以下文章來源于歐姆龍工業(yè)自動化資訊號 ，作者小歐

技術(shù)傳承案例集

控制柜內(nèi)設(shè)備溫度異常預(yù)兆保全

不依賴人工的自動溫度測量，減少設(shè)備突發(fā)停止和火災(zāi)風(fēng)險

課 題

由于設(shè)備的高功能化，保全人員與控制柜內(nèi)設(shè)備的集成度成反比，逐年減少

■ 檢查頻率下降導(dǎo)致火災(zāi)風(fēng)險上升

■ 熟練工不足，缺少異常判斷的基準

歐姆龍草津工廠 實現(xiàn)自動控制的數(shù)據(jù)活用

"可視化"工匠技術(shù)，模具加工時間削減40%

隨著IoT和AI的發(fā)展，對生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用的關(guān)注日益高漲。草津工廠的模具加工一方面要求提高多品種少量生產(chǎn)的效率，另一方面存在熟練工不足的課題，無法精準設(shè)置加工條件。在上述背景下，通過數(shù)據(jù)的活用，優(yōu)化以往需要操作者憑借感官判斷的小徑工具的加工條件設(shè)置。

課 題

以多品種少量生產(chǎn)為前提提高生產(chǎn)效率

歐姆龍產(chǎn)品超過20萬種，所有產(chǎn)品的規(guī)格根據(jù)不同使用環(huán)境和客戶進行變化，要求提高多品種少量的生產(chǎn)效率。模具加工也有同樣的要求，若采取提高工件進給速度的手段，使加工條件過于嚴苛，易引起工具折損，導(dǎo)致設(shè)備損壞甚至停機。因此，最難的是設(shè)置最佳加工條件，需要熟練技術(shù)人員的經(jīng)驗與直覺，隨著近年來人工不足的問題，技術(shù)人員稀缺成為重要課題。

歐姆龍野洲工廠 設(shè)備預(yù)測性維護的數(shù)據(jù)活用

及時捕捉真空泵的異常預(yù)兆，維護成本削減15%

歐姆龍野洲工廠的半導(dǎo)體生產(chǎn)線，在保持半導(dǎo)體/MEMS傳感器產(chǎn)品成本競爭力的同時，陸續(xù)生產(chǎn)出具有新功能的產(chǎn)品，我們充分利用現(xiàn)有設(shè)備實現(xiàn)了多品種少批量生產(chǎn)。在此背景下，我們挑戰(zhàn)在盡可能減少投資的同時，防止因設(shè)備老化而增加的突發(fā)故障。以往真空泵的維護時期由熟練維護人員定期診斷和提前定期維護來決定，現(xiàn)在通過活用數(shù)據(jù)來捕捉故障的預(yù)兆，在適當時機進行維護。

課 題

設(shè)備維護從“定期”變?yōu)椤靶枰獣r”。在熟練維護人員不斷減少的背景下，希望通過CBM*優(yōu)化維護時期。

同類機型的大量生產(chǎn)逐漸向多品種少批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，過去設(shè)定的維護周期已不再適合。而且隨著具備設(shè)備異常檢測技能的熟練維護人員逐漸減少，因過度維護而導(dǎo)致的成本浪費和突發(fā)故障風(fēng)險日益增加。與之相應(yīng)的，活用數(shù)據(jù)來捕捉故障預(yù)兆，并在適當時機實施維護實現(xiàn)CBM化，就成為了一大課題。

*CBM：Condition Based Maintenance僅在判斷有必要時才實施維護

將依賴作業(yè)人員感覺的檢查實現(xiàn)自動化，避免次品流出

課 題

容易受到檢查員技能影響的目視外觀檢查，成為了保持品質(zhì)穩(wěn)定并適應(yīng)混流生產(chǎn)的障礙

目視外觀檢查的方式需要熟練的技能，品質(zhì)容易受到檢查人員的影響。而且，在多品種少量生產(chǎn)線上經(jīng)常要應(yīng)對大批量訂單、換產(chǎn)、平時不會生產(chǎn)的品類等情況。需要在應(yīng)對增產(chǎn)和多品類混流生產(chǎn)的同時，以不依賴于人員技能的方式保證品質(zhì)穩(wěn)定。

解決方案

■ 利用圖像處理系統(tǒng)和機器人，實現(xiàn)適合多品種少量生產(chǎn)線的自動化

■ 通過高速處理、攝影，實現(xiàn)70秒內(nèi)檢查69個項目，正確高速提取打標印刷的文字

■ 節(jié)省3人份的作業(yè)量，還可進行操作性、易用性等感官檢測

相關(guān)產(chǎn)品

溫控器(數(shù)字溫控器)

E5CD

自動捕捉狀態(tài)變化，優(yōu)化控制，輕松兼顧生產(chǎn)效率和品質(zhì)。