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“元腦企智”EPAI:企業(yè)AI應(yīng)用從“手工作坊”到“工廠高精產(chǎn)線”

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-10-09 15:33 ? 次閱讀
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長(zhǎng)假過后,總會(huì)有不少職場(chǎng)人患上“節(jié)后綜合征”,不僅上班打不起精神,連自己以前是干什么的都快忘了。

這時(shí)候,大家特別羨慕鋼鐵俠,可以把各種瑣碎的事情都交給智能助手“賈維斯”來完成,自己只管發(fā)明創(chuàng)造、實(shí)現(xiàn)自我。

但開發(fā)專屬于自己的“賈維斯”,這就難倒了不少人。

我們?cè)鴪?bào)道過,浪潮信息的“元腦企智”EPAI(Enterprise Platform of AI),可以高效開發(fā)部署生成式AI應(yīng)用。實(shí)際效果到底如何?很多讀者特別好奇。

最近我們得知,浪潮信息售前部門使用“元腦企智”EPAI,一群不懂編程的售前人員,靠自己完成了大模型精調(diào)、知識(shí)庫(kù)、RAG等技術(shù)活,手搓出了AI助手“元小智”。

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在其他銷售人員節(jié)后狀態(tài)還沒恢復(fù),為招投標(biāo)書的文山會(huì)海而苦惱時(shí),“元小智”可以幫助浪潮信息售前進(jìn)行招投標(biāo)的文檔閱讀、分析、處理和生成,讓售前人員可以輕裝上陣,堪稱是攻克“節(jié)后綜合征”的最強(qiáng)助攻。

與其羨慕電影虛構(gòu)的鋼鐵俠,不如把目光放到現(xiàn)實(shí)中,放到這群剛剛給自己手搓了一個(gè)AI助手的浪潮信息售前人身上。從他們的職場(chǎng)故事中,找到也能讓自己化身“超級(jí)英雄”的助攻力量。

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鋼鐵俠和超級(jí)英雄們的故事,總會(huì)從拯救一場(chǎng)地球甚至宇宙的危機(jī)開始。而浪潮信息售前人員,都是一群不懂編程、以前也從沒干過AI開發(fā)的人,當(dāng)他們決定自己動(dòng)手開發(fā)AI助手,還真有點(diǎn)超級(jí)英雄們“雖萬難而吾往矣”的精神了。

那么,他們又遇到了什么危機(jī)呢?

售前崗位的核心價(jià)值是理解客戶需求,敏銳洞察市場(chǎng),并將公司的產(chǎn)品方案,通過強(qiáng)大的溝通技巧,撰寫適配于客戶需求的解決方案,并與之深度交流討論。然而現(xiàn)實(shí)中,售前人員并不能將所有時(shí)間精力都投擲在需要發(fā)揮創(chuàng)造力、溝通力的工作內(nèi)容上。

他們面臨著“三座大山”:

任務(wù)多。每天閱讀和分析冗長(zhǎng)的招標(biāo)文件,隨時(shí)關(guān)注并跟進(jìn)市場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài),對(duì)齊投標(biāo)文件的格式、檢查錯(cuò)漏等,重復(fù)枯燥,耗時(shí)耗力。

壓力大。一個(gè)招標(biāo)項(xiàng)目往往只有一兩周的時(shí)間,售前人員要在有限的時(shí)間內(nèi)完成工作,加上商務(wù)信息敏感,不能假手于人,時(shí)間精力不夠,工作壓力山大。

開發(fā)能力要求高。大模型爆火之后,售前部門意識(shí)到,文本整理、信息搜集、數(shù)據(jù)查詢類大量的重復(fù)低效工作,都可以交給AI自動(dòng)化完成。但是,由于IT售前技術(shù)名詞多、術(shù)語多、專業(yè)技能要求高的崗位,有大量的知識(shí)know-how沒有被文本化,通用大模型學(xué)不到。此前沉淀的售前數(shù)據(jù),包含了各種格式的文檔,還需要進(jìn)一步處理才能被大模型所用,而這些開發(fā)步驟所涉及的技能,超出了售前人員的能力邊界。

這種情況下,售前人員一開始想呼叫援助,找軟件部門幫忙,但是,浪潮信息內(nèi)部的智能化升級(jí)也很迅猛,很多業(yè)務(wù)部門都在擁抱AI大模型,來改造工作流,開發(fā)人員的需求已經(jīng)排長(zhǎng)隊(duì)了。而且,售前AI助手的開發(fā),還需要業(yè)務(wù)和開發(fā)一起碰需求、定方案、敲細(xì)節(jié),雙方團(tuán)隊(duì)你等我、我等你,不知道要等到什么時(shí)候。

