在日前舉辦的2024 vivo開發(fā)者大會上，vivo高級副總裁、首席技術(shù)官施玉堅表示，在過去三年和今年前三季度，vivo始終穩(wěn)居國產(chǎn)手機銷量第一。去年，vivo推出了自己的技術(shù)品牌——“藍科技”。藍科技是從應(yīng)用創(chuàng)新扎根到底層技術(shù)創(chuàng)新，從硬件驅(qū)動到形成軟硬件一體化能力，這是vivo基于用戶需求，所構(gòu)建的技術(shù)研發(fā)體系。其包含了“藍圖影像”、“藍海續(xù)航系統(tǒng)”、“藍晶芯片技術(shù)?！币约叭律壍摹八{心大模型”和“藍河操作系統(tǒng)”。

在此次大會上，vivo正式發(fā)布全新AI戰(zhàn)略——“藍心智能”，同時帶來全面升級的自研藍心大模型矩陣、原系統(tǒng)5（OriginOS 5）、藍河操作系統(tǒng)2（BlueOS 2）等等。

早在去年，端側(cè)AI便成為各大手機終端廠商進行手機創(chuàng)新的主航道，彼時大家都將AI端側(cè)大模型的參數(shù)集中于7B。然而參數(shù)越大所需的處理器、存儲等資源越多，輕量化小模型或許更適合于智能終端，但是否AI性能會打折扣呢。vivo最新推出的3B小模型給出了答案。

正如vivo對于藍心大模型的定位是，通過豐富中文數(shù)據(jù)與知識的供給，把藍心大模型做成最懂中國人的大模型。我們可以看到，無論是中文詩句的文生圖、方言的采集與支持等等，vivo的一系列底層技術(shù)的創(chuàng)新是實實在在踐行這一定位，并將智能手機AI帶到一個新的階段。

藍晶芯片技術(shù)棧升級，“天璣芯，看藍晶”

vivo一直專注SoC從定義、設(shè)計到研發(fā)調(diào)校的全鏈路技術(shù)閉環(huán)，實現(xiàn)底層的“軟硬一體化”設(shè)計，為芯片注入“vivo的靈魂”。

近年來，聯(lián)發(fā)科技發(fā)布的旗艦芯片，均由vivo旗艦手機首發(fā)搭載。隨著雙方合作的持續(xù)深化，vivo藍晶芯片技術(shù)棧也積累了強大的芯片調(diào)校經(jīng)驗，軟硬一體化打造最強綜合能效體驗，并在業(yè)界有了“天璣調(diào)?？此{廠”、“天璣芯，看藍晶”等美譽。

vivo X200系列將全球首發(fā)搭載天璣9400，vivo藍晶芯片技術(shù)棧深度調(diào)校，帶來“沖動又冷靜”的最強綜合能效體驗。

天璣9400的第二代全大核CPU架構(gòu)包含1個主頻高達3.62GHz的Cortex-X925超大核，以及3個Cortex-X4超大核和4個Cortex-A720大核，其單核性能相較上一代提升35%，多核性能提升28%。天璣9400采用臺積電第二代3nm制程，相較上一代同性能功耗降低40%。與此同時，天璣9400搭載新一代旗艦12核GPU Immortalis-G925，其峰值性能相較上一代提升 41%，功耗節(jié)省44%，光線追蹤性能較上一代提升40%，游刃有余的性能將大幅提升游戲沉浸感。

vivo藍晶芯片技術(shù)棧的深度調(diào)校，在進一步激發(fā)天璣9400強悍性能的同時，也實現(xiàn)了更優(yōu)秀的能耗控制，達到高能效與低能耗的完美平衡。根據(jù)vivo產(chǎn)品經(jīng)理韓伯嘯發(fā)布的截圖顯示，搭載天璣9400的vivo X200系列，在安兔兔平臺跑出超300萬分的歷史新高，再次樹立安卓旗艦手機的性能標(biāo)桿。

vivo全新AI戰(zhàn)略“藍心智能”：AI與OS的深度融合

在此次大會上，vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍正式發(fā)布了vivo的全新AI戰(zhàn)略——藍心智能。



