一、人工智能發(fā)展的利好因素

政策利好：2016年5月24日，由國(guó)家四部聯(lián)合發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，從平臺(tái)資源、服務(wù)體系、技術(shù)支撐、人才培養(yǎng)等方面為國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展提供有利條件。7月5日發(fā)改委就《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》2016版公開(kāi)征求意見(jiàn)。對(duì)原有的七大產(chǎn)業(yè)也進(jìn)行了修訂，如在“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”中增加了人工智能產(chǎn)業(yè)。

經(jīng)濟(jì)：從產(chǎn)業(yè)角度看，雖然人工智能現(xiàn)階段還處于“少年期”，但無(wú)論從技術(shù)成熟度還是資本市場(chǎng)關(guān)注度看，人工智能都有很大的發(fā)揮空間。首先互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮，為人工智能提供了龐大的用戶(hù)群，同時(shí)出現(xiàn)人工智能投資熱點(diǎn)，2015年人工智能創(chuàng)業(yè)公司供獲得投資資金額達(dá)12.6億。

社會(huì)：在消費(fèi)升級(jí)的趨勢(shì)下，零售開(kāi)始智能化，有智能貨柜，智能家居生活用品，消費(fèi)者與商家有更多的互動(dòng)，有更精準(zhǔn)的俄消費(fèi)者畫(huà)像，品牌更加的娛樂(lè)化和年輕化；在醫(yī)療大健康的背景下，醫(yī)療需要智能化，需要有更先進(jìn)的手段來(lái)滿(mǎn)足手術(shù)需求；在人工成本逐步上漲的背景下，工廠(chǎng)無(wú)人化，工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模使用；車(chē)輛也開(kāi)始無(wú)人化，京東開(kāi)始用無(wú)人機(jī)無(wú)人車(chē)送花，還有無(wú)人駕駛的汽車(chē)等；這樣會(huì)形成新的生活態(tài)度，解放人的體力和部分腦力。

技術(shù)：國(guó)內(nèi)一大批企業(yè)在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破也為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利條件。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成為了比人更厲害的信息分類(lèi)器。

二、什么是人工智能

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出防御的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。如今，人工智能已經(jīng)演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：指計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)大量已有數(shù)據(jù)的處理分析和學(xué)習(xí)，從而擁有預(yù)測(cè)判斷和做出最佳決策的能力。這項(xiàng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化算法等都有著密不可分的關(guān)系。其代表算法有深入學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、增強(qiáng)算法等。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)：指讓計(jì)算機(jī)可以理解人類(lèi)的語(yǔ)言，包括將人類(lèi)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序可以處理的形式及將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類(lèi)自然語(yǔ)言?xún)煞N形式。這里指的語(yǔ)言可以是聲音也可以是文字。這項(xiàng)技術(shù)的主要內(nèi)容包括信息檢索、信息抽取、詞性標(biāo)注、句法分析、多語(yǔ)處理、語(yǔ)音識(shí)別等。

圖像處理技術(shù)：指讓計(jì)算機(jī)擁有人類(lèi)的視覺(jué)功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像獲得、圖像過(guò)濾和調(diào)整、特征提取等。

人機(jī)交互技術(shù)：指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和用戶(hù)可以通過(guò)人機(jī)交互界面進(jìn)行交流。這項(xiàng)技術(shù)包括的主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)圖像學(xué)、交互界面設(shè)計(jì)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的演變及分布

人工智能可以細(xì)分為13個(gè)領(lǐng)域：全面覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（通用）、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）、自然語(yǔ)言處理（通用）、自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（通用）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（應(yīng)用）、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法、情境感知計(jì)算、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等。

從產(chǎn)業(yè)鏈分布來(lái)看：

首先是計(jì)算處理及信息儲(chǔ)存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計(jì)算處理能力及相關(guān)解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。

其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運(yùn)營(yíng)商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

此外，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團(tuán)，其中自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別以及圖像識(shí)別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團(tuán)隊(duì)。

相較于全球市場(chǎng)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個(gè)層次。

基礎(chǔ)支撐層：國(guó)際IT巨頭長(zhǎng)期盤(pán)踞，中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入

在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無(wú)法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求，這就需要新的底層硬件來(lái)更好地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過(guò)程?；A(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供算力，目前多以國(guó)際IT巨頭為主。

目前在GPU領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級(jí)超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開(kāi)源TensorFlow框架提供芯片支撐。除了這些談到的行業(yè)巨頭，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還不可與這些巨頭匹敵。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)層：算法和計(jì)算力成主要驅(qū)動(dòng)力，開(kāi)源化是趨勢(shì)

技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心，對(duì)應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過(guò)程中，算法和計(jì)算力對(duì)AI的發(fā)展起到主要推動(dòng)作用。技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以及開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段。其中，感知智能階段通過(guò)傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理和生物識(shí)別等；認(rèn)知智能階段對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，利用深度學(xué)習(xí)等類(lèi)人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類(lèi)API和人工智能平臺(tái)等。在此基礎(chǔ)上，人工智能才能夠掌握“看”與“聽(tīng)”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力，才能向用戶(hù)層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢(shì)頭也隨之迅猛，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線(xiàn)、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

