電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）當(dāng)下的大模型除了卷商業(yè)化變現(xiàn)外，又開辟出了一個(gè)新的“賽博斗蛐蛐”賽道，以各種評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)測(cè)試大模型在語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、推理和代碼方面的綜合成績(jī)。作為國(guó)內(nèi)最權(quán)威的考試之一，高考則是最能代表學(xué)生綜合能力的一次考驗(yàn)，而大模型這個(gè)特殊身份的考生，如果參加高考究竟會(huì)獲得怎樣的成績(jī)，也激起了網(wǎng)友的好奇之心。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的大模型評(píng)測(cè)體系OpenCompass在近日舉辦了這么一次測(cè)試，讓6大開源模型和GPT-4o參加一次特殊的“高考”，然而這些大模型獲得的成績(jī)卻讓不少人大跌眼鏡。

閉卷開考全國(guó)一卷

在這次大模型參加高考中，OpenCompass的首輪測(cè)試采用了全國(guó)新課標(biāo)I卷的語(yǔ)數(shù)外試卷作為題源，該卷的覆蓋省份包括江蘇、浙江、河北、福建、山東、湖北、湖南、廣東等。為了方便測(cè)試，除了省去其他非統(tǒng)一學(xué)科外，其中英語(yǔ)省去了30分的聽力，所以其單科總分變?yōu)榱?20分。

為了做到“閉卷”，這些受測(cè)的模型中，包括Mistral的開源對(duì)話模型Mixtral 8x22B、零一萬(wàn)物的Yi-1.5-34B大模型、智譜AI的GLM-4-9B、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室推出的InternLM2-20B-WQX大語(yǔ)言模型以及阿里巴巴的Qwen2-57B和Qwen2-72B。

以上開源模型的開源時(shí)間均早于本屆高考，發(fā)布時(shí)間最新的是InternLM專門在高考前夕推出的文曲星系列大模型，InternLM2-WQX。即便如此，其發(fā)布于6月4日的時(shí)間也滿足了閉卷考試的前提。唯一的例外是商用閉源模型GPT-4o，但其成績(jī)也僅僅是作為評(píng)測(cè)參考。

在閱卷評(píng)分上，OpenCompass請(qǐng)到了多位有閱卷經(jīng)驗(yàn)的高中教師對(duì)主觀題答案進(jìn)行評(píng)分，每份考卷都由至少3位教師評(píng)閱取平均分，甚至對(duì)分差較大的題目進(jìn)行了二次審核。另外值得關(guān)注的是，為了保證閱卷老師在主客觀題上產(chǎn)生對(duì)大模型“先入為主”的觀念，OpenCompass在閱卷之后才告知閱卷老師答案由大模型生成，并對(duì)成績(jī)做一個(gè)整體分析。

AI大模型高考語(yǔ)數(shù)外得分 / 上海人工智能實(shí)驗(yàn)室

從總分來(lái)看，阿里巴巴的通義千問大模型Qwen2-72B排名第一，其次是成績(jī)相近的GPT-4o和InternLM2-20B-WQX。然而單從數(shù)學(xué)這一門科目來(lái)看，所有的大模型都沒有及格，Mixtral 8x22B甚至只獲得了21分的成績(jī)。

語(yǔ)言能力依然是LLM的強(qiáng)項(xiàng)，但“應(yīng)試”能力仍有提升空間

在這次“高考測(cè)試”中，不少大模型都在語(yǔ)文和英語(yǔ)上獲得了不錯(cuò)的成績(jī)，尤其是在英語(yǔ)試卷上，GPT-4o更是在英語(yǔ)上獲得了111.5的高分。在語(yǔ)文上，還是國(guó)內(nèi)的模型更具優(yōu)勢(shì)，尤其是在文言文閱讀、古詩(shī)文閱讀和名句默寫上。

有趣的一點(diǎn)是，在語(yǔ)文作文上，各大模型都沒有拉開較大差距。但據(jù)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的觀察，大模型的作文都傾向于將“首先”“其次”和“然后”這樣表達(dá)先后順序的詞放在段首。此外，目前多數(shù)大模型都沒有對(duì)一些“應(yīng)試”類題型做出優(yōu)化，比如在語(yǔ)文考試中，閱讀理解中的一些本體、喻體、暗喻等概念，大模型尚不能完全理解，所以在語(yǔ)言文字運(yùn)用題型上，比如補(bǔ)寫句子等題目就普遍得分不高。