藍心智能是將大模型技術(shù)與手機操作系統(tǒng)深度融合的個人智能。藍心智能可以理解用戶的個人情景和偏好，為用戶提供個人化的專屬服務(wù)。

vivo從三個方面用AI重構(gòu)系統(tǒng)體驗。包括重構(gòu)人與設(shè)備的交互體驗，讓交互更自然更符合直覺。重構(gòu)人與數(shù)字世界的服務(wù)體驗，讓智能更加個人化，也就是構(gòu)建簡單高效的服務(wù)獲取能力和主動服務(wù)能力，從而讓手機成為智能溫暖的個人助理。還有，重構(gòu)人與物理世界的連接體驗，讓溝通更順暢和溫暖。vivo利用多模態(tài)大模型，讓手機成為視障人士的眼睛，幫助他們可以獨自安全的走到更遠的陌生的地方。

基于此，vivo基于藍心大模型技術(shù)做出的一次全新探索，即“PhoneGPT”也就是手機智能體。在演示中，藍心小V不僅可以對屏幕界面進行識別和操作，也可以通過接管音頻進行自主對話，以完成用戶交代的任務(wù)，例如幫助我們?nèi)ビ啿蛷d、訂咖啡等等。這是手機自動化的一小步，卻是解放用戶雙手的一大步。

未來，藍心智能將以藍心大模型矩陣為技術(shù)底座，繼續(xù)探索AI與OS的深度融合，持續(xù)打造開放共贏的智能體生態(tài)。

全新藍心大模型矩陣，3B端側(cè)大模型打破“不可能三角定律”

為進一步夯實AI能力底座，vivo在今年的開發(fā)者大會上發(fā)布了全新自研藍心大模型矩陣。全面升級語言大模型和端側(cè)大模型能力，并帶來vivo自研的語音大模型、圖像大模型以及多模態(tài)大模型。這預(yù)示藍心智能，向著個人化和多元化發(fā)展邁出重要的一步。



在去年開發(fā)者大會上，vivo 發(fā)布了自研十億、百億、千億三個參數(shù)量級，由5款語言大模型組成的藍心大模型矩陣。并在行業(yè)中率先跑通了1B、7B、13B的端側(cè)大模型，同時基于藍心大模型推出了藍心小V和藍心千詢APP。截至今天，vivo的AI能力已覆蓋全球60多個國家和地區(qū)，服務(wù)超過5億手機用戶，大模型token輸出量超過了3萬億個。

繼去年帶來了三款端側(cè)大模型之后，vivo正式發(fā)布全新30億參數(shù)量級的藍心端側(cè)大模型3B。

圖：電子發(fā)燒友網(wǎng)現(xiàn)場拍攝

在對話寫作、摘要總結(jié)、信息抽取等能力上，藍心3B可以越級比肩行業(yè)7B-9B模型。相比藍心7B，藍心 3B極致性能提升300%，平衡模式下功耗優(yōu)化達46%，極致出詞速度可以達到80字/s，系統(tǒng)功耗僅450mA，內(nèi)存占用僅1.4GB。在SuperCLUE和Equal Eval的小模型綜合能力評測中，藍心3B均排名第一，同時獲得了泰爾實驗室端側(cè)大模型綜合能力認證以及AIIA安全防范能力認證。藍心端側(cè)大模型3B真正打破了“模型小、能力強、消耗低“的不可能三角定律”。

圖：電子發(fā)燒友網(wǎng)現(xiàn)場拍攝

據(jù)了解，vivo X200系列將全球首發(fā)LPDDR5X Ultra Pro內(nèi)存，為用戶帶去更強悍的手機性能體驗。也就是說，采用參數(shù)量級更小的模型的同時，內(nèi)存性能還頂格提升，這為智能手機的AI極致性能體驗提供了巨大的空間。從另一方面來自，模型輕量化也有利于端側(cè)AI功能從旗艦手機向中低端智能手機的下放，對AI手機的普及起到至關(guān)重要的作用。

