在這個信息化、智能化飛速發(fā)展的時代，設備的穩(wěn)定運行已成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障。正如古人所言，“工欲善其事，必先利其器”，現代企業(yè)的“器”便是那些日夜運轉的機械設備。如何確保這些設備在最佳狀態(tài)下工作？預測性維護必不可少。

設備維護是指通過一系列工作使發(fā)生故障的設備恢復到正常運轉的技術活動，包含各種計劃內、外的故障及事故修理。設備維修基本內容包括設備的維護保養(yǎng)，檢查和修理等，對設備的使用壽命產生很大的影響，進而影響到生產的安全有序和穩(wěn)定。

而預測性維護是一種基于數據驅動的維護方式，通過實時監(jiān)測設備狀態(tài)，分析歷史數據，從而預測設備可能出現的問題，并提前采取措施進行維護和保養(yǎng)等活動。這種方法不僅大大減少了設備意外停機的時間，還能顯著降低維修成本，避免設備停機維護帶來的停工損失。

方案建設及組成部分

1、數據采集：基礎之石

首先，我們需要對設備進行全面的數據采集，通常包括溫度、壓力、振動、流量、電壓、電流等各種參數。通過物通博聯工業(yè)智能網關可以采集PLC、儀器儀表、工業(yè)機器人、數控機床、傳感器等設備數據，并以5G/4G/WIFI/以太網等方式上傳到設備運維管理平臺。

數據分析：智慧之眼

全面而準確的數據是判斷設備健康狀況的基礎。有了數據之后，就需要利用數據分析對其進行處理。通過設備運維管理平臺，管理人員可以隨時了解多臺設備運行狀態(tài)并接收到告警信息（微信、短信、郵件等），了解到設備運行時間與生產效率等信息并合理安排維護活動。

維護決策：行動指南

當數據分析得出處理故障的規(guī)律性經驗后，下一步就是制定相應的維護計劃。綜合考慮生產進度、零部件庫存、維護人員安排等因素，結合設備運維管理平臺實現對運維工單的創(chuàng)建、編輯、管理、分發(fā)、審核等工作，實現設備的預測性維護，避免意外停機停工損失。

審核編輯 黃宇