作為鋼鐵、煤炭、能源、化工等傳統(tǒng)生產(chǎn)制造供應鏈上的關鍵環(huán)節(jié)，大宗物流運輸是企業(yè)采購、倉儲、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務的重要支撐。在與企業(yè)資源計劃（ERP）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、無人計量系統(tǒng)（GAM）、倉儲管理系統(tǒng)（WMS）、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等成熟、專業(yè)化業(yè)務等系統(tǒng)的串聯(lián)中，大宗物流的數(shù)字化銜接，已成為企業(yè)提升執(zhí)行效率和管理水平的“煉金石”。

面對市場環(huán)境的不確定性和客戶需求的快速變化，大宗生產(chǎn)制造企業(yè)在數(shù)字化轉型進程中，愈加重視物流對于從生產(chǎn)端到市場端的緊密連接作用，并以此為切入，不斷提升企業(yè)供應鏈服務水平。

由于各業(yè)務版塊信息化系統(tǒng)尚未全面打通及聯(lián)動，企業(yè)在訂單履約、原材料采購、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售等供應鏈環(huán)節(jié)與物流運輸?shù)膮f(xié)同，很大程度上仍依賴人工經(jīng)驗的長期對接溝通。例如，忽視產(chǎn)能或訂單需求的過量原材料采購，會造成過大的庫存占用并增加廠區(qū)內(nèi)部物流運輸成本；此外，訂單履約與現(xiàn)貨庫存、在途運輸管理等環(huán)節(jié)的信息不對稱，也會因為對風險管理的缺失造成延遲交付，降低客戶滿意度并使物流成本難以管控。因此，對接時效上的滯后性，以及缺乏以數(shù)據(jù)為科學決策依據(jù)的實時動態(tài)響應能力，導致企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)的物流運輸及其成本管理相對粗放，同時也無法讓物流充分發(fā)揮在供、需兩端保通保暢的關鍵支撐作用。

如何讓大宗物流的數(shù)字化更簡單？中交興路以公路貨運等物流數(shù)據(jù)要素為驅動，洞察大宗物流行業(yè)痛點，在提升采、產(chǎn)、銷供應鏈各業(yè)務環(huán)節(jié)與大宗物流運輸?shù)淖詣踊瘏f(xié)同水平上，探尋解題之道，為大宗生產(chǎn)制造企業(yè)降本增效不斷賦能。

大宗物流數(shù)字化解題之道

如何加強供應鏈信息化系統(tǒng)協(xié)同

降低資金占用？

為加強供應鏈信息化系統(tǒng)的協(xié)同，大宗生產(chǎn)制造企業(yè)希望通過構建一套OTWB系統(tǒng)，實現(xiàn)物流運輸與采、產(chǎn)、銷各垂直業(yè)務環(huán)節(jié)信息化系統(tǒng)的接入和數(shù)據(jù)整合應用。對此，企業(yè)的核心痛點正是在于能否真正提升系統(tǒng)間的業(yè)務聯(lián)動性，通過降低人工參與工作量，以更自動化的方式，根據(jù)訂單情況在原材料需求、產(chǎn)能和采銷物流調(diào)度之間作出精準配置，減少盲目的采購和生產(chǎn)資金投入。

結合產(chǎn)品制造的原材料配置特征、企業(yè)周期性生產(chǎn)計劃、產(chǎn)品實時銷售訂單以及采購市場行情變化因素等數(shù)據(jù)，中交興路可助力大宗生產(chǎn)制造企業(yè)在OTWB系統(tǒng)中構建AI算法模型，對短期、中期、長期的原材料采購需求和交付情況進行預測。利用算法模型，企業(yè)的每次采購量將盡可能貼近生產(chǎn)制造線邊庫的需要，減少原材料先運輸?shù)狡胀▊}庫長期存放、再陸續(xù)運到線邊庫的內(nèi)耗性物流作業(yè)情況，將庫存更多留給稀缺性、戰(zhàn)略性物資，從整體上降低企業(yè)采購、倉儲環(huán)節(jié)的資金占用，保障流動資金用于支持更重要的生產(chǎn)經(jīng)營活動上。這套算法模型還將結合不斷沉淀的歷史數(shù)據(jù)持續(xù)提升預測的精度。

基于算法模型對采、產(chǎn)、銷情況的預測，也能夠進一步指導企業(yè)對“公鐵水”采銷物流任務和車輛進廠裝卸貨任務的調(diào)度和管理，在更好地控制物流成本的同時，還可面向供應鏈其他環(huán)節(jié)的有序開展發(fā)揮支撐作用。

大宗物流數(shù)字化解題之道

如何保障車、貨在途運輸安全

并助力物流成本優(yōu)化？

對于以公路運輸為主體的采購物流和銷售物流任務管理，大宗生產(chǎn)制造企業(yè)的核心痛點是能否通過對車輛從調(diào)度到貨物交付全生命周期的管控，確保貨物的安全，同時也保障企業(yè)整體生產(chǎn)經(jīng)營節(jié)奏的穩(wěn)定；在發(fā)生問題時，也能通過有效的途徑查明原因并追溯責任，降低物流環(huán)節(jié)的損失。目前，主流的技術方案是通過給貨車加裝IoT設備，配合司機移動端對在途運輸情況進行可視化管控，但企業(yè)為此付出的加裝和運營維護成本較為高昂。

