人工智能廣泛運用于經濟社會和國防各領域，在應對日益增長的復雜網絡威脅中表現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。未來網絡空間與人工智能交叉融合，網絡空間行動突出智能化網絡平臺支撐、可視化網絡態(tài)勢感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化網絡指揮控制等，將在未來網絡作戰(zhàn)中發(fā)揮關鍵性作用，徹底改變網絡作戰(zhàn)面貌。

人工智能成為制勝網域戰(zhàn)略制高點。當前，軍事大國先后推出人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，紛紛將人工智能作為國防軍事和網絡攻防領域新的戰(zhàn)略制高點。有的國家推出“第三次抵消戰(zhàn)略”，加速推進以人工智能為核心的技術應用，突出網絡作戰(zhàn)智能化發(fā)展，試圖引領新一次“顛覆性”變革。

有的國家發(fā)布人工智能融入網絡行動路線圖，明確推進目標、技術項目、實施路徑等，推出一系列試點項目和新的人工智能集成計劃。有的國家設立網絡司令部后又成立人工智能工作組，加強人工智能人才團隊建設和項目投入。相當數(shù)量的分析師在情報、網絡安全和業(yè)務工作流程中使用生成式人工智能工具，研發(fā)用于識別大語言模型中漏洞、自主滲透測試平臺等，更快地進行漏洞測試和識別。有的國家從國家層面推動人工智能軍事化運用，利用人工智能技術實施網絡攻防行動。

人工智能助力網絡空間態(tài)勢透明可視。網絡空間作為虛擬空間，作戰(zhàn)行動以接近光速傳播和實施，并且能夠對特定目標造成整體性影響，這種瞬間和整體攻擊能力反映網絡空間軍事行動的特質。同時，網絡空間環(huán)境客觀上存在難測量、難量化等一系列問題，很難做到實時感知、快速決策和一體行動，迫切需要在虛擬空間開發(fā)與物理空間同等的作戰(zhàn)能力。

人工智能和自動化技術發(fā)展為網絡空間態(tài)勢感知帶來了新的發(fā)展機遇。運用人工智能核心技術，研發(fā)網絡作戰(zhàn)全過程程序運行環(huán)境和自動化控制流程，構建在實時、大規(guī)模的動態(tài)網絡環(huán)境中了解、規(guī)劃和管理網絡戰(zhàn)爭的完整全程閉環(huán)系統(tǒng)，能夠有效解決網絡空間戰(zhàn)場環(huán)境可視化以及網絡作戰(zhàn)系統(tǒng)武器集成和自主運行問題。人工智能網絡態(tài)勢感知系統(tǒng)通過整理和分析各種系統(tǒng)和傳感器提供的數(shù)據(jù)，構建可測量、可理解、可視化的網絡空間環(huán)境態(tài)勢感知，形成網絡空間“通用作戰(zhàn)圖”，實現(xiàn)網絡空間戰(zhàn)場空間的可視化，使網絡空間作戰(zhàn)人員能夠基于網絡空間基礎設施和共享的作戰(zhàn)圖像計劃、實施和評估網絡空間作戰(zhàn)行動，為網絡部隊提供清晰而全面的任務規(guī)劃環(huán)境。

智能技術將徹底改變被動網絡防御態(tài)勢。伴隨網絡復雜性、集成度、數(shù)據(jù)量以及網絡運營和防御所需知識量的指數(shù)級增長，人工智能可以有效降低工作復雜性，加強網絡運營和防御決策。尤其是生成式人工智能的發(fā)展將帶來壓倒性影響，徹底改變網絡“攻易守難”的傳統(tǒng)局面，使網絡防御重獲優(yōu)勢?；谌斯ぶ悄艿木W絡防御能夠持續(xù)進行網絡監(jiān)控系統(tǒng)對網絡流量進行實時處理，檢測網絡異常和分析可能存在的漏洞，類似于X射線應用于醫(yī)學領域一樣，通過機器學習訓練調整系統(tǒng)參數(shù)提高網絡防御的有效性。

在網絡安全主動防御智能檢測方面，基于人工智能的安全威脅自主學習檢測，根據(jù)威脅等級、種類、行為自動制定處置方案，發(fā)現(xiàn)網絡漏洞并自動修復、抵御攻擊，可有效代替人工繁瑣低速的審查，以機器速度和規(guī)模進行自動防御，大幅縮短網絡攻擊檢測時間。生成式人工智能工具通過分析以前的安全事件并進行學習訓練，可以識別可疑行為、預測威脅和采取預防措施來阻止網絡攻擊，從而通過機器學習持續(xù)提升自身水平。伴隨各種武器系統(tǒng)平臺組網聯(lián)網，武器系統(tǒng)暴露出的潛在漏洞面臨受攻擊的危險，加強人工智能在武器系統(tǒng)網絡安全領域的應用，自動檢測發(fā)現(xiàn)設備和系統(tǒng)網絡威脅、網絡漏洞并自動修復，成為網絡防御的新方向。

