91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AdVerif.ai 設(shè)計(jì)了一種同名算法來檢測虛假的新聞報(bào)道和其他類型的問題

mK5P_AItists ? 2018-01-05 12:46 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

這可能是互聯(lián)網(wǎng)歷史上的第一個(gè)虛假新聞:1984年,有人在Usenet上發(fā)布了蘇聯(lián)加入網(wǎng)絡(luò)的消息。這是一個(gè)完全無害的四月愚人節(jié)惡作劇,與如今的虛假信息宣傳活動(dòng)和旨在快速獲利的不擇手段的制造業(yè)相差甚遠(yuǎn)。2017年,誤導(dǎo)性和惡意的虛假在線內(nèi)容是如此豐富多產(chǎn),以至于人類無法讓自己解脫困境。反而,這越發(fā)看來機(jī)器將不得不拯救我們。

一家名為AdVerif.ai 的初創(chuàng)公司設(shè)計(jì)了一種同名法算,可以把我們從黑暗中拯救出來。人工智能軟件的構(gòu)建是為了檢測虛假的新聞報(bào)道、赤裸、惡意軟件和其他類型的問題內(nèi)容。AdVerif.ai于11月份推出了測試版本,目前與美國和歐洲的內(nèi)容平臺(tái)及廣告網(wǎng)絡(luò)合作,他們不希望與虛假或潛在的冒犯性新聞報(bào)道有關(guān)聯(lián)。

根據(jù)AdVerif.ai的創(chuàng)始人Or Levi的說法,公司在將焦點(diǎn)放在公司產(chǎn)品,而非普通用戶的事情上面看到了機(jī)遇。雖然個(gè)別消費(fèi)者可能不會(huì)擔(dān)心他們所點(diǎn)擊新聞報(bào)道的真實(shí)性,但是廣告主和內(nèi)容平臺(tái)會(huì)因?yàn)榧Y(jié)或宣傳不良內(nèi)容而損失一些東西。如果他們改變自己的服務(wù),他們可以有效地削減那些靠制造虛假新聞賺錢的人的收入來源。Levi說:“這將是與這類內(nèi)容作斗爭的一個(gè)大的跨越。”

AdVerif.ai 是如何發(fā)現(xiàn)假新聞?

AdVerif.ai可以掃描整個(gè)內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)表明某些地方有問題的標(biāo)志,比如文章標(biāo)題與正文內(nèi)容不對(duì)應(yīng),或標(biāo)題中的大寫字母太多。AdVerif.ai還通過有數(shù)千個(gè)合法虛構(gòu)新聞的數(shù)據(jù)庫對(duì)每一則新聞進(jìn)行交叉檢查,這些合法的虛構(gòu)新聞會(huì)每周更新一次??蛻艨梢钥吹较到y(tǒng)考慮到的每一部分的報(bào)告,還有評(píng)估分?jǐn)?shù),評(píng)估某些事可能是虛假新聞,或可能攜帶惡意軟件,或可能包含他們要求系統(tǒng)留意的其他東西,比如說赤裸。最后,Levi表示,他計(jì)劃增加能找出操縱圖像的能力,并安裝一個(gè)瀏覽器插件。

在測試AdVerif.ai的演示版本時(shí),AI將洋蔥識(shí)別為諷刺(這在過去曾經(jīng)愚弄過很多人)。布賴特巴特的新聞故事被分類為“不可靠的,右翼的,政治的,帶有偏見的”,而Cosmopolitan則被認(rèn)為是“左翼的”??梢钥闯?,當(dāng)Twitter賬戶使用標(biāo)識(shí)時(shí),而鏈接卻與它所描繪的品牌毫無關(guān)系。AdVerif.ai不僅發(fā)現(xiàn)Natural News上標(biāo)題為“有證據(jù)表明比特幣成為NSA設(shè)計(jì)的心理戰(zhàn)行動(dòng)來全面推廣單一世界數(shù)字貨幣”的新聞是來自一個(gè)黑名單網(wǎng)站,而且還確定了它是一條虛假新聞,在其他被列入黑名單的網(wǎng)站上也會(huì)彈出,而且在合法新聞機(jī)構(gòu)沒有任何參考。

一些可疑的新聞報(bào)道仍然可以通過,出現(xiàn)在網(wǎng)站上。在一個(gè)名為Action News 3的網(wǎng)站上,有一篇題為“NFL播放器拍攝到在更衣室里燃燒美國國旗!”的帖子,雖然已經(jīng)證明該帖是捏造的,但是帖子并沒有被攔截。為了幫助系統(tǒng)知道接下來的情況,可以手動(dòng)逐個(gè)更新系統(tǒng)虛假新聞報(bào)道的黑名單。

