當前，人工智能已經(jīng)成為推動企業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。隨著生成式AI時代的到來，各種大模型應用層出不窮，人們在關注算力和算法的同時，構建先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，滿足海量數(shù)據(jù)交互、存儲和數(shù)據(jù)安全要求，提升生成式AI的效率、準確性和可靠性，也成為大部分企業(yè)關注的焦點。

西部數(shù)據(jù)在今年六月正式發(fā)布了人工智能數(shù)據(jù)周期（AI Data Cycle）存儲框架，該框架闡明了在大型AI工作負載六個階段中每一階段的存儲重點，旨在幫助企業(yè)級數(shù)據(jù)中心規(guī)劃者厘清AI和數(shù)據(jù)存儲之間的動態(tài)關系。

從中可以看出，人工智能模型在數(shù)據(jù)消費和生成的自我延續(xù)、連續(xù)循環(huán)中運行。隨著人工智能的發(fā)展和演變，它在原始數(shù)據(jù)存檔和內(nèi)容存儲、數(shù)據(jù)準備和轉(zhuǎn)換、AI模型訓練、交互和提示、AI推理引擎、新內(nèi)容生成六個不同的階段創(chuàng)建了更多的數(shù)據(jù)，并在每一個階段都有特定存儲要求。因此，企業(yè)要在自己的AI數(shù)據(jù)周期中優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲選擇，借助不同特性的存儲解決方案和基礎設施設計，從而實現(xiàn)在整個AI架構中最大限度地提高性能并平衡TCO。

西部數(shù)據(jù)公司副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理蔡耀祥表示：“人工智能洶涌的發(fā)展浪潮正以前所未有的速度推動著各行業(yè)的變革。隨之而來的呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)量以及更為復雜的運算工作負載，對用戶構建下一代數(shù)據(jù)中心也提出了全新的挑戰(zhàn)。西部數(shù)據(jù)深刻理解數(shù)據(jù)存儲對于加速推進人工智能革新的重要意義，通過人工智能數(shù)據(jù)周期框架幫助用戶搭建先進的數(shù)據(jù)存儲基礎架構，加速部署人工智能功能和應用?！?/p>

AI時代，存儲系統(tǒng)為何如何重要？

眾所周知，數(shù)據(jù)作為AI的基礎燃料，在AI的全生命周期內(nèi)發(fā)揮著重要作用。生成式AI作為人工智能的一個重要分支，專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容，如文本、圖像、音頻和視頻等，這要求存儲系統(tǒng)具備高效、大容量、高性能以及安全可靠等特性，而先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)正是滿足這些需求的關鍵。

根據(jù)IDC的調(diào)研結果，預計到2028年，全球?qū)a(chǎn)出394ZB的數(shù)據(jù)，其中AIGC領域的數(shù)據(jù)產(chǎn)出尤為突出，屆時，AI圖像和視頻生成將增長167倍。為此，構建高性能、大容量、高可靠和高安全、靈活擴展的先進數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，就顯得尤期重要。

首先，生成式AI技術依賴于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等機器學習算法，這些算法需要從大量數(shù)據(jù)中提取特征、學習規(guī)律，并據(jù)此生成新的數(shù)據(jù)。因此，一個高效、大容量的存儲系統(tǒng)對于生成式AI的訓練和推理至關重要。先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不僅能夠提供足夠的存儲空間，還能夠確保數(shù)據(jù)的高速讀寫，從而提高生成式AI的效率和準確性。

其次，生成式AI的應用場景廣泛，包括自動駕駛、精準醫(yī)療、藥物研發(fā)等關鍵領域，這些領域?qū)Υ鎯ο到y(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性要求極高。先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要確保存儲系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，減少數(shù)據(jù)丟失和損壞的風險，為生成式AI的應用提供有力的保障。

最后，先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)還具備“開放生態(tài)、綠色低碳、安全可靠”等關鍵特性。開放生態(tài)意味著存儲系統(tǒng)能夠支持與多云、容器的對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)流動，這對于生成式AI在跨平臺、跨領域的應用具有重要意義，能夠更好地推動生成式AI技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為AI技術的廣泛應用提供有力支撐。

綜上所述，先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在生成式AI時代發(fā)揮著至關重要的作用，是提升生成式AI效率、準確性和可靠性的關鍵保障。隨著生成式AI技術的不斷發(fā)展和應用領域的不斷拓展，先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的重要性將日益凸顯。

技術創(chuàng)新賦能AI存儲，打破性能與容量的雙重挑戰(zhàn)