而在英語(yǔ)考試中，盡管各大模型整體表現(xiàn)良好，但部分模型并不適應(yīng)完形填空、七選五這樣非傳統(tǒng)問答式的題型，會(huì)出現(xiàn)答案錯(cuò)位的情況，因此得分率依然處于一個(gè)較低的水平。

在英語(yǔ)續(xù)寫和作文的撰寫上，大模型都存在忽略題目要求的現(xiàn)象，普遍出現(xiàn)了超出字?jǐn)?shù)限制而扣分的情況，且單段文字過長(zhǎng)。在故事續(xù)寫這樣的題型中，部分大模型也會(huì)展開不合實(shí)際的聯(lián)想，比如InternLM2-20B-WQX的作答中，就出現(xiàn)了出租車內(nèi)司機(jī)撥通銀行內(nèi)線電話的離譜情節(jié)。

數(shù)學(xué)不及格，主觀問答題成為最大短板

AI大模型數(shù)學(xué)各題型得分 / 上海人工智能實(shí)驗(yàn)室

相較語(yǔ)言能力測(cè)試成績(jī)，AI大模型在數(shù)學(xué)能力測(cè)試上獲得的成績(jī)就顯得不盡如人意了。最高分為InternLM2-20B-WQX取得的75分，可以說在數(shù)學(xué)這門學(xué)科上，幾乎所有的大模型都敗下陣來(lái)。全國(guó)新課標(biāo)I卷的數(shù)學(xué)試卷中存在兩道帶圖題，對(duì)于不支持多模態(tài)輸入的大模型而言，只能選擇輸入題干文字從而將圖片舍棄，這也是失分嚴(yán)重的原因之一。

Qwen2-72B的帶圖題答案 / 上海人工智能實(shí)驗(yàn)室

以上圖中的帶圖題答案為例，大模型僅僅給出了一個(gè)解題框架，并沒有給出具體數(shù)值的答案。GPT-4o和InternLM2-20B-WQX等大模型雖然給出了具體答案和解題過程，但最終得到的是一個(gè)錯(cuò)誤的答案。

之所以InternLM2-20B-WQX能在數(shù)學(xué)考試上獲得相對(duì)較高的成績(jī)，也歸功于其團(tuán)隊(duì)在數(shù)學(xué)大模型上的積累。今年年初InternLM發(fā)布了數(shù)學(xué)模型書生·浦語(yǔ)數(shù)學(xué)（InternLM2-Math）。書生·浦語(yǔ)數(shù)學(xué)也是首個(gè)同時(shí)支持形式化數(shù)學(xué)語(yǔ)言以及解題過程評(píng)價(jià)的開源模型，如此一來(lái)不僅可以用于數(shù)學(xué)計(jì)算解答，也可以用于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究和教學(xué)。

盡管如此，在數(shù)學(xué)考試的問答主觀題上，大模型依然成績(jī)慘淡。這是因?yàn)榇竽Ｐ偷幕卮鸲鄶?shù)比較凌亂，也出現(xiàn)了不少常見的錯(cuò)誤解答但答案正確的現(xiàn)象。所以在77分滿分的問答題上，最高的InternLM2-20B-WQX也只僅僅得了26分。

AI大模型是不合格的考生嗎？

根據(jù)閱卷老師的點(diǎn)評(píng)來(lái)看，AI大模型依然還是一個(gè)比較“死板”的考生，尤其是在主觀題上。以語(yǔ)文的主觀題為例，很多大模型在第一步審題就失敗了，所以答非所問。在英語(yǔ)題目上，大模型的實(shí)力還是毋庸置疑的，但還是會(huì)在題型和作文中出現(xiàn)紕漏。

至于數(shù)學(xué)依然是所有大模型的弱項(xiàng)，大模型更像是記住了公式但不會(huì)運(yùn)用的學(xué)生，在大部分題目上更傾向于窮舉而非推理。至于帶圖的立體幾何解答題，大模型更是缺乏空間概念，導(dǎo)致出現(xiàn)離譜的解答過程和答案。由此看來(lái)，大模型的“應(yīng)試”能力依然有所欠缺，但在飛速迭代下，相信未來(lái)這種障礙會(huì)越來(lái)越少。