當(dāng) AI 造假遇上 AI 打假

AdVerif.ai并不是唯一一家在為在線公司提供以AI為動(dòng)力的吐真藥中看到機(jī)遇的初創(chuàng)公司。特別是網(wǎng)絡(luò)安全公司,已經(jīng)快速地將發(fā)現(xiàn)僵尸和虛假新聞的操作添加到他們的計(jì)算機(jī)指令系統(tǒng)中,指出很多方法與黑客手段有多么相似。Facebook正在調(diào)整其算法,以消除其新聞傳播中的虛假新聞。谷歌與事實(shí)檢查網(wǎng)站開展合作,到目前為止,取得的結(jié)果還參差不齊?!疤摷傩侣勌魬?zhàn)賽”于去年年底推出,比賽是由AI團(tuán)體的志愿者舉辦,旨在鼓勵(lì)開發(fā)有助于打擊惡意報(bào)道的工具。

“虛假新聞挑戰(zhàn)賽”組織者之一,開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的Joostware公司創(chuàng)始人,Delip Rao表示,要發(fā)現(xiàn)虛假新聞?dòng)泻芏喾矫?,所以這個(gè)挑戰(zhàn)將會(huì)分多個(gè)步驟完成。第一步是“立場檢測”,或者選取一條新聞,找出其他新聞網(wǎng)站對(duì)這個(gè)話題的評(píng)論。這可以讓人類事實(shí)檢驗(yàn)員依靠新聞來驗(yàn)證其它的新聞報(bào)道,用更短的時(shí)間檢查單個(gè)作品。

“虛假新聞挑戰(zhàn)賽”發(fā)布了數(shù)據(jù)集供團(tuán)隊(duì)使用,有50個(gè)團(tuán)隊(duì)提交了參賽作品。思科公司的網(wǎng)絡(luò)安全部門Talos Intelligence利用了一種算法贏得了比賽,這一算法獲得了80%以上的正確率——雖還沒有為黃金時(shí)段做好準(zhǔn)備,但仍然是一個(gè)令人歡心鼓舞的結(jié)果。接下來的挑戰(zhàn)可能會(huì)出現(xiàn)帶有覆蓋文本的圖像(思考模因,但帶有虛假新聞),這是一種經(jīng)常在社交媒體上推廣的格式,因?yàn)樗惴ê茈y分解和理解這種文本格式。

Rao表示:“我們主要想為檢驗(yàn)員建造最好的工具,以便他們能夠快速工作,像檢查類固醇的事實(shí)檢驗(yàn)員一樣?!?/p>

即使開發(fā)出能夠有效遏制虛假內(nèi)容趨勢的系統(tǒng),也不太可能是新聞報(bào)道的終結(jié)。人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠創(chuàng)造虛假的文本了,以及令人難以置信的圖像和視頻。(請參閱“真實(shí)或虛假?人工智能令人難以置信”)。也許正因?yàn)槿绱?,Gartner最近的一項(xiàng)研究預(yù)測,到2022年,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的大多數(shù)人會(huì)看到比真實(shí)信息更多的錯(cuò)誤虛假信息。同樣的報(bào)告發(fā)現(xiàn),甚至在發(fā)生這種事情之前,虛假內(nèi)容將會(huì)超過AI檢測它的能力,改變我們相信數(shù)字信息的方式。

AdVerif.ai以及其他公司更像開始了一場競賽,而非虛假信息之戰(zhàn)。競賽中,虛假內(nèi)容創(chuàng)作者開發(fā)自己的人工智能系統(tǒng)企圖戰(zhàn)勝 “正義”的人工智能。因此,我們不得不重新審視自己獲取信息的方式。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    55

    文章

    11337

    瀏覽量

    109970
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39820

    瀏覽量

    301494

原文標(biāo)題:人工智能能否在對(duì)抗虛假新聞戰(zhàn)爭中完勝?

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    信道活躍檢測(CAD)是一種無線喚醒技術(shù),這個(gè)功能般是定時(shí)檢測么?還是檢測?

    信道活躍檢測(CAD)是一種無線喚醒技術(shù),這個(gè)功能般是定時(shí)檢測么?還是檢測
    發(fā)表于 12-10 06:53

    【CPKCOR-RA8D1】關(guān)于AI人臉檢測移植遇到的些問題

    : 兩個(gè)不同文件實(shí)現(xiàn)同名全局函數(shù) handle_error(但參數(shù)/簽名可能不同)。鏈接器不能接受重復(fù)符號(hào)。 修復(fù)策略: 統(tǒng)保留單全局實(shí)現(xiàn)(放在 common_util.c),并
    發(fā)表于 10-31 13:39

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI芯片到AGI芯片

    釋來自這些不同數(shù)據(jù)源的信息。 1)訓(xùn)練大型多模態(tài)模型的步驟 步驟: 2)大型多模態(tài)模型中的模態(tài)轉(zhuǎn)換 在大型多模態(tài)模型中,一種數(shù)據(jù)模態(tài)可以用另一種數(shù)據(jù)模態(tài)表示或者近似。 3)大型多模態(tài)模型面臨的挑戰(zhàn) 6
    發(fā)表于 09-18 15:31

    有哪些常見的AI算法可以用于裝置數(shù)據(jù)的異常檢測?