面對AI時代的數(shù)據(jù)存儲需求，只有通過不斷的技術創(chuàng)新，才能打破性能與容量的雙重挑戰(zhàn)，賦能企業(yè)構建先進的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

作為全球領先的存儲廠商，西部數(shù)據(jù)通過多年的技術創(chuàng)新和經(jīng)驗積累，推出了全新的SanDisk DC SN861 NVMe SSD企業(yè)級PCIe Gen 5.0解決方案，以卓越的隨機讀取性能和能耗效率滿足人工智能工作負載的需求。

我們知道，相較于前代PCIe 4.0，PCIe Gen 5.0帶寬幾乎翻倍，達到了32 GT/s（千兆傳輸率每秒），這意味著數(shù)據(jù)傳輸速度的大幅提升。在AI領域，尤其是模型訓練和推理過程中，需要處理海量的數(shù)據(jù)，并在處理器、圖形處理單元（GPU）和專用AI加速器之間迅速傳輸。PCIe Gen 5.0的高帶寬特性使得這些計算資源能夠更加流暢地進行數(shù)據(jù)交換，顯著減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，從而提升了AI處理的效率。

SanDisk DC SN861 NVMe SSD在數(shù)據(jù)隨機讀取方面，性能相比上一代產(chǎn)品提升了約3倍，超低的延遲和非凡的響應速度尤其適用于大語言模型（Large Language Model, LLM）的訓練、推理和人工智能服務部署。

容量方面，SanDisk DC SN861 NVMe SSD企業(yè)級PCIe Gen 5.0解決方案將提供高達16TB容量，在性能與容量之間形成了很好的平衡。此外，更低的能耗能夠提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于企業(yè)進一步降低TCO。

最后，專為關鍵任務工作負載設計的SanDisk DC SN861提供了豐富的功能集，包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0規(guī)范、支持1次或3次每日全盤寫入（DWPD）以及5年有限保修。

據(jù)記者獲悉，SN861 E1.S企業(yè)級NVMe SSD已經(jīng)通過NVIDIA的認證，支持NVIDIA GB200 NVL72機架級系統(tǒng)，讓客戶在設計過程中擺脫猜測，更快地將各種加速計算應用推向市場，更好地為計算密集型人工智能環(huán)境提供服務。

多樣化存儲產(chǎn)品組合，助力AI投資效益最大化

我們知道，在AI開發(fā)和應用的不同階段，對存儲系統(tǒng)的要求也完全不同。為此，除了SanDisk DC SN861專為計算密集型應用打造的高性能存儲之外，西部數(shù)據(jù)還擁有專為存儲密集型應用而打造Ultrastar DC SN655企業(yè)級SSD系列產(chǎn)品。全新的U.3規(guī)格Ultrastar DC SN655 SSD容量高達64TB，旨在為人工智能數(shù)據(jù)準備和構造更高速、更龐大的數(shù)據(jù)湖提供更卓越的性能和容量支持。

蔡耀祥表示：“西部數(shù)據(jù)提供包含高性能PCIe Gen 5 SSD如 SanDisk DC SN861 NVMe SSD在內(nèi)的豐富的企業(yè)級存儲解決方案，具備下一代人工智能工作負載所需要的容量、性能、能耗及成本優(yōu)勢，可助力用戶從容應對未來人工智能持續(xù)升級下的存儲需求，釋放數(shù)據(jù)潛力?！?/p>

不難看出，西部數(shù)據(jù)通過為企業(yè)提供多樣化的存儲產(chǎn)品組合，讓他們能夠靈活應對不同AI應用場景下的數(shù)據(jù)存儲需求。這種組合策略不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率與響應速度，還有效降低了存儲成本，避免了單一存儲方案可能帶來的性能瓶頸或資源浪費，確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用，加速了AI項目的ROI，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級奠定了堅實的基礎。

寫在最后：

面對AI領域日益增長的存儲需求與性能瓶頸，西部數(shù)據(jù)憑借前沿技術持續(xù)引領存儲創(chuàng)新。通過研發(fā)高性能、高密度的存儲解決方案，西部數(shù)據(jù)有效提升了AI數(shù)據(jù)處理的速度與效率，降低了存儲成本。其多樣化的存儲產(chǎn)品組合不僅滿足了AI在不同應用場景下的需求，還為企業(yè)優(yōu)化投資效益提供了有力支持?？梢哉f，西部數(shù)據(jù)的技術革新正逐步破解AI存儲難題，引領著存儲行業(yè)邁向更高效、更智能的未來。