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2024中國(guó)大模型,一超多強(qiáng)格局依舊

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-12-05 11:18 ? 次閱讀
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2023年初,在“中國(guó)能不能擁有大模型”的一片懷疑聲中,文心一言的突然出現(xiàn)給各界帶來(lái)了答案。此后,無(wú)論是面向公眾開放、版本升級(jí),還是技術(shù)迭代,文心大模型始終走在中國(guó)大模型的最前列。整個(gè)產(chǎn)業(yè)保持著“文心一超,互聯(lián)網(wǎng)大廠與大模型獨(dú)角獸多強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)格局。

時(shí)間來(lái)到2024年年末,我們注意到一些媒體提出大模型拐點(diǎn)已至的看法,認(rèn)為未來(lái)將屬于大模型領(lǐng)域起步較晚,但具備資本、宣發(fā)等商業(yè)化優(yōu)勢(shì)的后來(lái)者。然而,中國(guó)大模型的格局真的發(fā)生改變了嗎?

11月30日,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在第五屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》(簡(jiǎn)稱“CNNIC”),根據(jù)報(bào)告顯示,百度的文心大模型網(wǎng)民使用率第一,實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量全面領(lǐng)先。

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這一信息會(huì)讓我們思考這樣的問(wèn)題:正在進(jìn)行的大模型競(jìng)賽,用戶究竟依靠什么做出選擇?喧囂熱鬧的大模型賽場(chǎng),究竟在比拼什么?

從諸多線索看,文心依舊保持著中國(guó)大模型一超多強(qiáng)的格局未變。

而這種不變的背后,也展現(xiàn)了這樣一個(gè)邏輯內(nèi)核:中國(guó)大模型的底色,絕不是短期的零和博弈,而在于把AI真正當(dāng)作長(zhǎng)期事業(yè),做深,做廣,做扎實(shí)。

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對(duì)于AI乃至所有科技領(lǐng)域來(lái)說(shuō),核心技術(shù)都是通往未來(lái)的基礎(chǔ)。中國(guó)大模型不可能甘當(dāng)技術(shù)的追隨者,只有掌握核心自研技術(shù),達(dá)成系統(tǒng)化創(chuàng)新飛輪,始終AI技術(shù)的主動(dòng)權(quán),企業(yè)在大模型賽道上才有未來(lái)可言。

中國(guó)大模型格局不變的核心要素,文心能與其他大模型拉開差距的核心原因在于:它選擇了擁抱核心技術(shù)自研路線,并且取得了成功。

比如說(shuō),“慢思考”能力是2024年最火熱的大模型技術(shù)。今年9月,OpenAI發(fā)布了o1大模型,其可以處理相對(duì)較復(fù)雜的推理任務(wù),此后迅速成為全球AI行業(yè)的熱點(diǎn)。

但是,早在o1發(fā)布將近1年之前,百度已經(jīng)預(yù)判性提出了“慢思考”能力,提出了以內(nèi)容生成即時(shí)性為主導(dǎo)的系統(tǒng)1,搭配以具備理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化能力系統(tǒng)2的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線。于是,今年我們已經(jīng)可以在文心大模型體系中看到多智能體協(xié)作的技術(shù)落地。中國(guó)大模型也由此又一次走在了世界AI的浪潮之巔。

再比如,大模型興起之后,最受爭(zhēng)議的問(wèn)題就是大模型幻覺。為了攻克這個(gè)難題,百度研發(fā)了“理解-檢索-生成”協(xié)同優(yōu)化的檢索增強(qiáng)技術(shù),其能夠有效提升模型應(yīng)用效果,消除大模型幻覺的困擾。

從知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)到多智能體,文心大模型逐漸構(gòu)筑了完整的大模型核心技術(shù)體系,以及可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)制。根據(jù)IDC、沙利文、中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心等多家機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示,文心大模型超過(guò)國(guó)際領(lǐng)先大模型平均表現(xiàn),位居中國(guó)第一,國(guó)際第一梯隊(duì)。

