礦山罐籠乘員超限檢測AI算法工作原理,有哪些參數(shù)需要考慮的?及其應(yīng)用效果如何?
礦山罐籠乘員超限檢測AI算法工作過程是設(shè)置罐籠一次乘坐人數(shù),系統(tǒng)設(shè)置檢測框,系統(tǒng)計數(shù)從一端進(jìn)入后從另一端出去的人數(shù),累積人數(shù)達(dá)到設(shè)定值時自動報警抓圖,系統(tǒng)支持設(shè)置清零間隔時間,當(dāng)達(dá)到時間后未人員進(jìn)入時,系統(tǒng)自動認(rèn)為本次進(jìn)人完成,對計數(shù)進(jìn)行清零,下次檢測到人員進(jìn)入時再進(jìn)行人數(shù)累加,具體工作原理和參數(shù)設(shè)置如下:
一、工作原理
1.系統(tǒng)設(shè)置
乘坐人數(shù)設(shè)置:首先,管理員在系統(tǒng)中設(shè)置每次罐籠的最大允許乘坐人數(shù)。這一設(shè)定基于安全標(biāo)準(zhǔn)和罐籠的設(shè)計容量。
檢測框配置:系統(tǒng)通過圖像處理技術(shù),在罐籠的進(jìn)出口建立虛擬檢測框。這一框架用于監(jiān)測人員的進(jìn)出情況。
2.人員計數(shù)
入框計數(shù):當(dāng)人員從罐籠一端進(jìn)入時,系統(tǒng)通過攝像頭捕捉到其進(jìn)入檢測框的瞬間,自動開始計數(shù)。
出框計數(shù):同樣,當(dāng)人員從另一端離開時,系統(tǒng)也會實時檢測到,減少計數(shù)。
3.人數(shù)累積與檢測
動態(tài)計數(shù):系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控進(jìn)入和離開罐籠的人數(shù)。當(dāng)累積人數(shù)達(dá)到設(shè)定的最大值時,算法將觸發(fā)報警機(jī)制。
自動抓圖:當(dāng)人員數(shù)量超限時,系統(tǒng)不僅報警,還會自動抓拍當(dāng)前的罐籠內(nèi)景象,用于后續(xù)的審查與記錄。
4.清零機(jī)制
清零間隔時間設(shè)置:系統(tǒng)允許管理員設(shè)定清零間隔時間,即在一定時間內(nèi)如果沒有新的人員進(jìn)入,系統(tǒng)會自動將計數(shù)清零。這一機(jī)制旨在避免因延遲離開造成的假超限。
自動判斷完成:當(dāng)達(dá)到設(shè)定的清零時間后,系統(tǒng)將自動判斷本次人員進(jìn)出已完成,結(jié)束當(dāng)前計數(shù)。下次有人進(jìn)入時,計數(shù)將重新開始。
5.報警與反饋
多種報警方式:系統(tǒng)可以配置多種報警方式,包括聲音報警、短信電話通知或通過監(jiān)控中心的語音提醒實時警報。
數(shù)據(jù)記錄:所有進(jìn)出數(shù)據(jù)和超限報警信息將被記錄在系統(tǒng)日志中,方便后續(xù)審查和分析。
二、需要考慮的參數(shù)
1.最大乘員人數(shù)
這是系統(tǒng)的核心參數(shù),必須根據(jù)罐籠的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)、安全規(guī)范以及礦山實際運營情況進(jìn)行設(shè)定。
2.清零間隔時間
該參數(shù)影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。間隔時間過長可能導(dǎo)致誤報警,過短則可能增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān),需根據(jù)實際情況進(jìn)行合理設(shè)置。
3.檢測框的尺寸與位置
檢測框的大小和位置需要根據(jù)罐籠的實際結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,以確保能夠準(zhǔn)確捕捉到所有進(jìn)出人員。
4.攝像頭的分辨率與視角
攝像頭的分辨率與視角直接影響系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確性,需選擇高分辨率、廣視角的攝像頭,以確保監(jiān)測效果。
5.報警閾值
除了最大乘員人數(shù),系統(tǒng)還可以設(shè)定報警提前量,比如在達(dá)到設(shè)定值的一定比例(如80%)時提前報警,便于管理人員采取措施。
6.數(shù)據(jù)存儲與處理能力
系統(tǒng)需具備足夠的數(shù)據(jù)存儲和處理能力,以支持實時監(jiān)控與歷史數(shù)據(jù)的查詢。
7.人員身份識別
在一些高安全性要求的場合,可能需要對進(jìn)出人員進(jìn)行身份識別,確保每次乘坐的人員都是經(jīng)過驗證的。
8.環(huán)境適應(yīng)性
由于礦井環(huán)境特殊,系統(tǒng)需考慮防塵、防潮等因素,選擇適合的硬件設(shè)備。
9.系統(tǒng)維護(hù)與更新
定期對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和更新,以確保軟件、硬件的穩(wěn)定性與安全性。
三、應(yīng)用效果
1.安全性提升
通過實時監(jiān)測罐籠內(nèi)的人員數(shù)量,能夠有效避免因超員導(dǎo)致的安全隱患,從而提升礦井的整體安全性。
2.事故預(yù)防
自動報警機(jī)制能夠及時警示管理人員,避免因超員造成的潛在事故,增強(qiáng)礦井的安全管理水平。
3.管理效率提高
自動化系統(tǒng)減少了人工監(jiān)控的需求,提高了管理效率,使得管理人員可以將精力集中在其他重要任務(wù)上。
4.數(shù)據(jù)記錄和分析支持
系統(tǒng)對人員進(jìn)出數(shù)據(jù)的記錄將有助于后期分析和決策支持,幫助管理層優(yōu)化運營流程。
5.響應(yīng)速度快
短時間內(nèi)即可響應(yīng)超限問題,確?,F(xiàn)場工作人員能夠及時處理,減少事故發(fā)生的概率。
6.降低人力成本
自動化監(jiān)測減少了對人工巡檢的依賴,降低了人力成本,提高了整體運營效率。
7.系統(tǒng)靈活性
可根據(jù)實際需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,適應(yīng)不同礦山和罐籠的需求,增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適用性。
礦山罐籠乘員超限檢測AI算法已經(jīng)在多個礦山中得到應(yīng)用,礦方反饋使用效果非常好,也實際解決了很多罐籠超員安全隱患的出現(xiàn),得到了很大的經(jīng)濟(jì)使用價值,在使用的過程中,礦方也對礦山罐籠乘員超限檢測AI算法提出了更多更高的需求,比如不同樓層上人的要求,比如在計數(shù)的同時檢測自救器、安全帽等算法的結(jié)合等。
中偉視界礦山版分析服務(wù)器、AI盒子、IPC包含的算法有:皮帶跑偏、皮帶?異物、皮帶撕裂、皮帶劃痕、皮帶運行狀態(tài)識別(啟停狀態(tài))、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、運輸帶坐人檢測、行車不行人、罐籠超員、靜止超時、搖臺是否到位、入侵檢測、下料口堵料、運輸帶空載識別、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、瓦斯傳感器識別、猴車長物件檢測、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運料車通行識別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測、掘進(jìn)面敲幫問頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機(jī)遮擋識別、攝像機(jī)挪動識別等等算法。
審核編輯 黃宇
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