一個多月前，知名數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競賽平臺Kaggle發(fā)布了他們首個數(shù)據(jù)科學&機器學習全行業(yè)調(diào)查，結果顯示，全球數(shù)據(jù)工作者的平均年薪是55441美元，約合人民幣37萬，是名副其實的高薪職業(yè)。近日，有人就在Quora上提問：“數(shù)據(jù)科學行業(yè)的前景仍會保持良好嗎？”針對這一問題，Iliya Valchanov表達了自己的看法。

2016年，數(shù)據(jù)科學是薪酬最高的職位。

當然，這一現(xiàn)狀的產(chǎn)生與基本的供求關系是分不開的。目前市場上對數(shù)據(jù)科學家的需求巨大，但人才卻相當短缺。

想想幾年前的互聯(lián)網(wǎng)，豐厚的薪水簡直是其他行業(yè)中的佼佼者。那時候幾乎人人都想學CS，成為一名程序員或者網(wǎng)站設計師，或者任何能跟互聯(lián)網(wǎng)沾邊的工作。隨著時間的推移，CS人才的供應越來越多，工資水平也比原先有所下降了，不過仍然高于平均水平。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學行業(yè)也在發(fā)生同樣的事情：供不應求。高薪酬吸引著大批人進入數(shù)據(jù)科學領域發(fā)展。

需求

通過數(shù)據(jù)做決定正成為各大企業(yè)的主流。在過去，分析師只用Excel分析數(shù)據(jù)，只有學術專家才選擇SPSS、Stata這樣的工具。但是現(xiàn)在不一樣了。

技術的進步催生了一大批數(shù)據(jù)分析工具：

市場部門可以運用Google Analytics；

復雜的ERP需要分解信息創(chuàng)建可視化？沒關系，SAP和Microsoft Dynamics就是您的業(yè)務分析師，不管是供應鏈管理還是人力資源，統(tǒng)統(tǒng)用得上；

數(shù)據(jù)科學的子領域商業(yè)智能部門可以用Tableau、Sisense、Microsoft Power BI，以前所未有的方式讓數(shù)據(jù)可視化，讓你一眼掌握全局；

在編程方面，例如R和Python的改進，只需幾行代碼就能執(zhí)行復雜的分析。

所以，為公司配備一個數(shù)據(jù)科學小組，也許能讓你的業(yè)務翻兩番，何樂而不為呢？

下面是谷歌、亞馬遜、FB三家公司的數(shù)據(jù)科學部門情況。

谷歌。谷歌把數(shù)據(jù)科學運用地淋漓盡致，他們做的每件事都與數(shù)據(jù)有關。從搜索引擎，到YouTube，再到實現(xiàn)最大化的廣告收入等等。甚至連他們的HR團隊都在用科學的方法評估如何讓員工工作得更舒心，從而提高生產(chǎn)力。

亞馬遜。當我們在亞馬遜購物時，每個推薦產(chǎn)品都來自亞馬遜復雜的數(shù)據(jù)科學算法。事實上，亞馬遜目前在部署的一個算法可以預測你要購買某種產(chǎn)品的概率。如果這個概率足夠高，他們就把它送到離你最近的倉庫中。這樣當你真的購買了它時，當天就能送達。

Facebook。坐擁海量用戶的個人數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook正瘋狂的吸收廣告費。你在Facebook上留下任何痕跡，他們就能知道你是喜歡看貓視頻還是狗視頻，然后還能推測出你是貓性人格還是狗型人格。他們還知道你喜歡做什么運動、喜歡吃什么、網(wǎng)購的花費……這樣一來，他們就可以作為一個媒介，讓其他公司實施精準營銷。

不僅大公司有數(shù)據(jù)科學部門，小企業(yè)、個人博客、本地企業(yè)也會根據(jù)需求運用數(shù)據(jù)分析工具，并從中獲得巨大收益。它的好處就在于，你不需要通過機器學習就能實現(xiàn)收益。

所以，如果你的競爭對手已經(jīng)開始用數(shù)據(jù)進行決策，而你卻沒有，那么趕緊采取行動吧！不然很有可能面臨出局的風險。

供應

技術變革催生了數(shù)據(jù)科學，如果放在20多年前，依靠原始的編程語言、計算能力低且速度慢的計算機，是不可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)科學家這一職業(yè)的。

但是，教育發(fā)展的速度卻跟不上行業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在的教育資源仍然無法滿足雄心勃勃的數(shù)據(jù)科學家。所以，很多想涉足數(shù)據(jù)科學的人往往都是從其他行業(yè)轉行來的，主要靠自學獲取必備的技能。一般是通過看書、研究論文、觀看在線課程。

結論

對于數(shù)據(jù)科學家的需求仍然會繼續(xù)增長，我預計將來這一領域會向當年的CS那樣——在很長一段時間里，需求增長的速度會大于供應增長的速度。

所以無論從公司的角度還是從員工的角度來看，當下數(shù)據(jù)科學是一個有前景的領域。