移除售前工作中的“三座大山”,浪潮信息售前部門急需自己動(dòng)手,來打造一個(gè)類似于“賈維斯”的專屬AI助手,把自己寶貴的精力從繁瑣工作中解放出來。

這時(shí)候,售前部門想到了浪潮信息已經(jīng)發(fā)布的一站式工具賦能平臺(tái)“元腦企智”EPAI。

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在元腦企智EPAI全棧技術(shù)的助力下,不懂編程的售前人員,只靠1人1月,就完成了模型微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)和發(fā)布,打造出了智能售前助手“元小智”。

并且,“元小智”能力強(qiáng)大,身兼數(shù)職。“元小智”可以是秘書,幫助業(yè)務(wù)人員一鍵處理招標(biāo)文件,對(duì)招標(biāo)文件中的重要信息進(jìn)行全面且準(zhǔn)確地解讀;可以是百科全書,為售前人員快速進(jìn)行浪潮信息全系列在售產(chǎn)品及方案的查閱,生成產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、核心參數(shù)等信息,輕松應(yīng)對(duì)客戶問題;可以是搜索引擎,為售前人員快速掌握業(yè)界資訊與競(jìng)品信息,把更多時(shí)間放在需求洞察、競(jìng)品分析、方案定制、客情維護(hù)等更高價(jià)值工作上。

售前人員終于可以像鋼鐵俠一樣,把后背交托給AI助手,自己去馳騁職場(chǎng)了。

是什么讓售前人員無懼AI應(yīng)用開發(fā)?

究其原因,是元腦企智EPAI具備“上手快”“精度高”“易部署”“安全可靠”四大特點(diǎn),而這恰好滿足了售前部門在各個(gè)開發(fā)階段的需求。

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數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié):

售前AI助手需要專業(yè)、全面地了解分析公司產(chǎn)品和招投標(biāo)文檔,而產(chǎn)品資料、解決方案、招投標(biāo)項(xiàng)目書與行業(yè)報(bào)告等文件,涉及各種模態(tài)和數(shù)據(jù)格式,有的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如產(chǎn)品參數(shù)表格;有的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如客戶溝通紀(jì)要,要想充分利用起來這些信息,就得構(gòu)建專用知識(shí)庫(kù)。

售前人員借助“元腦企智”EPAI的數(shù)據(jù)處理工具,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)解析,轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)格式的知識(shí)庫(kù)條目;對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也能自動(dòng)提取有用信息并進(jìn)行高效存儲(chǔ)。

最終,從1500+的 pdf、docx、doc、xls 等多種格式在內(nèi)的數(shù)據(jù)中,構(gòu)建了8 大業(yè)務(wù)線全部在售產(chǎn)品的知識(shí)庫(kù)。

微調(diào)環(huán)節(jié):

有了售前知識(shí)庫(kù),通用基礎(chǔ)大模型相當(dāng)于上了專業(yè)課,但還沒有經(jīng)過職場(chǎng)歷練,不懂招投標(biāo)工作中的真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,所以還需要微調(diào)。

微調(diào)過程中,售前人員需要做兩件事:一是基于業(yè)務(wù)真實(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建高質(zhì)量的微調(diào)數(shù)據(jù)集,涉及數(shù)據(jù)的清洗、過濾等準(zhǔn)備工作;二是微調(diào),要經(jīng)過多次調(diào)參,不斷迭代,找到最佳的微調(diào)效果。其中涉及的繁瑣工作也并不少。

售前人員利用元腦企智EPAI的全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,首先完成了數(shù)據(jù)生成,從種類多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、規(guī)模龐大的招投標(biāo)文件、產(chǎn)品信息、行業(yè)報(bào)告中,自動(dòng)抽取生成微調(diào)數(shù)據(jù)。接下來,借助評(píng)判大模型,對(duì)生成的每一條微調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)打分,剔除低質(zhì)量數(shù)據(jù),最終形成了數(shù)十萬條高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)。然后,再利用零代碼微調(diào)工具進(jìn)行模型微調(diào),實(shí)現(xiàn)模型專業(yè)能力提升。

產(chǎn)品功能環(huán)節(jié):