場(chǎng)景應(yīng)用層：AI與場(chǎng)景深度融合，領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛

應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的應(yīng)用。隨著人工智能在語(yǔ)音、語(yǔ)意、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)性突破，將加速應(yīng)用到各個(gè)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

應(yīng)用層按照對(duì)象不同，可分為消費(fèi)級(jí)終端應(yīng)用以及行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用兩部分。

消費(fèi)級(jí)終端包括智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)以及智能硬件三個(gè)方向，場(chǎng)景應(yīng)用主要是對(duì)接各類(lèi)外部行業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù)，比如小i機(jī)器人、智齒客服等智能客服，“出門(mén)問(wèn)問(wèn)”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)型機(jī)器人也層出不窮，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地。

其中，IBM最早布局人工智能，“萬(wàn)能Watson”推動(dòng)多行業(yè)變革；百度推出“百度大腦”計(jì)劃，重點(diǎn)布局無(wú)人駕駛汽車(chē)；而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜，多領(lǐng)域遍地開(kāi)花，包括AlphaGo、無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能手術(shù)機(jī)器人等；微軟在語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。除此此外，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準(zhǔn)了人工智能，潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品。今年以來(lái)，長(zhǎng)虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，試圖立足“SmartHome”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。

四、人工智能技術(shù)的三個(gè)階段：

人工智能主要分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。計(jì)算智能，即機(jī)器“能存會(huì)算”的能力；感知智能，即機(jī)器具有“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)”的能力，主要涉及語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、多語(yǔ)種語(yǔ)音處理等技術(shù)；認(rèn)知智能，即機(jī)器具有“能理解會(huì)思考”的能力，主要涉及教育評(píng)測(cè)、知識(shí)服務(wù)、智能客服、機(jī)器翻譯等技術(shù)。

五、人工智能領(lǐng)域的AI玩家：

中國(guó)市場(chǎng) AI 玩家主要包括以下四大類(lèi)：

1、傳統(tǒng)AI技術(shù)提供商，以科大訊飛、全志科技等為代表；

2、大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以BAT、搜狗等為代表；

3、 新興AI創(chuàng)業(yè)公司，以云知聲、曠視科技等為代表；

4、垂直行業(yè)AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司，以平安集團(tuán)、華大基因等為代表。

我們根據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜分析，分別在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大層級(jí)中尋找一些代表企業(yè)：

1、在技術(shù)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

語(yǔ)音識(shí)別&自然語(yǔ)言處理：百度、騰訊、科大訊飛、微軟亞洲研究院、云知聲、思必馳、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、紫冬銳意、普強(qiáng)科技等；

機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：金山云、商湯科技、依圖科技、第四范式、深網(wǎng)視界、閱面科技；

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：微軟亞洲研究院、漢王科技、商湯科技、face++曠視科技、圖譜科技、盛開(kāi)互動(dòng)、依圖科技、格林深瞳、諾亦騰、云從科技、圖森互聯(lián)、中科奧森、深網(wǎng)視界、圖漾科技、閱面科技、中科視拓、linkface、聚力維度、深圳科葩、速感科技等；

語(yǔ)義識(shí)別：智臻智能、圖靈機(jī)器人、ImageQ、玻森數(shù)據(jù)；

2、在基礎(chǔ)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

AI芯片：華為、全志科技、中星微電子、中科寒武紀(jì)科技、西井科技

計(jì)算能力平臺(tái)：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex創(chuàng)略、永洪科技、中科互聯(lián)、數(shù)據(jù)堂、明略數(shù)據(jù)、騰云天下、云天大數(shù)據(jù)、海致網(wǎng)絡(luò)、GrowingIO等

3、在應(yīng)用層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

機(jī)器人：博實(shí)股份、地平線(xiàn)機(jī)器人、旗瀚科技、智位科技、思嵐科技、智能管家、埃夫特、臻迪集團(tuán)、祈飛科技、智久機(jī)器人科技、妙手機(jī)器人、科沃斯

自動(dòng)駕駛：百度、阿里巴巴、中科創(chuàng)達(dá)、智車(chē)優(yōu)行、佑駕創(chuàng)新、零零無(wú)限科技

無(wú)人機(jī)：臻迪科技

語(yǔ)音助手：百度、出門(mén)問(wèn)問(wèn)

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：碳云智能、久其軟件

智能金融：平安集團(tuán)、GEO集奧聚合、量化派

智能醫(yī)療：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、匯醫(yī)慧影、醫(yī)渡云、錢(qián)璟康復(fù)

智能安防：大華股份

智能教育：英語(yǔ)流利說(shuō)、乂學(xué)科技、小知科技

智能硬件：智位股份