云計算、人工智能、大模型等技術(shù)與水利行業(yè)的深度融合，催生了一系列流域仿真模型、防汛防澇模型等算法模型，成為數(shù)字孿生水利建設(shè)的重要內(nèi)容，已實現(xiàn)常態(tài)化運行，實現(xiàn)對水的智能感知、精細管理和高效利用。

對調(diào)水工程來說，水工建筑多樣、數(shù)量多、分布廣，同時橫跨多個水源、涉及多供個水目標(biāo)，導(dǎo)致輸水調(diào)度情況十分復(fù)雜，往往對精準調(diào)度造成困擾。既要保障水源安全，也要保障調(diào)水安全，就需要大量實時、準確的數(shù)據(jù)，以支持做出高效、科學(xué)的決策。對此，數(shù)之能提供調(diào)水工程數(shù)據(jù)采集解決方案，實現(xiàn)對河流湖泊、水閘與泵站、雨水情、水庫大壩的全面監(jiān)控與集中管理。

應(yīng)用場景

1、河流湖泊

通過接入河流湖泊部署的水位計、流量計、濁度儀、水質(zhì)監(jiān)測儀等設(shè)備，能夠監(jiān)測河流湖泊的生態(tài)流量與生態(tài)環(huán)境，從而為河湖生態(tài)保護提供決策幫助。

2、水閘泵站

通過接入水泵PLC、水閘PLC等設(shè)備，能夠?qū)崟r采集設(shè)備運行狀態(tài)與工作參數(shù)，并在出現(xiàn)故障時自動告警，從而快速管控確保調(diào)水、排水等工作開展順利。

3、水庫大壩

通過接入水位計、雨量筒、滲流計、形變儀等設(shè)備數(shù)據(jù)采集，能夠?qū)崟r監(jiān)測庫水位、降雨量、大壩安全等數(shù)據(jù)，從而為防汛防澇與周邊用水工作提供數(shù)據(jù)支持。

審核編輯 黃宇