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精準學(xué):用一根垂直大模型支柱,撐起教育普惠的未來

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-09-09 17:52 ? 次閱讀
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面對來勢洶洶的AI,很多家長都受到了“被熊追”故事的啟發(fā),希望讓孩子成為第一批用上AI、跑得更快的那一個。

所以毫不意外是,大模型技術(shù)首先就在教育領(lǐng)域開始落地。近兩年,我們看到了大量“大模型+教育”的創(chuàng)新,AI改作文、識別錯題、口語訓(xùn)練……各種教育場景都在積極跟大模型結(jié)合,讓家長買單??珊芏嗨^的AI大模型能力及硬件,真的發(fā)揮出提高學(xué)習(xí)效果的實用價值了嗎?恐怕要打一個問號。

教育是一個非常嚴肅的場景,僅僅停留在淺層功能的結(jié)合是遠遠不夠的,還需要深入學(xué)習(xí)流程和教育規(guī)律中去,讓大模型真正幫助學(xué)習(xí)提質(zhì)增效。

國內(nèi)最早提出“精準學(xué)”概念的AI教育公司,最近打造了中國首個語音端到端教育垂直大模型“心流知鏡-s(V02)”,成為國內(nèi)最強垂直教育模型之一。

從這個案例中,我們可以看到,大模型AI與教育場景的深度結(jié)合是怎樣的?為什么說大模型的科技賦能,有望實現(xiàn)教育普惠?

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“大模型+教育”這個新風(fēng)口瞬間打開,引來了科技企業(yè)、教育機構(gòu)、在線教育平臺等各路廠商的重點關(guān)注。但仔細一看會發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)“大模型+教育”的探索,仍然集中在自學(xué)場景。

由學(xué)生主導(dǎo)的自學(xué)場景,大模型確實起到一些提高效率的作用,比如利用大語言模型來修改作文,利用視覺大模型來拍照搜題,在學(xué)習(xí)機上選擇科目觀看視頻輔導(dǎo)……

但人和人的學(xué)習(xí)能力是不一樣的,對很多學(xué)生來說,不配個老師,很難在45分鐘或一小時時間內(nèi)集中注意力,也沒人及時答疑解惑,無法高效吸收知識,自然很難保證學(xué)習(xí)效果。所以,由老師主導(dǎo)的一對一教學(xué)場景,才是真正的重頭戲。

但傳統(tǒng)的一對一教學(xué),只能由真人教師來進行。線下一對一教學(xué)太貴,一些地方也找不到優(yōu)質(zhì)師資;線上一對一教學(xué)點播,錄播互動性差,真人直播成本又上去了。最終,這些成本都會轉(zhuǎn)嫁到家長身上,增加教育成本。

為家長減負,讓一對一教學(xué)不再是遙不可及、高不可攀的服務(wù),這可能嗎?AI大模型就帶來了曙光。

由AI化身老師,來主導(dǎo)授課場景,跟學(xué)生互動,把控教學(xué)流程,也可以提升一堂課時間的學(xué)習(xí)效果。聽起來很美,但實現(xiàn)起來卻難度頗高。

我們可以把由AI老師主導(dǎo)的一對一教學(xué)服務(wù)場景拆分一下,每個關(guān)卡都存在挑戰(zhàn)。

關(guān)卡一:看不懂。跟學(xué)生進行對話時,理解能力不夠,看不懂題目,因為“幻覺”導(dǎo)致錯誤,市面上的通用大模型,面對一道帶有分數(shù)線、根號、化學(xué)符號等公式的題目,做對的概率都很低,需要垂直大模型。

關(guān)卡二:講不好。語音機械化,有延遲,對話不流暢。學(xué)生無法像跟真人老師一樣交流,容易失去跟AI老師對話的興趣。

關(guān)卡三:不會教。模擬上課輔導(dǎo)流程,從開場、知識點講解、來回互動、抽查、激勵、收尾等整個環(huán)節(jié)都把控節(jié)奏,需要大模型掌握跟專業(yè)教師一樣的知識教授技能,以及察言觀色的能力。其中涉及大量的知識know-how。大模型即使能做對題目,也未必會教學(xué)。

讓AI一對一教學(xué)進入尋常百姓家,基礎(chǔ)模型、專有數(shù)據(jù)、知識、精調(diào)等,缺一不可。所以,市面上一直缺少一個以AI虛擬老師來主動引導(dǎo)教學(xué)的“大模型+教育”案例,直到精準學(xué)的“心流知鏡-s(V02)”出現(xiàn)。

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精準學(xué)攜手通義千問鑄就的國內(nèi)最強垂直教育模型之一心流知鏡,已經(jīng)搭載在Bong Max 原生代AI輔學(xué)機上,提供專業(yè)化AI老師一對一學(xué)習(xí)服務(wù)。

“心流知鏡”大模型,就是AI老師一對一教學(xué)的“靈魂支柱”。在此基礎(chǔ)上,精準學(xué)為AI虛擬老師賦予了關(guān)鍵能力:

