2017年安博會，邊緣計算成為本屆安博會的關鍵詞之一，當大家都在談將AI賦能到前端的時候，我們也看到了部分廠商展示了相關產(chǎn)品和方案。

可以看出，基于將AI 計算性能植入到邊緣端的應用，市場上一方面仍然著重于研究AI計算性能的提升，另一方面，關于降低 AI應用門檻的呼聲也越來越高。而正是在這樣的呼聲之下，我們看到一些企業(yè)開始推廣即插即用的AI相關應用，擬從部署便捷程度、應用成本等角度來降低AI 的應用門檻!

提到即插即用，大家可能首先會想到英特爾的Movidius?神經(jīng)計算棒，確實，作為業(yè)內(nèi)首款基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能(AI)加速器，Movidius神經(jīng)計算棒內(nèi)置人工智能(AI)技術，每秒可以完成1000億次數(shù)學運算，消耗的電能卻只有1瓦特 ，開發(fā)人員只需將計算棒直接插入電腦USB接口， 即可在設備上直接運行實時深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)，如需做更加復雜的推理運算，可同時插入多只計算棒疊加使用提高線性性能，這是一款被定義為開發(fā)者工具的產(chǎn)品，對于有移動辦公需求的開發(fā)人員或?qū)v鼓小發(fā)明感興趣的朋友來說不失為一款能夠即刻上手的智能開發(fā)工具。

Movidius?神經(jīng)計算棒是作為一款通用的AI開發(fā)工具，開發(fā)者可將其配置在無人機、家庭智能機器人、智能攝像頭等智能硬件端上，在今年安博會期間英特爾“人工智能改變安防”的主題論壇上，我們也可以看到的 Movidius智慧棒結合安防廠家前端攝像機做交通場景視頻結構化分析處理的應用。

宇視科技在安博會也展出了一款USB式“計算棒”-- UIA1000便攜式智能分析儀，可直接插入到后端NVR使用，助力NVR瞬間變身智能化，小巧便攜，即插即用。雖然體積小巧，但在人臉識別應用上同樣擁有強大的性能優(yōu)勢，支持黑、白名單庫進行人臉布控，還支持人臉圖片優(yōu)選，可生成人臉半結構化信息等，能根據(jù)不同的應用場景展現(xiàn)針對性的人臉應用，適用于商場高端服裝店進行VIP顧客精準識別，樓宇保安室通過進出人臉信息判斷業(yè)主、訪客身份小型人臉識別應用場景。

宇視這款便攜式分析儀并不是其首次展出的新品，早在去年安博會期間，宇視在安防機器視覺的主題發(fā)布會上就有提到與Movidius合作發(fā)布的基于Myriad2芯片的智慧棒產(chǎn)品，產(chǎn)品結構與Movidius?神經(jīng)計算棒相似，但在性能上更適用于安防監(jiān)控的視頻智能分析應用。在UIA1000便攜式智能分析儀這款產(chǎn)品上，我們依舊可以看到Movidius的身影。

除了智慧棒之類的產(chǎn)品外，這里筆者還要提一下AI芯片模組這類產(chǎn)品，想必在安博會期間，大家也見過不少。伴隨著人臉應用的大爆發(fā)，目前市場上專注于人臉識別的芯片模組成批增長，廠家眾說紛紜，產(chǎn)品性能如何，還得結合實際應用場景看真實效果!

展會期間，筆者注意到這樣一家企業(yè)，上海閱面科技，據(jù)了解，這家企業(yè)的人臉識別算法曾經(jīng)拿下了FDDB和LFW兩個人臉識別比賽的冠軍，今年首次在安博會上亮相，重點推廣他們的AI芯片視覺模組-繁星，無獨有偶，繁星AI芯片模組同樣是和Movidius合作的產(chǎn)物。

繁星AI芯片視覺模塊由Sensor+ISP+VPU+嵌入式深度學習視覺算法組成，能從芯片端智能輸出結構化數(shù)據(jù)，也就是說，傳統(tǒng)攝像機加入繁星AI芯片模塊，就能搖身一變，成為一個擁有頂級視覺算法能力的智能AI相機。在模塊設計上，采用常規(guī)的38mmX38mm的尺寸，保障模塊能夠做到即插即用、方便便攜，模塊還支持多種數(shù)據(jù)輸出接口，方便集成，能夠降低開發(fā)智能視覺產(chǎn)品的技術成本。

據(jù)閱面CEO趙京雷介紹，繁星AI芯片視覺模塊既可以作為獨立AI攝像頭嵌入到各種設備中即插即用，也可以作為視覺協(xié)處理器。繁星系列的推出，也是閱面科技踐行用極低的門檻和成本，把計算機視覺推向大眾的理念表現(xiàn)!

上述幾款產(chǎn)品均主打即插即用的AI應用，用“實時動態(tài)”、“低功耗”和“低成本”等關鍵賣點消除用戶對于AI“部署復雜、成本高昂”等慣有的印象，推動AI朝中小型市場的應用普及，無論是針對人工智能硬件市場，還是普通消費市場，亦或是專業(yè)的中小型安防應用領域，目前市場上都有對應的即插即用的AI相關產(chǎn)品和方案供用戶選擇。

在人工智能大潮背景下，隨著算法的日趨成熟，以及GPU/ FPGA/ ASIC等加速器成本走向緩和，未來，AI的部署勢必也將更加簡單靈活、高性能、低成本，這是AI 發(fā)展到一定階段后的特性，也是AI走向大眾市場的必然要素。