云端語言大模型升級方面，BlueLM-70B 2.0新增學(xué)習(xí)了1億知識問答，500w篇的論文，以及1.2億代碼倉庫等高質(zhì)量數(shù)據(jù)，模型整體能力提升30%。新增了多模態(tài)多輪對話能力，支持400+手機系統(tǒng)工具和180+三方工具的調(diào)用，以及全面升級了大模型的代碼生成能力，能實現(xiàn)數(shù)理計算和Excel的數(shù)據(jù)分析能力。

語言大模型新增圖像理解能力，通過將文本、圖像抽象成統(tǒng)一的token表示，vivo為語言大模型新增了看世界的“眼睛”，能夠理解手機上的文字和圖片多種模態(tài)的信息。BlueLM-V-3B模型，領(lǐng)跑行業(yè)4B及以下的多模態(tài)大模型。

vivo自研語音大模型基于藍心文本大模型開發(fā)，通過離散化編碼結(jié)合文本大模型學(xué)習(xí)，實現(xiàn)更智能、豐富和簡單的語音交互。它具備四大核心能力：語音合成、音色復(fù)刻、語音翻譯和方言自由說。未來，vivo計劃將語音大模型能力逐步開放至智能體平臺，以更廣泛地服務(wù)于用戶和開發(fā)者。

vivo的文生圖大模型即藍心圖像大模型BlueLM-Art，精通中文語境，融合了中國特色與東方美學(xué)，其在中文理解、中國文化詮釋、人物攝影美學(xué)及中文文字繪制等多個維度都取得了出色的效果，多次榮登SuperCLUE-Image基準(zhǔn)榜單中文領(lǐng)域榜首。

大模型時代，vivo持續(xù)推進各模態(tài)大模型端側(cè)化能力建設(shè)，探索大模型在各業(yè)務(wù)場景端側(cè)產(chǎn)品落地，覆蓋“聽、說、讀、寫、畫”各應(yīng)用場景。針對全模態(tài)大模型端側(cè)化，vivo 從算法模型設(shè)計，到量化、性能瓶頸分析工具建設(shè)，再到底層運行時異構(gòu)方案設(shè)計和業(yè)務(wù)框架層靈活的多業(yè)務(wù)部署架構(gòu)建設(shè)，提供了完整的解決方案。通過軟硬件協(xié)同，充分挖掘芯片潛力，確保大模型在端側(cè)運行時的強悍性能。

AI落地三大挑戰(zhàn)，訓(xùn)推一體架構(gòu)協(xié)同

vivo AI工程架構(gòu)專家陳崇沛分享vivo在大規(guī)模高性能計算領(lǐng)域的探索與創(chuàng)新。他指出，大規(guī)模訓(xùn)練、高性能推理及海量算力治理是AI落地面臨的三大挑戰(zhàn)。為此，vivo構(gòu)建了大模型工程體系，解決了大規(guī)模訓(xùn)練的問題，讓模型能按天迭代；解決高性能推理的問題，能秒級生成圖片；搭建了堅如磐石的萬卡集群，算力能持續(xù)穩(wěn)定輸出。這一體系全面支撐了vivo各模態(tài)、模型的訓(xùn)練與推理，廣泛應(yīng)用于vivo的AI產(chǎn)品中。

展望未來，vivo要打造出強有力的個人化智能產(chǎn)品，就要具備o1這類強邏輯推斷能力的模型。而大模型工程的關(guān)鍵是性能和靈活性兼具的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，這樣才能發(fā)揮出強化學(xué)習(xí)Scaling law的威力。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，vivo的思路是：以訓(xùn)推一體架構(gòu)為基礎(chǔ)，整合自研推理引擎和訓(xùn)練框架，滿足多模型訓(xùn)練推理協(xié)同的要求，支持高性能、高靈活性的自博弈強化學(xué)習(xí)。