前言

對于一些小企業(yè)來說，做一些簡單的商品類型視頻在機選的時候還是非常重要的，那么接下來我們來使用【華為云 Flexus X 實例】來搭建一個物品識別的工具。

購買服務配置表

這里使用的是 4vCPUs 與 12GIB 的內存，鏡像選擇的是默認的公共鏡像。這個鏡像有兩個選項，一個是 10GiB 與 40GiB，我就默認選擇 10GiB 了。

安裝前最好重置一下系統(tǒng)

使用 Xshell 連接一下

環(huán)境部署

有了環(huán)境才能執(zhí)行對應的腳本，不然我們的 git 與 make 是無法執(zhí)行的。

編譯 script.sh 文件，并輸入以上內容且保存。

給予運行權限，

下載需要一會，最后會到 make 的編譯。

資源準備

下載完畢

上傳一些圖片來測試一下。

識別測試

分析完畢，能看到 car、person、motorbike。

標識成功，但是當前的這庫能識別的只有以下內容

人自行車汽車摩托車飛機公交車火車卡車船交通燈消防栓停車標志停車計費表長凳鳥貓狗馬羊牛大象熊斑馬長頸鹿背包雨傘手提包領帶手提箱飛盤滑雪板滑雪板運動球風箏棒球棒棒球手套滑板沖浪板網球拍瓶子紅酒杯杯子叉子刀勺子碗香蕉蘋果三明治橙子西蘭花胡蘿卜熱狗披薩甜甜圈蛋糕椅子沙發(fā)盆栽床餐桌廁所電視顯示器筆記本電腦鼠標遙控器鍵盤手機微波爐烤面包機水槽冰箱書時鐘花瓶剪刀泰迪熊吹風機牙刷

我們再來一張

這么多人中竟然還能把書包識別出來，好厲害，而且用時也短，我們來看看標注的情況。

好多好多好多人啊。

總結

雖然整體搭建起來很方便，但是還是有很多要注意的地方哦，單獨來看【華為云 Flexus X 實例】的性能還是非常給力的。4vCPUs 與 12GIB 的強度例如分析最后這么多人物只用了 14 秒，這個成績已經是相當不錯的了呢，整體的性價比超高，做一個簡單的服務器實在是對于小企業(yè)家們是非常劃算的事情呢。

最近華為云的 828 B2B 企業(yè)節(jié)正在舉辦中，其中 Flexus X 實例的促銷也非常給力，可以去瞅瞅。特別是有算力需求的，對自建 MySQL、Redis、Nginx 的性能有要求的小伙伴，一定不要錯過活動。

活動地址：https://bbs.csdn.net/topics/619275275

審核編輯 黃宇