能把大模型持續(xù)進(jìn)化的銳度掌握在自己手里,是文心在大模型競(jìng)賽中保持領(lǐng)先的地方。

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中國(guó)大模型發(fā)展是否發(fā)生了產(chǎn)業(yè)格局變化,是否來(lái)到了拐點(diǎn)?答案必須由消費(fèi)者來(lái)決定。

我們常說(shuō),一家店好不好不能看宣傳,消費(fèi)者會(huì)用腳投票。那么文心在C端的成功,則來(lái)自用戶用指尖完成的投票。

根據(jù)《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》顯示,文心一言在生成式人工智能典型產(chǎn)品網(wǎng)民使用率中位居第一,遠(yuǎn)超過(guò)ChatGPT、Gemini等同類競(jìng)品。這一調(diào)查非常權(quán)威,其針對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶,進(jìn)行了總樣本量達(dá)到3萬(wàn)的調(diào)研,并且調(diào)研時(shí)間為2024年上半年,正是國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的時(shí)間段。

由此可以看出,文心大模型在C端始終保持著斷層領(lǐng)先。

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受到廣泛歡迎的文心大模型,也不斷為百度業(yè)務(wù)體系賦能,激活消費(fèi)市場(chǎng)的新增長(zhǎng)。比如百度文庫(kù)基于文心大模型重構(gòu)為“一站式AI內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺(tái)”,發(fā)布了智能PPT、智能寫作、思維導(dǎo)圖、研究報(bào)告、拍圖生文等上百項(xiàng)多模態(tài)AI能力。截至2024年10月,百度文庫(kù)AI用戶數(shù)累計(jì)超過(guò)2.3億,AI功能累計(jì)使用次數(shù)超過(guò)28億。

技術(shù)領(lǐng)先與體驗(yàn)更優(yōu),依舊在大模型的C端競(jìng)賽中扮演著核心角色。

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在談?wù)揂I與大模型時(shí),我們必須認(rèn)識(shí)到一件事:中國(guó)AI的核心差異在于產(chǎn)業(yè)智能化市場(chǎng)的成熟與興盛。這是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的核心機(jī)遇,也是大模型階段不可替代的競(jìng)爭(zhēng)要素。

我們都知道大模型走向產(chǎn)業(yè)將帶來(lái)一系列價(jià)值,但產(chǎn)業(yè)智能化項(xiàng)目對(duì)技術(shù)的要求更高,對(duì)服務(wù)能力與行業(yè)理解能力的需求更重。這導(dǎo)致很多大模型廠商更傾向于專注與歐美廠商高度類似的大模型產(chǎn)品模式,相對(duì)輕視甚至忽視B端的產(chǎn)業(yè)智能化需求。

而文心大模型的差異化之一,就是始終將賦能千行百業(yè)的智能化作為大模型發(fā)展目標(biāo)的核心。由此出發(fā),文心在大量重點(diǎn)行業(yè)都完成了富有深度的探索,能夠?qū)⒋竽P湍芰肷a(chǎn)系統(tǒng)核心,帶來(lái)有效的價(jià)值達(dá)成。

比如說(shuō),智能體被廣泛認(rèn)為是未來(lái)AI應(yīng)用的主流形態(tài)。對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō),將智能體與產(chǎn)業(yè)智能化結(jié)合尚處在探索階段,但百度則已經(jīng)讓智能體成為產(chǎn)業(yè)智能化的新支點(diǎn)。比如在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,中衛(wèi)慧通利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問(wèn)題。其服務(wù)范疇已覆蓋超過(guò)6000個(gè)村莊,約3萬(wàn)名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)了超千萬(wàn)居民,實(shí)現(xiàn)對(duì)居民需求的快速精準(zhǔn)反饋處理。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,比亞迪等企業(yè)將智能體應(yīng)用于銷售、售后領(lǐng)域,銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%。