通過知識(shí)庫(kù)和微調(diào),售前人員擁有了符合業(yè)務(wù)需求的招投標(biāo)大模型,但大模型是很難被業(yè)務(wù)人員直接使用起來的,還必須經(jīng)過產(chǎn)品化、功能性開發(fā),讓AI好用、易用。此外,在日常使用中,還需要考慮到招投標(biāo)的信息敏感性,實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的安全可靠。

這一系列問題,通過元腦企智EPAI也得到了很好地解決。平臺(tái)提供的多種應(yīng)用開發(fā)工具,支持多種參數(shù)的設(shè)置、修改。內(nèi)置的對(duì)話式應(yīng)用支持多輪對(duì)話、長(zhǎng)文本分析、單文檔對(duì)話、網(wǎng)絡(luò)檢索等交互功能,可以滿足使用大模型的多種功能需求。

同時(shí)支持本地化部署,企業(yè)可以通過元腦企智EPAI,完成大模型應(yīng)用的私有化本地開發(fā)、部署,在確保數(shù)據(jù)絕對(duì)安全的同時(shí)保證應(yīng)用的高可用。

所以,總結(jié)一下“元小智”在元腦企智EPAI上的開發(fā)特點(diǎn):

1.快速。用時(shí)短,效率高,很快完成應(yīng)用的研發(fā)上線。

2.專精。結(jié)合了售前專有數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù),讓AI應(yīng)用真正成為生產(chǎn)力工具。

3.極簡(jiǎn)。零基礎(chǔ)、零門檻也可上手開發(fā)。

“自己的降落傘自己先跳”,浪潮信息售前人員用元腦企智EPAI為自己打造了一個(gè)解放職場(chǎng)生產(chǎn)力的AI助手,似乎是理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹?/p>

我們能從中學(xué)到什么呢?

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通過“元腦企智”EPAI ,AI應(yīng)用開發(fā)已經(jīng)從軟件開發(fā)工程師才能搞定的“職人技”,變成了自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的工業(yè)品。

也就是說,規(guī)?;恐圃臁百Z維斯”,和其他各種AI應(yīng)用,已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)了。

當(dāng)前AI在各行各業(yè)的整體滲透率不到10%,大模型落地的最大阻礙,就在于懂業(yè)務(wù)的人不懂、不會(huì)AI開發(fā),導(dǎo)致大量企業(yè)的獨(dú)特需求,以及長(zhǎng)尾場(chǎng)景的定制需求,無法被充分滿足。

AI大模型想要在千行萬業(yè)中落地,迫切需要改變生產(chǎn)模式,從編程人員的“職人技”,變成普通人也能輕松搞定的“工廠高精產(chǎn)線”。

這正是“元腦企智”EPAI想要解決問題,從售前手搓“元小智”來看,確實(shí)做到了。怎么把AI應(yīng)用開發(fā)的門檻打下來,浪潮信息用了三步:

第一步,細(xì)致拆解,所以全面。通過細(xì)致拆解,搞清楚AI應(yīng)用開發(fā)工作流的每一步都包含哪些內(nèi)容,以及每一個(gè)環(huán)節(jié)可能遇到的開發(fā)難點(diǎn)是什么。舉個(gè)例子,“元腦企智”EPAI的工具顆粒度,細(xì)致到了某一個(gè)開源或閉源模型怎么調(diào),一個(gè)問答對(duì)怎么構(gòu)建,都進(jìn)行了全面的考量,這就減少了普通人在AI應(yīng)用開發(fā)中遇到問題而中途放棄的可能性。

第二步,標(biāo)準(zhǔn)化,所以高效。拆解完成之后,“元腦企智”EPAI對(duì)AI開發(fā)中可以被自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的步驟,進(jìn)行了工具研發(fā),比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、知識(shí)檢索、應(yīng)用框架等,都有趁手的工具,減少開發(fā)工作量,提高開發(fā)效率,縮短開發(fā)周期。

第三步,全鏈貫穿,所以有實(shí)效。我們都知道,全鏈路貫通可以發(fā)揮出1+1>2的效果,讓生產(chǎn)效率指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。試想一下,如果開發(fā)者不得不在A工具上清洗數(shù)據(jù),在B平臺(tái)上訓(xùn)練模型,在C平臺(tái)上進(jìn)行部署,中間會(huì)帶來多少兼容性問題、中斷和等待?所以,AI應(yīng)用開發(fā)必須全鏈路貫通,“元腦企智”EPAI端到端開發(fā)平臺(tái)的特性,讓企業(yè)人員的AI應(yīng)用開發(fā)過程暢通無阻,真正提高生產(chǎn)力,發(fā)揮出提質(zhì)增速的實(shí)效。

