日本大阪大學(xué)（Osaka University）的一組研究人員開發(fā)了用于對話系統(tǒng)的新方法。這種新方法通過隱式確認(rèn)的方式習(xí)得詞匯，計算機(jī)通過在對話流中確認(rèn)它的預(yù)測是否正確以獲得多個對話中某個未知單詞的類別。

近年來出現(xiàn)了很多對話機(jī)器人、聊天機(jī)器人和語音助手應(yīng)用程序；然而，在這些系統(tǒng)中，計算機(jī)基本上是根據(jù)預(yù)先編制的內(nèi)容來回答問題。還有另一種方法，即讓計算機(jī)通過詢問簡單的重復(fù)性問題向人類學(xué)習(xí)；但是，如果電腦為了獲取知識只提“xyz是什么？”之類的問題，用戶將失去與電腦交談的興趣。

該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種隱式確認(rèn)的方法，讓計算機(jī)能夠在與人交談時確認(rèn)未知單詞的類別。該方法的目的是讓系統(tǒng)在會話中預(yù)測用戶輸入的未知單詞的類別，向用戶做出隱式確認(rèn)請求，并促使用戶響應(yīng)這些請求。通過這種方式，系統(tǒng)可以在對話中獲取關(guān)于單詞的知識。

在這種方法中，系統(tǒng)將使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，借助于每個請求之后的用戶響應(yīng)及上下文來確定預(yù)測是否正確。而且，通過考慮與用戶對話所獲得的分類結(jié)果改善了該系統(tǒng)的決策性能。

市場上的聊天機(jī)器人與所有人交談的方式都一樣。然而，隨著未來對話系統(tǒng)的普及，計算機(jī)要根據(jù)具體情況向?qū)υ捇锇閷W(xué)習(xí)。這個小組的研究成果提出了實(shí)現(xiàn)對話系統(tǒng)的一種新方法。在這種對話系統(tǒng)中，計算機(jī)可以通過與人的交談而變得更加智能，推動對話系統(tǒng)的改進(jìn)，提高計算機(jī)根據(jù)用戶的情況作出個性化響應(yīng)的能力。