SensiML強(qiáng)大的Analytics Studio軟件開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)源版本-Piccolo AI發(fā)布了!Piccolo AI遵循AGPL許可，面向個(gè)人開(kāi)發(fā)者、研究人員和AI愛(ài)好者，旨在將AutoML的功能引入微控制器和IoT邊緣設(shè)備，使其更容易生成ML推理模型，而無(wú)需廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。對(duì)于企業(yè)團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)聯(lián)系SensiML獲取軟件許可。

Piccolo AI項(xiàng)目包括

SensiML的ML引擎：支持AutoML模型構(gòu)建、傳感器數(shù)據(jù)管理、模型跟蹤和嵌入式固件生成。

嵌入式ML SDK：SensiML的推理和DSP SDK設(shè)計(jì)用于在邊緣設(shè)備上構(gòu)建和運(yùn)行DSP和ML管道。

Analytic Studio UI：一個(gè)直觀的web界面，與SensiML ML引擎一起構(gòu)建TinyML應(yīng)用程序。

SensiML Python Client：允許通過(guò)Jupyter Notebook編程訪問(wèn)REST API服務(wù)。

Piccolo AI目前針對(duì)時(shí)間序列傳感器數(shù)據(jù)的分類(lèi)進(jìn)行了優(yōu)化。Piccolo AI支持的常見(jiàn)用例包括：

聲音事件檢測(cè)、活動(dòng)識(shí)別、手勢(shì)檢測(cè)、異常檢測(cè)、關(guān)鍵字識(shí)別、振動(dòng)分類(lèi)。

為什么選擇Piccolo AI?

毫不費(fèi)力的AutoML：自動(dòng)生成適合智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

微控制器和邊緣設(shè)備就緒：非常適合直接在物聯(lián)網(wǎng)硬件上部署高效的ML模型。

開(kāi)源及社區(qū)驅(qū)動(dòng)：成為蓬勃發(fā)展的開(kāi)發(fā)者社區(qū)的一部分，為Piccolo AI的持續(xù)改進(jìn)做出貢獻(xiàn)。

SensiML的Analytics Studio的開(kāi)源發(fā)布標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)邊緣人工智能軟件工具行業(yè)的一個(gè)重要里程碑，它提供：

與平臺(tái)無(wú)關(guān)的模型生成

開(kāi)源架構(gòu)支持廣泛的MCU, AI/ML加速SoC和AI引擎，激發(fā)開(kāi)發(fā)人員使用靈活的工具構(gòu)建ML數(shù)據(jù)集的信心，而不依賴(lài)于特定的供應(yīng)商，芯片組或推理引擎。

時(shí)序傳感器輸入

支持所有時(shí)間序列傳感器，如麥克風(fēng)、加速度計(jì)、陀螺儀、IMU、稱(chēng)重傳感器、應(yīng)變計(jì)、PIR傳感器等。輸入可以混合用于帶傳感器融合算法的更復(fù)雜的模型。

快速創(chuàng)新

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展需要一種開(kāi)源方法來(lái)利用更廣泛的開(kāi)發(fā)人員社區(qū)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，加速關(guān)鍵創(chuàng)新，如生成式人工智能、合成數(shù)據(jù)和邊緣學(xué)習(xí)進(jìn)步。

靈活性

Analytics Studio支持多種模型開(kāi)發(fā)機(jī)制，從點(diǎn)擊式AutoML驅(qū)動(dòng)的模型生成，到無(wú)代碼UI建模，以及完全編程的Python SDK模型創(chuàng)建。

可擴(kuò)展性

Analytics Studio為基礎(chǔ)特征模型、回歸模型、經(jīng)典ML和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供模型生成。擁有80多個(gè)功能生成器庫(kù)，還包括輕松添加自定義轉(zhuǎn)換、過(guò)濾器、功能和分類(lèi)器的能力，使社區(qū)開(kāi)發(fā)人員可以輕松地對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)。

訪問(wèn)Piccolo AI GitHub倉(cāng)庫(kù)https://github.com/sensiml/piccolo，下載Piccolo AI。

Piccolo AI還可以與Data Studio一起工作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型收集高質(zhì)量、標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)復(fù)雜、可靠的傳感器算法需求。用戶(hù)將可以靈活地選擇SensiML的Analytics Studio開(kāi)源版本或基于相同核心技術(shù)的SaaS云服務(wù)實(shí)現(xiàn)。

麥克泰技術(shù)是SensiML在中國(guó)的代理商，