亞馬遜轉(zhuǎn)向Trainium芯片，全力投入AI模型訓(xùn)練
近日，亞馬遜宣布了一項重大決策，決定停止Inferentia AI芯片的開發(fā)，轉(zhuǎn)而將全部精力投入到Trainium芯片的研發(fā)上，以此作為與英偉達競爭的新策略。
自2018年進軍AI芯片領(lǐng)域以來，亞馬遜AWS推出了兩款芯片：Inferentia和Trainium。其中，Inferentia主要用于AI推理，而Trainium則專注于AI模型的訓(xùn)練。
然而，隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這兩者在功能上的差異逐漸縮小。AWS計算總監(jiān)表示，為了提供更全面的性能，亞馬遜決定融合這兩款芯片，并專注于Trainium的研發(fā)。
據(jù)悉，Trainium芯片具有內(nèi)存容量大、支持的數(shù)據(jù)格式廣泛以及計算與通信速度快等優(yōu)勢。這些特點使得Trainium在AI模型訓(xùn)練方面更具競爭力。
亞馬遜的這一決策無疑將對AI芯片市場產(chǎn)生深遠影響。通過全力投入Trainium芯片的研發(fā)，亞馬遜有望進一步提升其在AI模型訓(xùn)練領(lǐng)域的地位，并與英偉達等競爭對手展開更為激烈的角逐。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
芯片
+關(guān)注
關(guān)注
463文章
54053瀏覽量
466811 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
40038瀏覽量
301684 -
亞馬遜
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
2732瀏覽量
85802
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
如何訓(xùn)練自己的AI模型——RT-Thread×富瀚微FH8626V300L模型訓(xùn)練部署教程 | 技術(shù)集結(jié)
面對消費電子中紛繁的智能檢測需求，如何讓算法持續(xù)進化？富瀚微最新發(fā)布的FH86X6V300芯片AI訓(xùn)練教程，以FH8626V300L為硬件核心，手把手帶您走通從模型
從訓(xùn)練到推理：大模型算力需求的新拐點已至
在大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期階段，行業(yè)焦點主要集中在大模型訓(xùn)練所需的算力投入。一個萬億參數(shù)大模型的訓(xùn)練
AI推理芯片需求爆發(fā)，OpenAI欲尋求新合作伙伴
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道，在人工智能迅猛發(fā)展的當下，AI推理芯片需求正呈爆發(fā)式增長。 ? AI推理，即支撐如ChatGPT這類AI模型響應(yīng)用戶問
亞馬遜發(fā)布新一代AI芯片Trainium3，性能提升4倍
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）在拉斯維加斯舉辦的2025年亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技（AWS）推出新一代人工智能（AI）訓(xùn)練
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片到AGI芯片
、分布式群體智能
1）物聯(lián)網(wǎng)AGI系統(tǒng)
優(yōu)勢：
組成部分：
2）分布式AI訓(xùn)練
7、發(fā)展重點：基于強化學(xué)習(xí)的后訓(xùn)練與推理
8、超越大模型：神經(jīng)符號計算
三、AGI
發(fā)表于 09-18 15:31
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的未來：提升算力還是智力
持續(xù)發(fā)展體現(xiàn)在：
1、收益遞減
大模型的基礎(chǔ)的需要極大的算力，這首先源于昂貴的高性能AI芯片，然后是寶貴的電力、水等與環(huán)境相關(guān)的資源。
收益遞減體現(xiàn)在：
①模型大小
②
發(fā)表于 09-14 14:04
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+第二章 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)
連接定義了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)。
不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DNN：
一、基于大模型的AI芯片
1、Transformer 模型與引擎
1.1 Transformer
發(fā)表于 09-12 17:30
亞馬遜云科技現(xiàn)已上線OpenAI開放權(quán)重模型
客戶現(xiàn)可通過Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI使用OpenAI開放權(quán)重模型，實現(xiàn)將先進的開放權(quán)重模型與全球最廣泛云服務(wù)的深度集成。 亞馬遜云科技首次上
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？文件保存路徑里也沒有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看報什么錯？
發(fā)表于 07-30 08:15
摩爾線程“AI工廠”：五大核心技術(shù)支撐，打造大模型訓(xùn)練超級工廠
演講中表示，為應(yīng)對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓(xùn)練效率瓶頸，摩爾線程將通過系統(tǒng)級工程創(chuàng)新，構(gòu)建新一代AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，致力于為AGI時代打
Deepseek海思SD3403邊緣計算AI產(chǎn)品系統(tǒng)
海思SD3403邊緣計算AI框架，提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包，解決客戶低成本AI系統(tǒng)，針對差異化AI
應(yīng)用場景，自己采集樣本數(shù)據(jù)，進
發(fā)表于 04-28 11:05
首創(chuàng)開源架構(gòu)，天璣AI開發(fā)套件讓端側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手
科正將AI能力體系化并賦能終端生態(tài)。
大會上，聯(lián)發(fā)科定義了“智能體化用戶體驗”的五大特征：主動及時、知你懂你、互動協(xié)作、學(xué)習(xí)進化和專屬隱私信息守護。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應(yīng)用、終端乃至整個
發(fā)表于 04-13 19:52
利用RAKsmart服務(wù)器托管AI模型訓(xùn)練的優(yōu)勢
AI模型訓(xùn)練需要強大的計算資源、高效的存儲和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，這對服務(wù)器的性能提出了較高要求。而RAKsmart服務(wù)器憑借其核心優(yōu)勢，成為托管AI模型
工商網(wǎng)監(jiān)
評論