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【展會(huì)回顧】2024上海國際嵌入式展--研揚(yáng)科技創(chuàng)新技術(shù)云集,展現(xiàn)多元應(yīng)用場(chǎng)景

研揚(yáng)科技AAEON ? 2024-06-22 08:06 ? 次閱讀
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全球領(lǐng)先的技術(shù)展會(huì)之一的上海國際嵌入式展于6月14日完美閉幕,在為期三天的展覽中,研揚(yáng)科技作為全球先進(jìn)的工業(yè)嵌入式計(jì)算機(jī)領(lǐng)導(dǎo)廠商和人工智能邊緣計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)航者,以多樣化的展品矩陣吸引了不少專業(yè)人士的目光。通過展現(xiàn)英特爾、英偉達(dá)、華為以及ARM架構(gòu)等多個(gè)頂尖技術(shù)平臺(tái),研揚(yáng)科技向業(yè)界全面展示了如何利用前沿技術(shù)和自主研發(fā)實(shí)力推動(dòng)各領(lǐng)域的智能化升級(jí)。

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攜手英特爾,研揚(yáng)主要展示了集成GPU和引入NPU等新技術(shù)的高性能14代CPU的產(chǎn)品,通過廣泛的軟件支持,研揚(yáng)進(jìn)一步拓展了高端數(shù)據(jù)處理及視覺計(jì)算的AI邊緣應(yīng)用范圍,如自動(dòng)駕駛、智能制造等領(lǐng)域。本次研揚(yáng)展示了兩套Live Demo:

(1)研揚(yáng)PICO-MTU4采用了第14代酷睿i7/i5 CPU,通過以6組影像輸入呈現(xiàn)一個(gè)路口四個(gè)方向車流偵測(cè),以及兩組輸入做車牌辨識(shí)的狀況,憑借CPU/GPU/NPU使用率的實(shí)時(shí)監(jiān)控來呈現(xiàn)邊緣計(jì)算狀況,構(gòu)建了一套邊緣運(yùn)算系統(tǒng)的智能交通解決方案。

(2)研揚(yáng)UP Xtreme i14搭載了第14代Ultra 5/7 CPU,通過即插即用的6個(gè)mipi攝像頭,構(gòu)建了一個(gè)全方位的物體識(shí)別Demo(詳解視頻點(diǎn)擊此處查看)

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攜手英偉達(dá),研揚(yáng)科技推出了基于NVIDIA Jetson系列的強(qiáng)大AI邊緣計(jì)算產(chǎn)品線。本次展出了以的Jetson AGX Orin為主的Boxer PC,高達(dá)275 TOPS算力可滿足復(fù)雜AI任務(wù)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人技術(shù)、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域提供了出色的性能支持。同時(shí)還展示了研揚(yáng)基于Jeston Xavier NX的ARES-200AI,通過對(duì)監(jiān)控視頻的實(shí)時(shí)分析和智能識(shí)別,在安防及色選機(jī)應(yīng)用中提供精準(zhǔn)支持。

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與華為昇騰合作,研揚(yáng)科技引入華為的昇騰系列產(chǎn)品進(jìn)一步拓寬了研揚(yáng)科技的算力矩陣。憑借昇騰模塊的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),雙方合力開發(fā)出了面向多個(gè)垂直行業(yè)的定制化邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),極大提升了數(shù)據(jù)處理效率和實(shí)時(shí)性需求,為國產(chǎn)化需求提供了更多的選擇。Live Demo方面,研揚(yáng)展示了基于Atlas 300I Duo算力卡的AI邊緣工作站AIWS-5000構(gòu)建的大模型。大模型的構(gòu)建對(duì)于實(shí)現(xiàn)高效AI推理至關(guān)重要,為廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景提供了有力保障。

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先進(jìn)的ARM構(gòu)架為基礎(chǔ)而設(shè)計(jì)的一系列低功耗嵌入式板卡及網(wǎng)關(guān),是構(gòu)建小巧而功能豐富的解決方案尤其適合需要長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行且環(huán)境惡劣場(chǎng)景的最佳選擇,如物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、監(jiān)控設(shè)備等領(lǐng)域。研揚(yáng)此次主要展示以瑞芯微RK3588、德州儀器AM62x、恩智浦i.MX8M Plus為主的嵌入式板卡和網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品。并展示了基于RK3588的研揚(yáng)自研核心板的手勢(shì)識(shí)別Live Demo。

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通過展示最新嵌入式產(chǎn)品及創(chuàng)新人工智能邊緣解決方案,本次研揚(yáng)的展位吸引了眾多參觀者的駐足與交流,也促進(jìn)了研揚(yáng)與行業(yè)之間的交流與合作!

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