新的框架通過軟件定義的測試和優(yōu)化，推動工廠和倉庫實現(xiàn)工業(yè) AI 和機器人仿真新時代。

根據(jù) Gartner 發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024 年全球 IT 產(chǎn)品的終端用戶總支出達 5 萬億美元。該行業(yè)建立在電子的計算網(wǎng)絡(luò)之上，由軟件定義、加速——現(xiàn)在由生成式 AI 賦能。雖然規(guī)模龐大，但它只是依賴原子運動的更大實體工業(yè)市場的一小部分。

如今，1000 萬家工廠、近 20 萬個倉庫和 4000 萬英里的高速公路構(gòu)成了我們物理世界的“計算”網(wǎng)絡(luò)。但龐大的生產(chǎn)設(shè)施和配送中心網(wǎng)絡(luò)仍然需要人工費力地設(shè)計、操作和優(yōu)化。

在倉儲和分銷領(lǐng)域，運營商面臨著高度復(fù)雜的決策優(yōu)化問題——涉及人類工人、機器人和智能體系統(tǒng)與設(shè)備之間的變量和相互依賴關(guān)系的矩陣 。與 IT 行業(yè)不同，物理工業(yè)市場仍在等待其自己的軟件定義時刻。

而這一刻即將到來。

將人類工人、機器人和智能體系統(tǒng)與設(shè)備集成入一個工廠數(shù)字孿生之中。

NVIDIA 在 CES 2025上發(fā)布了“Mega”，這個Omniverse Blueprint用于在部署到真實設(shè)施中前，先在工廠或倉庫的數(shù)字孿生中大規(guī)模開發(fā)和測試機器人集群。

先進的倉庫和工廠配備數(shù)百個與工人一起工作的自主移動機器人、機械臂操縱器和人形機器人。隨著傳感器和機器人自主系統(tǒng)的實施越來越復(fù)雜，需要在仿真中進行協(xié)調(diào)培訓(xùn)來優(yōu)化操作，以幫助確保安全并避免中斷。

Mega 為企業(yè)提供了 NVIDIA 加速計算、AI、NVIDIA Isaac 和 NVIDIA Omniverse 技術(shù)的參考架構(gòu)，用于開發(fā)和測試數(shù)字孿生，以測試 AI 賦能的驅(qū)動機器人、視頻分析 AI 智能體、設(shè)備等的機器人大腦，來幫助大規(guī)模處理非常復(fù)雜的情境。新框架為物理設(shè)施帶來了軟件定義的功能，從而實現(xiàn)持續(xù)開發(fā)、測試、優(yōu)化和部署。

利用 World Simulator 開發(fā)用于自主編排的 AI 大腦

借助 Mega 驅(qū)動的數(shù)字孿生，包括協(xié)調(diào)所有機器人活動和傳感器數(shù)據(jù)的世界仿真器，企業(yè)可以不斷更新設(shè)施的機器人大腦，實現(xiàn)智能路線和任務(wù)，從而提高運營效率。

該藍圖采用Omniverse Cloud Sensor RTX API，使機器人開發(fā)者能夠同時渲染來自工廠各類型智能機器的傳感器數(shù)據(jù)，以進行高保真、大規(guī)模的傳感器仿真。這使得機器人可以在數(shù)字孿生內(nèi)無限多個場景進行測試，并使用 NVIDIA Isaac ROS 軟件在環(huán)（software-in–the-loop）管線中的合成數(shù)據(jù)。

通過傳感器仿真提高操作效率。

供應(yīng)鏈解決方案公司 KION Group 與埃森哲和 NVIDIA 協(xié)作，成為首家采用 Mega 優(yōu)化零售、消費品包裝、包裹服務(wù)等業(yè)務(wù)的公司。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 CES 上，介紹了這次協(xié)作的未來，展示了企業(yè)如何使用Mega Omniverse Blueprint來駕馭復(fù)雜的決策網(wǎng)絡(luò)。

