在MEMS機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核上部署傳感器節(jié)點(diǎn)到云端解決方案的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

意法半導(dǎo)體新推出了一款基于網(wǎng)絡(luò)的工具ST AIoT Craft，該工具可以簡(jiǎn)化在意法半導(dǎo)體智能MEMS傳感器的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核（MLC）上開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)到云端的AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）項(xiàng)目以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置。

MLC機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核是ST MEMS產(chǎn)品組合的專屬功能，能夠讓傳感器直接運(yùn)行決策樹(shù)學(xué)習(xí)模型。MLC能夠自主運(yùn)行，無(wú)需主機(jī)系統(tǒng)參與，低延遲，低功耗，高效處理需要AI功能的任務(wù)，例如，分類和模式檢測(cè)。

ST AIoT Craft還集成了利用MLC在傳感器內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)配置所需的全部步驟，并為開(kāi)發(fā)者提供了一種安全、好用的開(kāi)發(fā)方法，為云端數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的安全保護(hù)功能。這是一個(gè)運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上的線上工具，無(wú)需下載軟件，使用起來(lái)非常方便。因?yàn)椴恍枰螺d安裝，為用戶節(jié)省很多時(shí)間，并且方便團(tuán)隊(duì)之間（例如，AI專家和嵌入式軟件工程師）協(xié)同工作。

在這個(gè)軟件中，AutoML功能是用于創(chuàng)建決策樹(shù)模型的工具，能夠?yàn)閭鞲衅鲾?shù)據(jù)集自動(dòng)選擇最佳屬性、過(guò)濾器和窗口大小。該框架還可以訓(xùn)練要在MLC上運(yùn)行的決策樹(shù)，并生成配置文件，部署訓(xùn)練好的模型。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這個(gè)軟件是初步了解意法半導(dǎo)體智能傳感器的快速入門指南，可簡(jiǎn)化AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。此外，當(dāng)需要配置物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)，可以用DSM工具(數(shù)據(jù)充分性模塊)設(shè)置網(wǎng)關(guān)。DSM模塊能夠智能過(guò)濾要傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)點(diǎn)，優(yōu)化通信數(shù)據(jù)量，最大限度地降低功耗，并方便將來(lái)的二次訓(xùn)練。

關(guān)于如何使用決策樹(shù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云端解決方案，用戶可以找到相關(guān)的代碼示例，包括風(fēng)機(jī)盤管監(jiān)控、資產(chǎn)跟蹤、人類活動(dòng)識(shí)別和頭部姿態(tài)。這些示例可以下載安裝到意法半導(dǎo)體的物聯(lián)網(wǎng)參考板上，例如，SensorTile.box Pro、STWIN和STWIN.box，開(kāi)發(fā)者可以運(yùn)行例程測(cè)評(píng)，自定義這些示例，導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù)，或完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集，以加快項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。

ST AIoT Craft包含在ST Edge AI Suite軟件包內(nèi)。這個(gè)軟件包為開(kāi)發(fā)者提供在意法半導(dǎo)體邊緣AI產(chǎn)品上開(kāi)發(fā)部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的全部軟件工具、示例和模型。意法半導(dǎo)體的edge-AI邊緣智能產(chǎn)品包括STM32微控制器（MCU）、Stellar MCU和內(nèi)置MLC或智能傳感器處理單元（ISPU）的MEMS傳感器。

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