    (如邊緣 / 云端)。以下按 算法類型分類 ,詳細(xì)介紹常見 AI 算法的原理、適用場景、優(yōu)缺點(diǎn)及裝置數(shù)據(jù)適配性: 、無監(jiān)督式異常
    的頭像 發(fā)表于 09-18 09:27 ?784次閱讀
    有哪些常見的<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b>可以用于裝置數(shù)據(jù)的異常<b class='flag-5'>檢測</b>?

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI的科學(xué)應(yīng)用

    一種快速反應(yīng)能力,是直接的感知;靈感是一種通過思考和探索獲得的創(chuàng)造性想法,是一種創(chuàng)意。 AI怎么模擬直覺與靈感呢?四、AI代替人類的假說
    發(fā)表于 09-17 11:45

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+化學(xué)或生物方法實(shí)現(xiàn)AI

    的憶阻器、MAC計(jì)算單元及存儲(chǔ)器 可以利用液體的流體力學(xué)特征做個(gè)納米級(jí)微流體系統(tǒng),用水柱實(shí)現(xiàn)邏輯門。 ①用有機(jī)聚合物溶液實(shí)現(xiàn)互連、憶阻器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有機(jī)聚合物計(jì)算通常被歸類為化學(xué)計(jì)算。 有一種有機(jī)
    發(fā)表于 09-15 17:29

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI的未來:提升算力還是智力

    本章節(jié)作者分析AI的未來在哪里,就目前而言有那個(gè)兩思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大模型性能不不相上下。
    發(fā)表于 09-14 14:04

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI芯片的需求和挑戰(zhàn)

    的我我們講解了這幾種芯片的應(yīng)用場景,設(shè)計(jì)流程、結(jié)構(gòu)等。 CPU: 還為我們講解了一種算法:哈希表算法 GPU: 介紹英偉達(dá)H100GPU芯片。使用了
    發(fā)表于 09-12 16:07

    如何利用AI算法進(jìn)行裝置數(shù)據(jù)的異常檢測

    - 異常閉環(huán)” 的全流程設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的異常識(shí)別。以下是具體實(shí)施框架與關(guān)鍵步驟: 、第步:明確裝置數(shù)據(jù)異常類型檢測目標(biāo) 在選擇 AI
    的頭像 發(fā)表于 09-05 15:27 ?1880次閱讀
    如何利用<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b>進(jìn)行裝置數(shù)據(jù)的異常<b class='flag-5'>檢測</b>?

    一種新的無刷直流電機(jī)反電動(dòng)勢檢測方法

    無位置傳感器無刷直流電機(jī)的控制算法是近年來研究的熱點(diǎn)之,有霍爾位置信號(hào)直流電機(jī)根據(jù)霍爾狀態(tài)確定通斷功率器件。利用無刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)反電動(dòng)勢檢測原理,提出了
    發(fā)表于 08-07 14:29

    一種新的無刷直流電機(jī)反電動(dòng)勢檢測方法

    無位置傳感器無刷直流電機(jī)的控制算法是近年來研究的熱點(diǎn)之,有霍爾位置信號(hào)直流電機(jī)根據(jù)霍爾狀態(tài)確定通斷功率器件。利用無刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)反電動(dòng)勢檢測原理,提出了
    發(fā)表于 08-04 14:59

    一種帶通濾波器在無位置傳感器轉(zhuǎn)子檢測中的應(yīng)用

    摘 要:論文研究一種直流無刷電機(jī)的無位置傳感器的轉(zhuǎn)子位置的硬件電路檢測方法。結(jié)合傳統(tǒng)“反電動(dòng)勢\"方法,分析并設(shè)計(jì)一種新的帶通濾波器延時(shí)
    發(fā)表于 08-04 14:56

    在 KiCad 中添加個(gè) AI 助手是一種什么體驗(yàn)?

    一種什么體驗(yàn)? 文章出處:【微信公眾號(hào):KiCad】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
    的頭像 發(fā)表于 05-15 14:28 ?952次閱讀

    基于RK3576開發(fā)板的車輛檢測算法

    車輛檢測一種基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)人進(jìn)行檢測定位的目標(biāo)檢測,能廣泛的用于園區(qū)管理、交通分析等多種場景,是違停識(shí)別、堵車識(shí)別、車流統(tǒng)計(jì)等多種算法
    的頭像 發(fā)表于 05-08 17:34 ?1485次閱讀
    基于RK3576開發(fā)板的車輛<b class='flag-5'>檢測算法</b>

    睿創(chuàng)微納推出新代目標(biāo)檢測算法

    隨著AI技術(shù)的發(fā)展,目標(biāo)檢測算法也迎來重大突破。睿創(chuàng)微納作為熱成像領(lǐng)軍者,憑借深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力,結(jié)合AI技術(shù)推出新代目標(biāo)檢測算法
    的頭像 發(fā)表于 03-20 13:49 ?1151次閱讀