黃仁勛在 SIGGRAPH 2024 大會上與《連線》雜志資深撰稿人 Lauren Goode 共同探討了 AI 增強人類生產力的未來、加速計算的能源效率以及圖形和 AI 的交匯等話題。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，深度植根于視覺計算的生成式 AI 正在增強人類的創(chuàng)造力，而加速計算有望顯著提高能源效率。

本周在丹佛市舉行的 SIGGRAPH 專業(yè)圖形大會是探討未來發(fā)展的絕佳場所。

“每個人都將擁有 AI 助手，”黃仁勛表示，“每家企業(yè)，每個崗位，都將擁有 AI 助手?！?/p>

生成式 AI 有望提高人類生產力，其所依賴的加速計算技術也將讓計算更加節(jié)能，黃仁勛表示。

“加速計算可以節(jié)省 20 倍甚至 50 倍的能耗，而且能完成同樣的處理工作，”黃仁勛表示?！白鳛樯鐣囊环葑樱覀兪紫纫龅木褪羌铀偎芗铀俚拿恳粋€應用，進而減少全球能耗。”

伴隨這次對話，NVIDIA 發(fā)布了一系列創(chuàng)新技術。

NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服務，專門針對不同工作流提供定制服務，包括 OpenUSD、3D 建模、物理學、材質、機器人、工業(yè)數字孿生和物理 AI。這些更新旨在賦能開發(fā)人員，特別是在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 推理即服務。

此外，Shutterstock 還推出了一項生成式 3D 服務，Getty Images 通過利用 NVIDIA Edify 技術升級了其產品。

在 AI 和圖形領域，NVIDIA 發(fā)布了全新的 OpenUSD NIM 微服務和參考工作流，專為生成式物理 AI 應用而設計。

這包括一項通過面向機器人仿真的全新 NIM 微服務來加速人形機器人開發(fā)計劃。

廣告公司 WPP 還正在為可口可樂公司使用 Omniverse 驅動的生成式 AI，進而提升品牌真實性，同時展現(xiàn)了 NVIDIA 的 AI 技術進步在各行各業(yè)的實際應用。

黃仁勛和 Goode 首先探討了視覺計算如何推動諸多技術的崛起，從電腦游戲到數字動畫、GPU 加速計算再到最近由工業(yè)級 AI 工廠驅動的生成式 AI。

所有這些進步都是相輔相成的。例如，機器人需要先進的 AI 和逼真的虛擬世界。在部署到下一代人形機器人之前，AI 可以在這種虛擬世界中進行訓練。

黃仁勛解釋說，機器人技術需要三臺計算機：一臺用于訓練 AI，一臺用于在精確的物理模擬環(huán)境中測試 AI，另一臺則安裝在機器人內部。

“幾乎每個行業(yè)都將受到這項技術的影響，無論是科學計算以更少的能源更好地預測天氣，還是與創(chuàng)作者合作生成圖像，或為工業(yè)可視化創(chuàng)建虛擬場景，”黃仁勛表示?！吧墒?AI 還將徹底改變機器人自動駕駛汽車領域?！?/p>

同樣，圍繞 OpenUSD 標準構建的 NVIDIA Omniverse 系統(tǒng)也將是利用生成式 AI 來創(chuàng)造全球知名品牌可使用資產的關鍵技術。

品牌主能夠在 Omniverse 中創(chuàng)造品牌資產，通過精心策劃即可通過這些系統(tǒng)產生并復制品牌魅力。

最后，包括視覺計算、模擬和大語言模型在內的所有系統(tǒng)，將共同創(chuàng)造數字人，幫助人們與各種數字系統(tǒng)進行交互。

黃仁勛表示：“我們本周在這里宣布的其中一項內容就是數字代理概念，數字 AI 將增強公司每一項工作。”

“所以，人們發(fā)現(xiàn)最重要的用例之一就是客戶服務，”黃仁勛說道。“我認為這項工作未來仍將由人類主導，但會有 AI 參與其中?！?/p>

所有這些創(chuàng)新技術，就像任何新工具一樣，都有望增強人類的生產力和創(chuàng)造力?！跋胂笠幌?，有了這些工具，你將能夠講述哪些故事，”黃仁勛表示。