6月6日，由雅時國際商訊和《視覺系統(tǒng)設計》雜志聯(lián)合主辦，香港應用科技研究院、蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會協(xié)辦的VisionCon機器視覺技術大會在蘇州盛大開幕。

本次大會主題為“機器視覺技術持續(xù)賦能中國制造業(yè)轉型升級”，吸引了來自全球的頂尖企業(yè)和科研機構代表，共同探討和展示最新的技術成果與行業(yè)趨勢。阿丘科技CEO黃耀圍繞AI技術在工業(yè)視覺領域的最新應用成果和未來發(fā)展趨勢進行了深入剖析，并分享了阿丘科技在這一領域的最新研發(fā)成果，為在場的業(yè)界專家和參會者帶來了一場關于機器視覺技術未來發(fā)展的深刻見解。

黃耀提出，在現(xiàn)代制造業(yè)中，質量管控仍是一個至關重要但充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。它面臨著嚴苛的數(shù)據指標、工業(yè)場景的數(shù)據基礎薄弱、工業(yè)場景的AI大多需要與硬件緊密結合，以及AI+工業(yè)人才缺乏等4大問題。針對現(xiàn)狀，可通過三步走戰(zhàn)略，構建機器視覺質量管控閉環(huán)。會上，黃耀回顧了工業(yè)AI視覺1.0時代的挑戰(zhàn)與突破，指出了數(shù)據困局明顯、部署周期長、未知缺陷識別難及高昂成本等問題。他強調，雖然1.0時代解決了“可用”的基本需求，但工業(yè)AI視覺2.0時代則要邁向“好用”，通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)AI視覺技術的質變。值得關注的是，黃耀特別介紹了阿丘科技在工業(yè)AI視覺2.0時代的關鍵技術之一，即智能良品學習。該技術僅需利用良品圖像，就能實現(xiàn)對已知和未知缺陷的像素級檢測和整圖分類，尤其適用于產線良品率高、樣本收集周期長的場景，有效應對了產線變化和提高生產效率的需求。

此外，黃耀還闡述了生成式AI在工業(yè)視覺領域的革命性作用。通過智能缺陷數(shù)據生成技術，阿丘科技能快速生成大量接近真實的缺陷圖像，解決了傳統(tǒng)方式下缺陷樣本數(shù)據搜集耗時費力的難題，大幅提升了AI模型的訓練效率和泛化能力。

最后，黃耀分享了阿丘科技在工業(yè)視覺大模型的實踐，特別是在PCB（印制電路板）行業(yè)中的成功應用。通過數(shù)據積累、標準定義和預制模型訓練三大步驟，阿丘科技的解決方案極大提升了PCB行業(yè)的檢測效率，將交付周期從120天縮短至14天，已導入超過 100個工廠，累計升級設備數(shù)超過1000臺，Top30的PCB客戶覆蓋率達到70%以上。

阿丘科技通過持續(xù)的技術創(chuàng)新，正積極推動工業(yè)AI視覺平臺及行業(yè)基礎模型的垂直應用，降低企業(yè)AI落地成本，助力制造業(yè)智能化升級。大會現(xiàn)場，阿丘科技CEO黃耀呼吁行業(yè)上下游加強合作，共同探索AI技術在工業(yè)視覺領域的無限可能，為制造業(yè)的智能化轉型注入強勁動力。黃耀表示：“我們期待與更多行業(yè)伙伴攜手，共同推動AI技術在工業(yè)領域的廣泛應用，讓AI服務于每一座工廠，真正做到AI for Every Factory！”