11月3日，智能終端平臺技術(shù)提供商中科創(chuàng)達(dá)在京舉辦了一場嵌入式人工智能技術(shù)論壇。此次論壇不僅有高通、英特爾、ARM等巨頭的參與，還有國內(nèi)芯片領(lǐng)域優(yōu)秀的創(chuàng)企寒武紀(jì)以及計算機(jī)視覺領(lǐng)域的獨角獸曠視科技等公司前來助陣。

為什么舉辦這場大會呢？中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程風(fēng)趣的談了上個月去圣地亞哥出差期間，生活中犯了6個小錯誤，比如忘帶拖鞋、衣物拉在洗衣機(jī)、鼠標(biāo)忘在酒店等。而解決方案很簡單，就是大家聚集在一起，通過AI解決這些生活中發(fā)生的錯誤。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程

“AI本身沒辦法變現(xiàn)，它是一種工具，只有深入的嵌入到每一個場景中，然后結(jié)合云端和終端，滿足用戶的某一需求或提升了用戶體驗，才能完成它的商業(yè)模式”，中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力一語點點出了此行的目的，即將AI落地到應(yīng)用場景中不是一家公司可以做的，需要硬件、操作系統(tǒng)、軟件算法的公司的協(xié)作完成。

而現(xiàn)在做芯片的公司不太關(guān)注應(yīng)用，做算法的公司忙著參加大賽，不一定懂得算法放在不同的芯片上如何吸收，如何裁剪網(wǎng)絡(luò)，這離最終的場景、消費者都有一定距離。而中科創(chuàng)達(dá)作為嵌入式AI的操作系統(tǒng)提供商，其價值在于提供一個平臺，連接芯片和算法，讓算法更快更流暢的在終端跑起來，進(jìn)而優(yōu)化場景的體驗。

本次大會，各家公布在各自領(lǐng)域的最新進(jìn)展，也表達(dá)了嵌入式AI的前景以及面臨的問題，各家的合作未來也會更加深入。那么，就讓我們看一看什么是嵌入式AI，為什么要做嵌入式AI，以及中科創(chuàng)達(dá)面向場景都做了哪些嘗試。

為什么要做嵌入式AI？

中科創(chuàng)達(dá)成立于2008年，是一家有中科院軟件所背景的公司。目前它有3000多名員工，90%是工程師，分布于全球18個城市，有960多家客戶，超過5000款產(chǎn)品使用著它的技術(shù)。

成立之初，中科創(chuàng)達(dá)做移動端的操作系統(tǒng)。而隨著AI時代的到來，作為芯片與算法之間的操作系統(tǒng)方案商，它將更好的連接芯片與算法，更好的落地到場景應(yīng)用中，從而實現(xiàn)AI的價值?？梢钥闯鲋锌苿?chuàng)達(dá)一直都圍繞在終端側(cè)的計算上，發(fā)力嵌入式AI正是其定位在AI時代的延續(xù)。

所謂嵌入式AI和端側(cè)智能是緊密相關(guān)的，嵌入式AI就是將AI的能力“嵌入”到芯片硬件中，從而使設(shè)備具有端側(cè)智能。而端側(cè)智能則是指數(shù)據(jù)的采集、計算、決策都在前端設(shè)備進(jìn)行，即將AI本地化，擺脫網(wǎng)絡(luò)的束縛。

嵌入式AI包括機(jī)器視覺、語音識別、語義理解等技術(shù)，而中科創(chuàng)達(dá)所聚焦的在于嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域，做機(jī)器的“眼睛”，其落地的場景主要在智能手機(jī)、智能汽車以及其他面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能硬件。

中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力用幾個生動的例子解釋了為什么做嵌入式AI。一個場景是自動駕駛汽車每秒鐘可以產(chǎn)生1G的數(shù)據(jù)，必須及時迅速的在本地處理決策，以應(yīng)對復(fù)雜的交通狀況。另一個場景是當(dāng)你用智能手機(jī)拍照時，想要識別一個場景，讓藍(lán)天更藍(lán)，白云更白，這樣的場景識別需要快速做出決策，也不能放到云端。還有一個場景是家居場景，隨著家居智能化，越來越多的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)皆贫?，隱私就成為了一個重要的問題，而本地計算就是一種良好的解決方式。

中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力

通過以上幾個場景應(yīng)用，可以發(fā)現(xiàn)，一些需要快速處理、低延遲、無網(wǎng)絡(luò)、隱私場景成為嵌入式AI的絕佳用武之地，它能夠有效解決云端隱私的問題或者反應(yīng)速度的問題。

但嵌入式AI當(dāng)下也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括運算的算力有限，功耗特別有限， CPU等性能有限等，一方面需要在硬件測升級芯片，降低功耗，另外也需要和云端的協(xié)同。

“未來一段時間，它一定是從底層硬件、嵌入式、云端協(xié)作的一個過程。具體哪些放在終端，哪些放在云端，需要結(jié)合具體的場景，沒有統(tǒng)一的劃線”，孫力總結(jié)到，中科創(chuàng)達(dá)會更加專注在終端側(cè)的智能化，而在云端側(cè)則跟合作伙伴合作來互相補充。