更懂教學(xué)的“大腦”,精準學(xué)搭建的先進數(shù)據(jù)工程管道,有超200億令牌(Tokens)高質(zhì)量輔學(xué)數(shù)據(jù),結(jié)合了阿里巴巴通義千億級別模型,由百煉訓(xùn)練平臺的多機多卡GPU集群的協(xié)同訓(xùn)練出的“心流知鏡”大模型,是垂直教育大模型之一,具有更強的理解能力,讓模型能夠聽懂言外之意。比如讓AI來聽懂老師的意思、語氣、言外之意,再對學(xué)生進行輔導(dǎo),情緒價值到位,注意力也就被牢牢牽引了。

更全面的“眼睛”,實現(xiàn)多模態(tài)解題和輔學(xué)。

更親切的“形象”,僅需10小時的視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練,創(chuàng)建專屬風(fēng)格的高清AI老師,以每秒50幀的速度進行實時、低延遲的互動輔學(xué)。借助端到端的低時延,讓語音互動跟真人一樣自然親切、更富有魅力。倒計時點名問答、鼓勵式情感回應(yīng),全都不在話下,讓學(xué)生跟AI老師上課時專注度更高。

更專業(yè)的“技能”,AI老師具備超20種個性化教學(xué)風(fēng)格,可以模擬各類名師的解題講解方式。結(jié)合精準學(xué)多年來積累的千萬級別題庫和學(xué)習(xí)過程追蹤數(shù)據(jù)形成的知識圖譜,精通各類教材,可以做到全程引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程,提供資深講學(xué)和學(xué)習(xí)評測。

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研發(fā)過程中,精準學(xué)做了大量的產(chǎn)品化、工程化打磨。比如精準學(xué)的研究人員在訓(xùn)練語音大模型時發(fā)現(xiàn),公開數(shù)據(jù)集中英文語料占到70%,中文只占到4%,精準學(xué)只能自己收集語音數(shù)據(jù),自己來訓(xùn)練中文能力。

再比如模擬老師的教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)邏輯,需要做大量的調(diào)試,是基礎(chǔ)模型廠商無法去做的,但也是有價值的AI大模型都必須做的,精準學(xué)就承擔(dān)起了“培訓(xùn)AI老師”的任務(wù),注入多年積累的數(shù)據(jù)、知識know-how等。

最終誕生了首個教育垂直端到端語音大模型,讓AI老師一對一教學(xué),可以出現(xiàn)在更多書桌上。

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以老師為主導(dǎo)的教輔場景,比自學(xué)場景的“大模型+教育”更難做,價值也更大,為什么?

對很多家庭來說,一對一教學(xué)服務(wù),正因為精準學(xué)的AI大模型支柱,變得不再遙遠,變成觸手可及的教育資源。有理由相信,這個效果更優(yōu)、成本更優(yōu)的方式,會在家庭教學(xué)場景中快速普及。

當我們感嘆技術(shù)賦能教育普惠的時候,或許也要深究一個問題:為什么精準學(xué)能夠?qū)⒆钛矍暗拇竽P图夹g(shù)能力,深度改造一對一教學(xué)這樣的專業(yè)場景?

從精準學(xué)的發(fā)展歷程上看,“AI+教育”是其創(chuàng)業(yè)的初心。將“精準學(xué)”理念+智能化技術(shù),納入教學(xué)流程當中,進行了長時間、先驗性的技術(shù)探索。

精準學(xué)公司是第一家提出“精準學(xué)”理念的人工智能企業(yè),創(chuàng)新提出了“實時查、目標準、學(xué)得會、能堅持”完整閉環(huán)的“精準學(xué)習(xí)法”。為了“精準學(xué)習(xí)法”的應(yīng)用,精準學(xué)公司全自研了采用有向圖標注的靜態(tài)知識圖譜、學(xué)情數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)認知圖譜,以及精準學(xué)智能手寫輸入法等創(chuàng)新技術(shù)。

從2018年開始,6年的時間里,“精準學(xué)”產(chǎn)品與包括高思教育、昂立教育等在內(nèi)的數(shù)千家教育培訓(xùn)學(xué)校教輔機構(gòu)合作,幫助數(shù)百萬學(xué)生極大提高了學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。同時,精準學(xué)技術(shù)也被授權(quán)給多家智能學(xué)習(xí)機品牌使用,其中不乏頭部品牌。至今,精準學(xué)已經(jīng)成為智能學(xué)習(xí)機的標準功能。

作為AI教育先行者的精準學(xué),也及時把握住大模型浪潮,把更前沿的AI老師一對一教學(xué)服務(wù)帶給業(yè)界。

不難發(fā)現(xiàn),技術(shù)始終只是工具,精準學(xué)擁有持續(xù)演進的能力,創(chuàng)新步履不停,也迎來了全新的發(fā)展階段。

AI一對一教學(xué)的商業(yè)機會很大,人手一臺學(xué)習(xí)機的付費意愿是存在的,原生代AI輔學(xué)機由AI大模型來完全承載一對一的場景化、互動性教學(xué),對于家庭用戶來說成本優(yōu)勢很大,因此付費意愿也更強。

而且,競爭更小,因為“難且正確”的事情少有人做,所以目前以AI 一對一老師為中心的對話場景,“精準學(xué)”是沒有競品的,開辟了一條藍海。

用科技賦能教育,“精準學(xué)”幫助萬千家庭實現(xiàn)教育普惠的同時,也為自己打開了廣闊的未來。

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審核編輯 黃宇

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