。

wKgaomZgKraAa_gmAAufUz75V0U669.png友思特10通道多光譜成像的數(shù)據(jù)處理示意圖

光譜成像最早是在20世紀70年代由美國宇航局噴氣推進實驗室開發(fā)的。在不久之后的20世紀80年代初,該組織開發(fā)了世界上第一臺氣溶膠成像光譜儀(AIS-1),由此誕生了第一張光譜圖像。

如今,多光譜成像被廣泛應用。多光譜遙感被廣泛應用于生態(tài)學、廢物分類和回收、食品加工、眼睛保健和環(huán)境監(jiān)測等領域。

長期以來,多光譜成像相機一直被認為體積過大、價格高昂,在某些空間限制的應用場合或期望應用該技術的小型機構中,它們被禁止使用。從價格上來講,一臺相機的價格在幾萬美元不等,而某些專業(yè)產(chǎn)品(如熱紅外區(qū)域的多/高光譜相機)的價格則要更高,這使得標準用戶無法負擔。此外,其輔助產(chǎn)品的尺寸和成本,以及諸如快速計算機、敏感探測器和此類數(shù)據(jù)所需的大數(shù)據(jù)存儲容量、數(shù)據(jù)分析與識別能力等,這些都會被納入考量

近紅外可調(diào)諧Fabry-Perot MEMS濾波器技術

友思特提供的微型可調(diào)近紅外 Monarch 相機ColorIR 高光譜技術濾光片,旨在消除新的大眾市場采用多光譜紅外成像的障礙。

產(chǎn)品是基于法布里·帕姆羅特證明的光譜技術,以法國物理學家查爾斯·法布里和阿爾弗雷德·帕姆羅特的名字命名,他們在1897年發(fā)明了法布里-帕姆羅特干涉儀(可變間隙干涉儀)。法布里-帕姆羅干涉儀(或稱標準龍)是由兩個平行反射面組成的光學腔,光波只有在與之共振時才能通過。

ColorIR 近紅外可調(diào)諧 FabryPerot MEMS 濾波器的解決方案是控制鏡子上的電壓,驅(qū)動解決方案像電容器一樣工作。不同的電壓被施加到過濾器的四個角落,導致上面的鏡子上下移動。反之,改變過濾器本身的中心波長,這樣可以靈活地覆蓋整個指定波長區(qū)域。

wKgaomZgKt2AcNxEAAF-JYoOKsU483.png

該濾光片設計用于使用標準紅外微型相機捕獲非光譜近紅外圖像。它可以應用于任何微型紅外相機消費電子、專業(yè)、固定或移動型號),將其轉換為多光譜認證、檢測和檢查設備。它體積微小且具有成本效益,使其比傳統(tǒng)解決方案更具包容性。此外,它還能適應極端環(huán)境條件、溫度范圍、噪音、機械沖擊等。

wKgaomZgKvWAGgDqAAHifs0kznE645.png

基于濾光片制造的 Monarch II 世界上最小的便攜式可調(diào)高光譜紅外相機。它不需要昂貴、笨重或敏感的設備和訓練有素的操作人員,其高性價比和簡單操作的特征打破了多/高光譜相機在各種應用和大眾市場平臺上廣泛采用的壁壘。友思特Monarch II 尺寸僅有 6.0 cm x 4.5 cm ,配備光譜范圍680 - 940 nm 的高速鏡頭。這款130萬像素的攝像頭幀率為60fps,并配有USB 2.0和3.0接口,用于數(shù)據(jù)傳輸和供電。

應用示例:皮革分類

供應鏈中質(zhì)量保證的重要性正在不斷提升,制造商、供應商和買家都要求檢查貨物并驗證它們是否符合所需的質(zhì)量標準。鑒別不同材料是評估產(chǎn)品質(zhì)量的關鍵步驟。當人眼或RGB相機無法完成此任務時,可以使用圖像分類技術來檢測和測量與質(zhì)量標準的任何差異。

一般來說,當使用NIR近紅外相機觀察不同材料時,可以捕捉到材料之間光譜特征的差異。例如,皮革、棉花和聚酯都有不同的光譜特征,因此在不同波長下成像時,每種材料的反應不同,即不同材料會在各個波長吸收和反射不同數(shù)量的光。通過測量這些特征,分類過程變得更加容易。

第一階段 - 數(shù)據(jù)收集

建模階段至少需要每種材料的一個立方體。強烈建議使用Spectralon,這是一種白色參考材料,用于歸一化和補償環(huán)境條件(如光、溫度和空間變量)的變化。

第一件物品:真皮

wKgZomZgKw2AX4krABEjWiBpLCE655.png

第二件物品:人造皮革

wKgaomZgKx6AVT_JABKS6SB4uNM853.png

白參考

wKgaomZgKyOATreEABHBwNEHbIA532.png

*Monarch相機方案僅提供以上成像軟件

第二階段 - 創(chuàng)建分類算法

第一階段收集的數(shù)據(jù)用于創(chuàng)建分類算法,其中每個物體都使用其材料的光譜特征進行標記。

wKgZomZgKziAMvRJACxLoNa1PfA619.png

*此部分算法相機套裝中并不提供

第三階段 - 應用模型進行分類

wKgaomZgK1aAJgJ4ABlSUHn2OX0809.png

*此部分功能相機套裝中并不提供

更多高光譜成像應用

Monarch Pro 多光譜相機是市場上最小巧、最具成本效益的解決方案,使其成為任何需要在近紅外范圍內(nèi)分類的OEM應用的完美選擇。

因此,基于同樣操作,使用 Monarch Pro 多光譜相機可以實現(xiàn)多種樣品的識別功能:

辨別真假水果

wKgZomZgK2eAYsqcACiamJkO0hM990.png

辨別液體:可樂/酒/醋/醬油

wKgZomZgK3aAAIJNABUL3-GN0V8192.png

辨別液體:水和油

wKgZomZgK4CAci89ABiGj1uf_ug494.png

辨別棉與滌綸

wKgaomZgK4qAbg0pACUUzi5OrrI994.png

辨別花生、開心果與西瓜種子

wKgZomZgK6CAcYd0ACRDp3Hq68s031.png

了解更多?歡迎訪問官網(wǎng),探索豐富案例:https://viewsitec.com/multispectral-nir-camera/

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審核編輯 黃宇

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