中科創(chuàng)達(dá)嵌入式AI聚焦三大領(lǐng)域

目前在嵌入式AI應(yīng)用場景的探索中，中科創(chuàng)達(dá)主要聚焦在三大領(lǐng)域，分別為智能手機(jī)、智能汽車，以及智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，包括VR、無人機(jī)、攝像頭、機(jī)器人等。

在展區(qū)我們可以看到，面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中科創(chuàng)達(dá)推出了ThundersoftTurboX?智能大腦平臺，提供核心計算模塊、操作系統(tǒng)、算法和SDK的一體化解決方案，從而加速智能硬件原型到產(chǎn)品和的進(jìn)程。

該智能大腦平臺匯集產(chǎn)業(yè)鏈包括內(nèi)容、應(yīng)用、云服務(wù)等多方資源，應(yīng)用在無人機(jī)、機(jī)器人、VR、智能相機(jī)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域。目前，微鯨VR、零度智控DOBBY無人機(jī)、零零無限HoverCamera以及貓眼視覺“貓鏡”等眾多產(chǎn)品均搭載了ThundersoftTurboX?智能大腦平臺。

展區(qū)的IoT應(yīng)用

在智能手機(jī)的解決方案中，中科創(chuàng)達(dá)在Camera算法、性能優(yōu)化、多窗口任務(wù)處理、功能優(yōu)化等方面均有著差異化的核心技術(shù)。還記得華為Mate10中展示的食物識別嗎，其解決方案就來自中科創(chuàng)達(dá)。

基于高通驍龍835平臺的物體識別應(yīng)用

圖中是中科創(chuàng)達(dá)基于高通驍龍835平臺的物體識別應(yīng)用，能夠在斷網(wǎng)的情況下實時識別食物名稱、體積以及卡路里。目前中科創(chuàng)達(dá)已經(jīng)能夠識別出700多種食物。

產(chǎn)業(yè)協(xié)作共建生態(tài)

正如前面所提及的，AI是一種工具，只有將AI真正落地到場景才能產(chǎn)生商業(yè)價值。而現(xiàn)實往往是做芯片的專注于芯片，做算法的專注于算法， 算法放在不同的芯片上如何吸收，怎么裁剪網(wǎng)絡(luò)，芯片以及算法如何最優(yōu)化的落地到場景？

中為中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強，左為CTO鄒鵬程，右為副總裁孫力

中科創(chuàng)達(dá)CEO耿增強表示，這便是中科創(chuàng)達(dá)的優(yōu)勢所在。中科創(chuàng)達(dá)對芯片和算法都有很深的了解，通過操作系統(tǒng)層連接芯片和算法。只有將芯片、操作系統(tǒng)、算法三者有機(jī)的結(jié)合，落地到應(yīng)用場景中，才能充分發(fā)揮各家的效能，使價值最大化。

而這也意味著產(chǎn)業(yè)協(xié)作，共同打造生態(tài)。通過參會公司可以看出，不但有高通、英特爾、寒武紀(jì)等芯片公司，也有曠視科技、中科視拓等算法應(yīng)用公司，中科創(chuàng)達(dá)作為操作系統(tǒng)方案商，剛好與之構(gòu)成一個生態(tài)。

耿增強也談到，這個生態(tài)不是中科創(chuàng)達(dá)一家企業(yè)做的，而是聯(lián)合上下游一起做。芯片方面，中科創(chuàng)達(dá)和高通、華為海思、ARM、三星、英特爾等每個領(lǐng)域芯片巨頭都保持著緊密合作。在算法上，中科創(chuàng)達(dá)有物體識別、食物卡路里計算、體積計算等技術(shù)，依托中科創(chuàng)達(dá)的平臺，也使得很多的算法公司、應(yīng)用公司的智能算法出現(xiàn)在大家面前。

目前人工智能才剛剛開始，難題也很多，包括性能的問題、精度的問題、功耗的問題、成本的問題等等，都是大家共同的問題。這些問題也反映出只有大家坐到一起，從產(chǎn)業(yè)鏈整體出發(fā)，通過產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能最終打造出不同場景中的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用。

回歸生態(tài)合作

AI時代，不同于互聯(lián)網(wǎng)時代少數(shù)公司獨霸一方，AI涉及的鏈條更長，應(yīng)用領(lǐng)域更廣，合作與產(chǎn)業(yè)協(xié)同也開始成為大家的共識。

發(fā)力于嵌入式AI、端側(cè)智能的中科創(chuàng)達(dá)，憑借著“中間人”的角色打通芯片、算法，從而和上下游的廠商一起構(gòu)建一個面向終端應(yīng)用的AI生態(tài)。而生態(tài)也更加符合AI時代的發(fā)展趨勢，快速將應(yīng)用落地，推動各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化， 從而加速人工智能的發(fā)展。