適逢 NVIDIA GeForce 256 發(fā)布 25 周年之際，我們共同慶祝它在游戲領(lǐng)域的突破，這一突破改變了娛樂方式，并為 AI 驅(qū)動的未來奠定了基礎(chǔ)。

1999 年，影迷們正在百事達(dá)排隊等著租借《黑客帝國》的 VHS 錄像帶。千年蟲末日準(zhǔn)備者們正在囤積現(xiàn)金和世棒罐頭午餐肉，擔(dān)心著全球計算機(jī)崩潰的來臨。青少年們正興高采烈地在 Napster 上下載布萊妮·斯皮爾斯和艾米納姆的音樂。

但在這興奮的世紀(jì)之交科技文化氣氛中，一場更具變革性的事件正在悄然展開。

在 25 年前的 10 月 11 日，NVIDIA 發(fā)布了 GeForce 256。雖然當(dāng)時只有核心 PC 游戲玩家和科技愛好者關(guān)注，但卻為今天生成式 AI 奠定了基礎(chǔ)。

GeForce 256 不僅僅是一張顯卡，它是世界上第一款 GPU，為未來游戲和計算領(lǐng)域的進(jìn)步奠定了基礎(chǔ)。

通過硬件坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和光源，它減輕了 CPU 的負(fù)擔(dān)，這是一個關(guān)鍵性的進(jìn)步。正如 Tom's Hardware 表示的：“GeForce 256 可以減輕 CPU 的壓力，防止 3D 管線停滯，并允許游戲開發(fā)者使用更多的多邊形，直接帶來極大程度的細(xì)節(jié)提升?！?/p>

游戲從此永遠(yuǎn)改變

對于玩家來說，在 GeForce 256 上啟動《雷神之錘 III 競技場》是一次前所未有的體驗。AnandTech 上，愛好者表示：“啟動游戲的時候，感覺仿佛在這一刻之前，你從未真正見過這款游戲是什么樣子?！?/p>

GeForce 256 與《虛幻競技場》等突破性游戲?qū)崿F(xiàn)了美妙的結(jié)合?！短摶酶偧紙觥肥鞘着鷵碛斜普娣瓷湫Ч挠螒蛑?，并在發(fā)布的第一年內(nèi)售出了超過 100 萬份。

在接下來的四分之一個世紀(jì)中，游戲開發(fā)者與 NVIDIA 的合作不斷突破極限，推動了更逼真的紋理、動態(tài)光照和更流暢的幀率等進(jìn)步——這些創(chuàng)新的價值遠(yuǎn)不止于給玩家沉浸的體驗。

NVIDIA 的 GPU 成為一個平臺，將新一代的芯片和軟件轉(zhuǎn)化為強大震撼的創(chuàng)新，重塑了游戲行業(yè)的格局。

在未來的幾十年里，NVIDIA 的 GPU 推動了更高的幀率和視覺效果，使游戲能夠更加流暢、響應(yīng)更快。

這些性能上的飛躍在社交媒體大受歡迎。玩家能夠以極佳的清晰度和速度直播內(nèi)容。

性能上的提升不僅改變了游戲體驗，還幫助玩家轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵分鞑?，推進(jìn)了電子競技的全球增長。

像 Dota 2 國際邀請賽、《英雄聯(lián)盟》全球總決賽以及《堡壘之夜》世界杯等重大賽事吸引了數(shù)百萬觀眾，鞏固電子競技作為全球現(xiàn)象的地位，并為游戲競技創(chuàng)造了新的機(jī)遇。

從游戲到 AI：GPU 的下個前沿

隨著游戲世界變得越來越復(fù)雜，對計算的需求也越來越高。

并行計算改變了游戲圖形，也引起了研究人員的注意。他們意識到 GPU 在 AI 方向有巨大的計算潛力，能在游戲世界之外實現(xiàn)突破。

深度學(xué)習(xí)是一種依賴數(shù)十億神經(jīng)元和萬億連接的軟件模型，需要巨大的算力。

傳統(tǒng)的 CPU 設(shè)計用于順序任務(wù)，無法高效處理這樣的工作負(fù)載。而 GPU 憑借其大規(guī)模并行架構(gòu)，完美勝任這一任務(wù)。

到 2011 年，AI 研究人員發(fā)現(xiàn)了 NVIDIA 的 GPU 及其處理深度學(xué)習(xí)龐大計算需求的能力。

谷歌、斯坦福大學(xué)和紐約大學(xué)的研究人員開始使用 NVIDIA 的 GPU 加速 AI 開發(fā)，達(dá)到了以前只能通過超級計算機(jī)才能實現(xiàn)的性能。

2012 年出現(xiàn)了突破。多倫多大學(xué)的 Alex Krizhevsky 利用 NVIDIA GPU 贏得了 ImageNet 圖像識別競賽。他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AlexNet 在一百萬張圖像上進(jìn)行訓(xùn)練，擊敗了由視覺專家人工編寫的軟件。

這標(biāo)志著科技領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變。曾經(jīng)像科幻小說一樣的情景——計算機(jī)通過大量數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)——如今在 GPU 的強大性能推動下成為現(xiàn)實。

到 2015 年，AI 在感知能力上已達(dá)到超人水平，谷歌、微軟和百度在圖像識別和語音理解等任務(wù)中超越了人類表現(xiàn)，而這一切都由在 GPU 上運行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動。

2016 年，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛向 OpenAI 捐贈了第一臺 NVIDIA DGX-1 AI 超級計算機(jī)——一套配備八個最先進(jìn) GPU 的系統(tǒng)，OpenAI 隨后利用這些 GPU 訓(xùn)練了 ChatGPT，該模型于 2022 年 11 月發(fā)布。

2018 年，NVIDIA 發(fā)布了配備 RT Cores 和 Tensor Cores 的 GeForce RTX(20 系列)，專為實時光線追蹤和 AI 工作負(fù)載設(shè)計。

這一創(chuàng)新加速了光線追蹤技術(shù)在游戲中的應(yīng)用，為游戲視覺效果帶來電影般的真實感。并為 NVIDIA DLSS 等 AI 驅(qū)動的功能提供了支持，通過深度學(xué)習(xí)提升游戲性能。

同時，2022 年發(fā)布的 ChatGPT 在幾個月內(nèi)用戶量破億，展示了 NVIDIA GPU 在推動生成式 AI 變革力量方面的改革作用。

如今，GPU 不僅在游戲界備受矚目，它們已成為科技文化的象征，出現(xiàn)在 Reddit 的表情包、Twitch 直播、Comic-Con 上的T恤，甚至定制 PC 機(jī)箱和數(shù)字藝術(shù)作品中，被銘刻和紀(jì)念。

塑造未來

這場始于 GeForce 256 的革命，至今仍在游戲和娛樂、個人計算領(lǐng)域中持續(xù)展開。NVIDIA GPU 驅(qū)動的 AI 現(xiàn)已成為日常生活的一部分，并且深入到用 AI 構(gòu)建業(yè)務(wù)核心的萬億美元產(chǎn)業(yè)中。

GPU 不僅能提高游戲性能，還能設(shè)計 AI 的未來。

現(xiàn)在，NVIDIA DLSS 通過 AI 提高游戲性能并提供更清晰的畫面，NVIDIA ACE 旨在為游戲角色帶來更逼真的互動。通過這些創(chuàng)新，AI 正再次重塑游戲世界。GeForce 256 奠定的基礎(chǔ)，不僅讓游戲、計算和 AI 不斷演進(jìn)，而且共同協(xié)作改變著世界。