當(dāng)將AI應(yīng)用開發(fā)變成“工廠高精產(chǎn)線”,千行百業(yè)的創(chuàng)造力才能被充分釋放出來,真正擁抱AI和大模型,開啟規(guī)?;占皶r(shí)刻。

所以,元腦企智EPAI可能是AI應(yīng)用最理想的生產(chǎn)車間。

科幻電影中,人類社會(huì)遭遇的許多危機(jī),最終都只有靠人的創(chuàng)造力、勇氣與情感才能應(yīng)對(duì)。鋼鐵俠需要多個(gè)AI助手,來讓自己更專注于跟伙伴合作、解決復(fù)雜問題。

從這個(gè)角度講,越來越多的人憑借元腦企智EPAI,加入AI應(yīng)用開發(fā)的行列,化身智能時(shí)代的“超級(jí)英雄”,我們將會(huì)進(jìn)入一個(gè)人類創(chuàng)造力大爆發(fā)、AI生產(chǎn)力大爆發(fā)的全新階段,將曾經(jīng)和未來的危機(jī)都一一解決,人機(jī)協(xié)作的新世界會(huì)更美好。

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審核編輯 黃宇

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    TüV萊茵舉辦電機(jī)加載EMC測(cè)試技術(shù)專題工作坊 賦能電動(dòng)車高質(zhì)量發(fā)展

    8月28日,國(guó)際獨(dú)立第三方檢測(cè)、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)德國(guó)萊茵TüV大中華區(qū)(簡(jiǎn)稱"TüV萊茵")在太倉(cāng)舉辦"電機(jī)加載EMC測(cè)試技術(shù)"專題工作坊,匯聚了逾50位來自
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:07 ?932次閱讀

    【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.64】AI芯片,過去走向未來:《AI芯片:科技探索與AGI愿景》

    問題請(qǐng)咨詢工作人員(微信:elecfans_666)。 AI芯片,過去走向未來 四年前,市面上僅有的一本AI芯片全書在世界范圍內(nèi)掀起一陣求知熱潮,這本暢銷書就是《
    發(fā)表于 07-28 13:54

    DigiKey 將在 2025 年慕尼黑上海電子展上呈現(xiàn)創(chuàng)新演示、現(xiàn)場(chǎng)訪談和工作坊

    609 號(hào)展位。 DigiKey 展位將呈現(xiàn)一場(chǎng)沉浸式的品牌體驗(yàn),包括現(xiàn)場(chǎng)演示、實(shí)踐工作坊、與行業(yè)專家進(jìn)行的得捷時(shí)刻系列訪談直
    發(fā)表于 04-09 14:53 ?354次閱讀

    智慧工廠第1期 產(chǎn)線網(wǎng)絡(luò)改造—“聾啞設(shè)備”智能產(chǎn)的進(jìn)化

    隨著"中國(guó)制造2025"和"新基建"戰(zhàn)略的深入推進(jìn),制造業(yè)正加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。然而, 在工廠網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中,企業(yè)面臨以下痛點(diǎn):? 設(shè)備互聯(lián)難題:傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備通信協(xié)議多樣,難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一
    的頭像 發(fā)表于 04-09 09:26 ?637次閱讀
    智慧<b class='flag-5'>工廠</b>第1期 <b class='flag-5'>產(chǎn)</b>線網(wǎng)絡(luò)改造—<b class='flag-5'>從</b>“聾啞設(shè)備”<b class='flag-5'>到</b>智能<b class='flag-5'>產(chǎn)</b><b class='flag-5'>線</b>的進(jìn)化

    新能源車產(chǎn)必備!汽車電子組裝測(cè)試憑啥讓產(chǎn)能翻倍?

    新能源車市場(chǎng)滲透率狂飆35%,但有個(gè)“致命傷”讓車頭疼:電子部件檢測(cè)效率太低! 某造車新勢(shì)力管曾吐槽:“沒有這條‘超級(jí)產(chǎn)’,我們的交
    的頭像 發(fā)表于 04-08 13:10 ?1338次閱讀
    新能源車<b class='flag-5'>產(chǎn)</b><b class='flag-5'>線</b>必備!汽車電子組裝測(cè)試<b class='flag-5'>線</b>憑啥讓產(chǎn)能翻倍?