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新思科技如何助力實現(xiàn)半導(dǎo)體創(chuàng)新

新思科技 ? 來源:新思科技 ? 2024-11-12 11:48 ? 次閱讀
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在當(dāng)前由人工智能驅(qū)動的萬物智能時代,我們的芯片和系統(tǒng)客戶正承受著前所未有的壓力。這是因為訓(xùn)練基于大型語言模型(LLM)的AI系統(tǒng)所需的計算能力持續(xù)攀升,每六個月就會翻一番。同時,他們還需應(yīng)對實現(xiàn)可持續(xù)計算的挑戰(zhàn),即在提高能效的同時,性能需求也在急劇增長。過去依賴摩爾定律的傳統(tǒng)做法已難以持續(xù),因為最近的工藝節(jié)點遷移已無法再保證預(yù)期的性能、功耗和面積提升兩倍。

隨著我們邁向萬億級晶體管系統(tǒng)的目標(biāo),預(yù)計半導(dǎo)體行業(yè)將面臨勞動力短缺和設(shè)計復(fù)雜性增加的雙重挑戰(zhàn),這使得形勢愈發(fā)嚴(yán)峻。然而,出人意料的是,盡管存在這些趨勢,半導(dǎo)體創(chuàng)新的步伐卻反而不斷加速。

如果大家關(guān)注了AMD和NVIDIA發(fā)布的最新公告,便可發(fā)現(xiàn)這一趨勢。這些領(lǐng)先的芯片制造商不僅展示了采用尖端制造工藝、擁有數(shù)千億晶體管以及更快速、更密集內(nèi)存的新型AI處理器,還特別強調(diào)了其創(chuàng)新速度的不斷提升。盡管設(shè)計的復(fù)雜性不斷增加,新型AI處理器的產(chǎn)品更新周期卻從原來的18至24個月縮短至僅需12個月。

AI芯片設(shè)計趨勢

新型AI處理器之所以能夠每年以如此快的速度推出,新思科技在其中扮演了至關(guān)重要的角色。接下來,讓我們深入探討其中的緣由。

AI驅(qū)動型EDA:在從架構(gòu)和驗證到實施和制造的研發(fā)過程中,EDA軟件堪稱每一個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵推動因素。過去十年間,新思科技通過獨特的超融合方法學(xué)讓整個EDA堆棧中的自動化水平不斷提高。今天,我們在整個EDA堆棧中率先引入人工智能,進(jìn)一步推動了設(shè)計流程的自動化,由此帶來了開發(fā)效率和芯片質(zhì)量的不斷提升。我們的Synopsys.ai整體解決方案包含AI驅(qū)動型優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析和基于LLM的生成式人工智能(GenAI),且具有協(xié)作功能(包括專業(yè)化的工具指導(dǎo)和輔助資料的生成),可顯著縮短EDA流程(從數(shù)字、模擬和3D設(shè)計,到驗證和測試)的周轉(zhuǎn)時間。

加速計算:除了將AI功能融入我們的產(chǎn)品,我們還通過重寫我們的工具來充分利用加速計算功能,從而幫助我們的客戶節(jié)省大量時間。通過使用GPUCPU + GPU架構(gòu)來助力計算密集型EDA工作負(fù)載,可以在設(shè)計、功能驗證、電路仿真、計算光刻等方面顯著增加運行時間(10倍到15倍)。對于處理大型模擬電路(例如內(nèi)存)的客戶來說,加速計算尤其具有吸引力。

經(jīng)驗證的IP:得益于值得信賴且經(jīng)驗證的IP,我們的客戶同樣也實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升。通過融合新思科技廣泛的高質(zhì)量IP組合,客戶可以將其有限的開發(fā)資源集中在差異化功能上,從而簡化設(shè)計流程,同時整合最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。比如我們最近推出的全新綜合性解決方案——新思科技PCIe 7.0 IP,針對AI工作負(fù)載給現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心帶來海量數(shù)據(jù)傳輸需求這一局面,它可以有效應(yīng)對增加帶寬和降低延遲等關(guān)鍵要求。

Multi-Die設(shè)計:這一優(yōu)勢眾多的設(shè)計,實現(xiàn)了從單裸片設(shè)計到基于小芯片的模塊化設(shè)計,讓萬億級晶體管系統(tǒng)中的新功能和先進(jìn)功能得以快速集成。新思科技正在通過全面、可擴展的EDA和IP解決方案(從芯片到系統(tǒng))推動行業(yè)從單片SoC向Multi-Die設(shè)計轉(zhuǎn)換,其中包括我們?nèi)碌腁I驅(qū)動型3D設(shè)計空間優(yōu)化,旨在最大限度提高設(shè)計質(zhì)量,實現(xiàn)快速異構(gòu)集成。

新思科技現(xiàn)身2024年設(shè)計自動化大會

在2024年設(shè)計自動化大會上,我們展示了新思科技在加速和推動半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。這其中包括我們在全球多家領(lǐng)先代工廠中對我們的EDA流程和芯片IP進(jìn)行預(yù)驗證方面所做的重大貢獻(xiàn)。近日,我們宣布基于三星先進(jìn)的SF2 GAA工藝的AI驅(qū)動型數(shù)字和模擬流程及其IP已順利通過認(rèn)證。

同時,我們也非常高興地宣布,英特爾代工廠現(xiàn)已推出可立即投入生產(chǎn)的Multi-Die參考流程,該流程得到了Synopsys.ai EDA整體解決方案以及適用于英特爾代工廠EMIB先進(jìn)封裝技術(shù)的新思科技IP的支持。

結(jié)語

在如今高度復(fù)雜且競爭激烈的市場環(huán)境中,芯片和系統(tǒng)公司正全力以赴探尋各種優(yōu)勢,以優(yōu)化產(chǎn)品、降低設(shè)計風(fēng)險并縮短產(chǎn)品上市時間。新思科技在這一過程中起著舉足輕重的作用。我們將持續(xù)開拓創(chuàng)新,提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案,最大限度地提升客戶的研發(fā)能力,助力實現(xiàn)他們的愿景,并推動這個萬物智能的時代不斷向前邁進(jìn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:AMD、英偉達(dá)、三星和英特爾都是如何實現(xiàn)半導(dǎo)體加速創(chuàng)新的?

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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