“在 KION，我們利用 AI 賦能的解決方案作為我們戰(zhàn)略的組成部分，以優(yōu)化客戶的供應(yīng)鏈并提高他們的生產(chǎn)力,” KION GROUP AG 首席執(zhí)行官 Rob Smith 說?！皯{借 NVIDIA 的 AI 領(lǐng)先地位和埃森哲在數(shù)字技術(shù)方面的專業(yè)知識，我們正在重塑倉庫自動化。我們正與這些強大的伙伴攜手，創(chuàng)造未來倉儲愿景，該類倉儲屬于智能敏捷系統(tǒng)的一部分，與周圍的世界一起發(fā)展，幾乎可以應(yīng)對任何供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。

利用 Mega Omniverse Blueprint 提高運營效率

為了提高運營效率，KION 和埃森哲正在采用 Mega Omniverse Blueprint，為 KION 及其客戶構(gòu)建新一代供應(yīng)鏈。KION 通過使用計算機輔助設(shè)計文件、視頻、激光雷達、圖像和以及 AI 生成數(shù)據(jù)在 Omniverse 中捕獲和數(shù)字化倉儲數(shù)字孿生。

KION 使用 Omniverse 數(shù)字孿生作為其工業(yè) AI 機器人大腦的虛擬培訓(xùn)和測試環(huán)境，由 NVIDIA Isaac 提供支持，充分利用智能攝像頭、叉車、機器人設(shè)備和數(shù)字人。通過集成 Omniverse 數(shù)字孿生，KION 的倉庫管理軟件可以為機器人大腦創(chuàng)建和分配任務(wù)，例如將貨物從一個地方移動到另一個地方。

輕松將圖形數(shù)據(jù)引入到 Omniverse viewport，展示生產(chǎn)力和吞吐量以及其他所需的指標(biāo)。

這些仿真機器人可以通過感知和推理環(huán)境來執(zhí)行任務(wù)，它們能夠規(guī)劃下一個動作，然后執(zhí)行在數(shù)字孿生中仿真的行動。機器人大腦感知結(jié)果決定下一個行動，Mega 精確跟蹤數(shù)字孿生中的所有資產(chǎn)的狀態(tài)和位置，如此循環(huán)往復(fù)。

無論哪里，Mega 都能提供服務(wù)

全球?qū)I(yè)服務(wù)領(lǐng)先者埃森哲正在采用 Mega 作為其用于仿真和機器人 AI Refinery 的一部分，該產(chǎn)品基于 NVIDIA AI 和 Omniverse，能夠幫助組織使用 AI 仿真來重建工廠和倉庫設(shè)計并保持持續(xù)運營。

借助該藍圖，埃森哲正在提供新的服務(wù)，包括定制機器人和制造基礎(chǔ)模型培訓(xùn)和微調(diào)、智能人形機器人，以及 AI 賦能的工業(yè)制造和物流仿真和優(yōu)化，從而將物理 AI 和仿真功能擴展到全球工廠和倉庫運營商。例如，現(xiàn)在企業(yè)可以在選擇和實施最佳方案之前，為其倉庫探索多種方案。

“隨著各類企業(yè)進入工業(yè) AI 時代，我們正在幫助他們利用 AI 驅(qū)動的仿真和自主機器人來重塑設(shè)計新設(shè)施和優(yōu)化現(xiàn)有運營的流程，”埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官 Julie Sweet 表示?！拔覀兣c NVIDIA 和 KION 的協(xié)作將幫助我們的客戶在數(shù)字孿生中規(guī)劃運營，他們可以運行數(shù)百種選擇并快速選擇最適合當(dāng)前或不斷變化的市場條件的選擇，例如季節(jié)性市場需求或勞動力供應(yīng)情況。這代表了我們的客戶使用技術(shù)、數(shù)據(jù)和 AI 實現(xiàn)價值的新前沿?！?/p>