數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值成為各行各業(yè)的核心戰(zhàn)略。然而，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的快速增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)來(lái)源的不斷增加，企業(yè)在數(shù)據(jù)技術(shù)方面面臨著諸多挑戰(zhàn)，如何管理和利用數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的治理，成為企業(yè)決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)，通過(guò)滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可用、數(shù)據(jù)共享、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、體系建設(shè)和安全管理方面的需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用。借助多源集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、體系建設(shè)、數(shù)據(jù)管理和開(kāi)放共享，企業(yè)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展。

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)擁有數(shù)據(jù)治理咨詢、數(shù)據(jù)治理實(shí)施運(yùn)維、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遷移和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)五個(gè)方面的服務(wù)能力，展示了其在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的全面能力和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

▲中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務(wù)框架

01數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)

數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)涵蓋水平解決方案、行業(yè)解決方案和場(chǎng)景洞察三個(gè)主要方面。在水平解決方案中，中軟國(guó)際針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、零售、制造、電商等行業(yè)，通過(guò)需求分析、痛點(diǎn)歸納和業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估，為客戶提供量身定制的數(shù)據(jù)治理方案。行業(yè)解決方案則包括項(xiàng)目案例的解析和具體的解決方案設(shè)計(jì)，確保解決行業(yè)特定問(wèn)題。在場(chǎng)景洞察方面，中軟國(guó)際進(jìn)行行業(yè)洞察分析、研究發(fā)展趨勢(shì)、明確核心價(jià)值、構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)力，從而幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)治理中獲得更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

▲中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)

通過(guò)全面的數(shù)據(jù)治理咨詢服務(wù)，中軟國(guó)際幫助企業(yè)制定科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略，提高數(shù)據(jù)管理能力和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

02數(shù)據(jù)治理實(shí)施運(yùn)維

數(shù)據(jù)治理實(shí)施運(yùn)維服務(wù)包括設(shè)計(jì)和實(shí)施運(yùn)維兩個(gè)階段。在設(shè)計(jì)階段，中軟國(guó)際具備強(qiáng)大的方案設(shè)計(jì)能力，涵蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和模型設(shè)計(jì)等方面。數(shù)據(jù)治理實(shí)施運(yùn)維還包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。

▲中軟國(guó)際數(shù)據(jù)治理實(shí)施運(yùn)維

在實(shí)施和運(yùn)維階段，中軟國(guó)際通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、數(shù)據(jù)治理實(shí)施、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)倉(cāng)調(diào)優(yōu)等措施，確保數(shù)據(jù)治理方案的有效落地和持續(xù)優(yōu)化。這些服務(wù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)利用的全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新提供有力支持。

03數(shù)據(jù)安全管理

數(shù)據(jù)安全管理是數(shù)據(jù)治理服務(wù)的重要組成部分，包括安全管理和安全防護(hù)技術(shù)兩大方面。在安全管理方面，中軟國(guó)際注重?cái)?shù)據(jù)獨(dú)立性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)完整性，并且通過(guò)并發(fā)控制和故障恢復(fù)來(lái)保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性。

在安全防護(hù)技術(shù)方面，中軟國(guó)際采用數(shù)據(jù)加密、防火墻、數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限審核和腳本審核等多種技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)和使用過(guò)程中的安全性和隱私保護(hù)。這些措施有效地防范數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。

04數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遷移

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遷移服務(wù)涵蓋多個(gè)主流數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括DWS、Teradata、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、Redshift、MySQL、SQL Server、SAP Hana和MRS等。在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中，中軟國(guó)際提供詳細(xì)的遷移規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)在遷移過(guò)程中的完整性和一致性。

遷移后，通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證和性能優(yōu)化，確保新存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、高效地運(yùn)行，支持企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。這些服務(wù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的平滑過(guò)渡，確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性和可用性。

05數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)支持

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)支持服務(wù)包括需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證和數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)等環(huán)節(jié)。在需求分析階段，深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)并編寫需求分析文檔。在設(shè)計(jì)階段，制定開(kāi)發(fā)流程、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)和SOW。在開(kāi)發(fā)階段，通過(guò)E-R圖、模式設(shè)計(jì)和ETL代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載。在測(cè)試驗(yàn)證階段，編寫測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告和測(cè)試代碼，確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高質(zhì)量和高性能。

▲中軟國(guó)際數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)支持

數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)則包括技術(shù)框架、技術(shù)原理、典型使用場(chǎng)景和最佳實(shí)踐案例，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力。

客戶案例：某車企數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目

項(xiàng)目挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)現(xiàn)狀：關(guān)鍵業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)（CRM、DCS、DCC等）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范，數(shù)據(jù)差異大，質(zhì)量低，數(shù)據(jù)問(wèn)題直接影響汽車銷售環(huán)節(jié)；

管理問(wèn)題：隨著各環(huán)節(jié)管理成本提升，“臟”數(shù)據(jù)逐漸成為負(fù)累；

技術(shù)問(wèn)題：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和質(zhì)量管控缺乏系統(tǒng)支撐。

項(xiàng)目亮點(diǎn)

以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，圍繞業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的挖掘，深入調(diào)研業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，以成熟方法論梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，理清數(shù)據(jù)關(guān)系，識(shí)別數(shù)據(jù)問(wèn)題；

與業(yè)務(wù)和技術(shù)部門緊密溝通，制定科學(xué)、系統(tǒng)、符合業(yè)務(wù)要求的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；

開(kāi)發(fā)和部署數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的有效監(jiān)控，對(duì)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的快速查詢以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地的有效監(jiān)控；

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管控保障機(jī)制框架，撰寫和制定相關(guān)制度規(guī)范。

項(xiàng)目成果

完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)修訂，實(shí)現(xiàn)人、車、顧問(wèn)、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，打通數(shù)據(jù)鏈；

提高系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性、完整性，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量T+1檢測(cè)機(jī)制，并形成管理閉環(huán)；

完善了數(shù)據(jù)治理組織，流程、制度，搭建數(shù)據(jù)管控體系輔助數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控，使數(shù)據(jù)治理走向可持續(xù)良性循環(huán)的軌道。

數(shù)據(jù)為王，治理先行。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中軟國(guó)際將圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)治理需求，持續(xù)優(yōu)化專業(yè)服務(wù)能力及落地實(shí)踐，助力企業(yè)有效管控?cái)?shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，釋放數(shù)據(jù)效能。