回首過去，傳統(tǒng)的制造模式面臨著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，信息傳遞效率低下；設備狀態(tài)難以實時監(jiān)控，故障預警機制不健全；生產(chǎn)過程缺乏透明度，質(zhì)量控制難度大……這些問題如影隨形，制約著企業(yè)的成長與發(fā)展。

正是在這種背景下，智能工廠數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案應運而生。它以“萬物互聯(lián)”為核心理念，通過數(shù)據(jù)采集技術、網(wǎng)絡通信技術和大數(shù)據(jù)分析技術，構(gòu)建了一個全方位、多層次的數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)。

以儀器儀表智能工廠為例，產(chǎn)線上諸多設備以實現(xiàn)PLC自動化控制生產(chǎn)。通過接入物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關就能從中采集設備狀態(tài)與工作參數(shù)，進而實現(xiàn)對設備的實時監(jiān)控、故障告警、運維管理等，并將數(shù)據(jù)對接到MES系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)、原料等管理優(yōu)化，提供準確全面的數(shù)據(jù)決策支持。

解決方案

1、設備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集

通過實現(xiàn)PLC數(shù)據(jù)采集，實時監(jiān)測設備溫度、壓力、流量、電壓、電流等關鍵參數(shù)，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式，將數(shù)據(jù)對接到云平臺或本地上位機中。這不僅保證了數(shù)據(jù)的時效性，也為后續(xù)的深度分析提供了堅實的基礎。

2、邊緣計算與故障告警

支持各種邊緣計算功能如智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報警計算、跳變觸發(fā)、公式計算、分組策略等。同時在監(jiān)測到異常數(shù)據(jù)時自動通過微信、短信、郵件等方式進行通知，從而及時采取措施管理控制，確保設備故障得到及時維護。

3、可視化展示與數(shù)據(jù)分析

將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報表，通過大屏幕或移動終端呈現(xiàn)給管理者。這樣，決策者可以在第一時間掌握生產(chǎn)動態(tài)，對采集到的數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，做出科學合理的判斷，從而優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

審核編輯 黃宇