基于北斗一體化智慧物流，在無須加裝額外硬件設備的前提下，中交興路重點實現(xiàn)針對重載貨車公路運輸?shù)脑谕緦崟r可視化管控，并以此為基礎，打造“公鐵水”多式聯(lián)運可視化管控平臺。在服務能力方面：其一，面向公路貨運的運力調(diào)度，結合貨運車輛的車型、常跑路線、實時位置、空滿載率等車輛“標簽”，構建覆蓋承運商和社會車輛的運力池，而運力的調(diào)度將根據(jù)系統(tǒng)預測的產(chǎn)銷需求，輔助調(diào)度人員進行精準的車貨匹配；其二，面向在途貨物的安全，平臺可根據(jù)運單展現(xiàn)車輛與貨物在公路、鐵路、水路運輸節(jié)點的運輸情況，其中在公路運輸環(huán)節(jié)，在途管控可實時展現(xiàn)車輛位置，記錄車輛行駛軌跡，并對車輛超速、疲勞駕駛、線路偏離、異常?？康惹闆r進行識別，為企業(yè)追查偷竄貨等違法問題或回溯事故提供依據(jù)；其三，是以物流在途管控能力實現(xiàn)對供應鏈其他環(huán)節(jié)的業(yè)務支撐，以財務結算為例，基于車輛行駛軌跡對行駛里程和費用進行核驗，避免弄虛作假造成經(jīng)費損失，并促進費用結算的線上化進行，節(jié)約人工和時間成本。

在經(jīng)濟效益上，中交興路通過北斗一體化智慧物流，不僅幫助大宗生產(chǎn)制造企業(yè)構建物流在途管控的一站式能力平臺，助力減少物流損耗、優(yōu)化費用成本，此同時也可進一步通過開放賦能，對行業(yè)伙伴，采購和銷售物流的承運商進行平臺的拓展銷售，促進信息流共享，形成企業(yè)營收增長的“第二曲線”。

大宗物流數(shù)字化解題之道

如何促進廠內(nèi)物流運輸與

采、產(chǎn)、銷環(huán)節(jié)的無縫銜接？

廠區(qū)物流的良好秩序，對于大宗生產(chǎn)制造企業(yè)保障采、產(chǎn)、銷供應鏈業(yè)務環(huán)節(jié)的穩(wěn)定同樣至關重要。而企業(yè)的核心痛點正是在于如何加強管理力度，改變廠區(qū)物流長期以來以人工方式為主的被動管理狀態(tài)，提升進廠物流車輛裝卸貨的計劃性。

通過對廠區(qū)環(huán)境的高精度地圖測繪，以及對廠區(qū)基礎設施POI信息，門禁、計量、監(jiān)控等IoT設備的接入，中交興路幫助大宗生產(chǎn)制造企業(yè)打造數(shù)字化的廠區(qū)業(yè)務協(xié)同平臺。物流車輛從接到采購、銷售運輸任務需求的開始，就已通過系統(tǒng)對預計到達時間的計算，給出智能排號的順序；車輛進廠后再根據(jù)運輸任務，由司機通過協(xié)同App軟件獲得專有的導航線路規(guī)劃，快速抵達目的地，減少走錯路線闖入禁行區(qū)域，或長期滯留廠區(qū)等風險。

在中交興路長期實踐中，大宗生產(chǎn)制造企業(yè)可通過平臺持續(xù)加強對進廠物流車輛的綜合管理，告別廠區(qū)車輛擁堵扎堆的歷史問題，使車輛進廠裝卸貨時間從原來的2-3天，縮短到平均6-8個小時即可完成，整體提升物流管理效率45%以上。效率的提升，既保障了承運商及個體貨車司機的工作效率和利益，同時也推動量化控制廠區(qū)物流的管理成本。

中交興路以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術為支撐，促進大宗生產(chǎn)制造企業(yè)各業(yè)務部門信息化系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)要素融通應用，保障采集、生產(chǎn)、銷售各環(huán)節(jié)與大宗物流運輸?shù)挠袡C協(xié)同，提升企業(yè)供應鏈的穩(wěn)定性和服務質(zhì)量，在驅動降本增效的同時促進客戶滿意度的提升。

目前，中交興路陸續(xù)服務江蘇永鋼集團有限公司、陜西北元化工集團有限公司、河鋼集團石鋼公司、山東鋼鐵集團、日照鋼鐵控股集團有限公司等大型鋼鐵、能源及化工類企業(yè)，面向企業(yè)數(shù)字化轉型探索出一條行之有效的實施路徑。攜手大宗行業(yè)合作伙伴，中交興路將持續(xù)助力于大宗生產(chǎn)制造企業(yè)的供應鏈數(shù)字化升級戰(zhàn)略，為發(fā)展現(xiàn)代物新質(zhì)生產(chǎn)力，提供可靠的物流科技保障！

審核編輯：彭菁