文心的能力已經(jīng)深入到千行百業(yè)當(dāng)中,形成了規(guī)?;?、可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)格局。在工業(yè)領(lǐng)域,中化信息與百度合作,基于千帆AppBuilder打造了“化小易”知識(shí)助手,能夠基于自然語(yǔ)言提問(wèn),快速檢索并回答分子特性、分子合成路線等專業(yè)知識(shí),替代了傳統(tǒng)的人工查詢方式,實(shí)現(xiàn)了特定分子的檢索效率提升5倍以上。

在交通領(lǐng)域,貴陽(yáng)市公安交通管理局聯(lián)合百度智能云,選取觀山湖核心區(qū)域的31個(gè)重要交通節(jié)點(diǎn)落地智能信控,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)5分鐘內(nèi)的交通流量分布準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上。以此為基礎(chǔ),在多項(xiàng)措施聯(lián)合下,區(qū)域內(nèi)工作日車均延誤平均下降了15%,全天擁堵指數(shù)從1.7降至1.58,早高峰擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短30分鐘,顯著提升了市民交通出行體驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛既是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),同時(shí)也天然是大模型的落地舞臺(tái)。蘿卜快跑的第六代車輛搭載自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM,結(jié)合點(diǎn)云和視覺的多模態(tài)融合,能夠更精確檢測(cè)和理解復(fù)雜環(huán)境中的障礙物,從而推動(dòng)將自動(dòng)駕駛服務(wù)擴(kuò)展到跨區(qū)通行、跨江通行、機(jī)場(chǎng)高速通行等場(chǎng)景。

這些文心大模型在行業(yè)中的深層應(yīng)用,就是千行百業(yè)對(duì)文心大模型做出的選擇。這些選擇是文心的基座,也是中國(guó)大模型事業(yè)的基座。

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在AI爆火之后,更多關(guān)于大模型商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的討論也隨之產(chǎn)生,當(dāng)然是好事。但必須看到的是,如果我們習(xí)慣將所有科技問(wèn)題的答案都?xì)w結(jié)于商業(yè)競(jìng)爭(zhēng),復(fù)雜的AI賽道將變得扁平且充滿畸變。

AI是一項(xiàng)處在探索期,具有高度技術(shù)門檻,且在快速變化的科技事業(yè),而不是僅以單純的商業(yè)化行為來(lái)決定未來(lái)。最近有媒體認(rèn)為,中國(guó)大模型戰(zhàn)場(chǎng)上表現(xiàn)出能夠打到最后決心的只有兩家公司:一家擁有無(wú)限彈藥,一家擁有無(wú)限開火權(quán)。

但如果仔細(xì)分析這樣的邏輯,會(huì)發(fā)現(xiàn)所謂的“彈藥”與“開火權(quán)”歸根結(jié)底都是資本,而非技術(shù)。事實(shí)上,擁有最多核心技術(shù)的百度,依舊是大模型戰(zhàn)場(chǎng)上毋庸置疑、擁有絕對(duì)實(shí)力的核心玩家。在肉眼可見的未來(lái)中,保持核心技術(shù)領(lǐng)先并能夠持續(xù)迭代的文心,依舊將保持中國(guó)大模型一超多強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)格局。

當(dāng)然,從媒體的視角看,我們并不抵觸大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)生格局變化,甚至期待著拐點(diǎn)到來(lái),帶來(lái)更多值得講述和討論的故事,但判斷拐點(diǎn)發(fā)生的依據(jù),應(yīng)該來(lái)自用戶的選擇,來(lái)自對(duì)技術(shù)價(jià)值的尊重和認(rèn)可。

未來(lái),支撐中國(guó)大模型格局發(fā)生變化的因素,不應(yīng)該是買了多少量,花了多少錢,而應(yīng)該是核心科技的演進(jìn),用戶選擇的變化。

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審核編輯 黃宇

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