智能駕駛是人工智能和新能源的集大成者，正在發(fā)展為引領產(chǎn)業(yè)升級的超級應用場景。全國各地紛紛出臺“車路云一體化”試點應用等政策，推動智能駕駛發(fā)展。

近日，曙光存儲與某智能駕駛平臺達成合作，以“加速AI”的智存產(chǎn)品—ParaStor分布式全閃存儲，支持專業(yè)智能駕駛應用開發(fā)一體化解決方案—計算基礎平臺及開發(fā)系統(tǒng)(CBDES)，為加快智能駕駛應用落地，提升車企創(chuàng)新開發(fā)效率。

在智能駕駛應用開發(fā)過程中，首先要面對大量、多樣的結(jié)構性與非結(jié)構性數(shù)據(jù)“消化問題”，有效的數(shù)據(jù)“投喂”將加速應用模型優(yōu)化，提升應用效率與可靠性，加快應用商業(yè)化落地，而這需要具備強大的數(shù)據(jù)存儲及處理能力。

為此，該企業(yè)與曙光存儲攜手，通過曙光“智存”ParaStor分布式全閃存儲產(chǎn)品，打造底層數(shù)據(jù)存儲資源池。憑借高擴展性、高可靠性、極簡運維三大優(yōu)勢，ParaStor助力用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能管理和性能瓶頸優(yōu)化，充分支撐在快速開發(fā)及迭代過程中對海量數(shù)據(jù)存、管、用的需求。

針對數(shù)據(jù)高效運轉(zhuǎn)問題，ParaStor不僅可支持多種協(xié)議和異構存儲介質(zhì)的分級配置，還能在不改變用戶使用習慣的前提下，實現(xiàn)基于文件訪問熱度和用戶自定義策略的數(shù)據(jù)智能流動。在應用的快速開發(fā)過程中，既可保證熱數(shù)據(jù)的快速存取，又可降低冷數(shù)據(jù)存儲成本，經(jīng)濟又高效，幫助用戶釋放存儲系統(tǒng)性能、優(yōu)化已有資源利用率。

同時，曙光存儲的智能I/O分析工具能夠模擬真實的使用場景和負載情況，通過對IOPS、吞吐量、延遲等關鍵指標的分析，幫助用戶識別并解決潛在的性能瓶頸，從而進一步提升系統(tǒng)的整體效能，簡化操作運維，讓用戶更專注于開發(fā)本身。

隨著曙光存儲與智能駕駛廠商的不斷深入交融，先進存力將持續(xù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車加快應用創(chuàng)新，助力中國智能駕駛以更加高效、安全的高階發(fā)展姿態(tài)，引領全球市場。