一體化網絡作戰(zhàn)平臺支撐高效行動組織。網絡空間作戰(zhàn)基于統(tǒng)一網絡平臺、集成人工智能技術等，以分布式力量編組協(xié)同進行。人工智能在作戰(zhàn)邊緣將數(shù)據(jù)與決策相結合，能夠有效監(jiān)控部隊位置、態(tài)勢和作戰(zhàn)環(huán)境變化，在輔助作戰(zhàn)指揮決策和協(xié)調作戰(zhàn)行動中發(fā)揮重要作用。

一體化網絡作戰(zhàn)平臺集成多樣化網絡工具、提供共享化網絡信息，能夠自動化實現(xiàn)包括編寫代碼、發(fā)現(xiàn)安全漏洞、記錄任務信息等在內的許多常規(guī)任務。作為網絡作戰(zhàn)統(tǒng)一指揮控制基礎設施，適應各種類型網絡作戰(zhàn)力量統(tǒng)一行動，整合網絡空間情報獲取、偵察監(jiān)視、指揮控制、攻防作戰(zhàn)等系列功能，提高網絡空間作戰(zhàn)任務的綜合規(guī)劃、任務協(xié)同和組織實施能力。改善跨領域間的信息共享，提高網絡互操作性，有效提升網絡作戰(zhàn)決策速度，大幅提升網絡空間任務敏捷性。

有的國家推出聯(lián)合網絡作戰(zhàn)架構，加快發(fā)展聯(lián)合通用型網絡作戰(zhàn)平臺，通過整合不同的、特定用途的網絡指揮控制任務系統(tǒng)，打造貫通各軍兵種、融合各網絡系統(tǒng)、模塊構造、隨遇接入、互操作、可擴展的網絡作戰(zhàn)平臺，集網絡空間指揮控制、一體化“偵攻防控毀”、人工智能應用于一體，體現(xiàn)出高度集成化、智能化、自適應特征?；谝惑w化網絡作戰(zhàn)平臺進行統(tǒng)一指揮下的成規(guī)模、成體系的網絡作戰(zhàn)行動，網絡作戰(zhàn)樣式更加多樣、作戰(zhàn)配置更加靈活、作戰(zhàn)效能更加集中、目標打擊更加精確高效。

智能化網絡空間攻擊行動正在走進現(xiàn)實。人工智能在網絡攻防等關鍵領域發(fā)揮重要作用，智能化的網絡空間作戰(zhàn)正在成為現(xiàn)實。網絡進攻作戰(zhàn)基于豐富的網絡武器庫，成熟的網絡空間威脅框架，依托型譜化的網絡工具，統(tǒng)一化的網絡平臺，采用人力近場作業(yè)、物流鏈劫持、電磁中繼、社會工程學等多種方式相結合，運用體系化、全平臺、全能力的網絡攻擊裝備體系，研發(fā)儲備零日漏洞攻擊工具、惡意代碼等，保持攻擊裝備的全網信場景覆蓋能力，保證作業(yè)的隱蔽性、謹慎性、高效性。

在網絡空間“偵察—武器化—投送—利用—安裝—行動”各環(huán)節(jié)深入融入人工智能技術，加快網絡空間殺傷鏈閉環(huán)，大幅增強進攻性網絡作戰(zhàn)效能。在偵察階段，人工智能技術可以自動發(fā)現(xiàn)和識別，自動查找具有特定漏洞的目標，自動識別目標相關供應鏈。在武器化階段，快速大規(guī)模發(fā)現(xiàn)軟件漏洞，自動編寫優(yōu)質網絡釣魚郵件，制作深度偽造視頻。在投送、利用和安裝階段，多行動小組協(xié)調統(tǒng)一執(zhí)行復雜任務，自動找到目標并確定進入目標的網絡路徑，自動化制定攻擊方案并根據(jù)網絡環(huán)境變化隨時改變作戰(zhàn)策略。在行動過程中根據(jù)目標靈活選擇多種武器負載，最終獲得網絡空間主導優(yōu)勢。在行動階段，網絡武器擁有自復制、自組網、自感知、自保護、自消亡等能力，為作戰(zhàn)提供靈活的部署和攻擊方式。

隨著生成式人工智能工具的出現(xiàn)及發(fā)展，生成式人工智能也將武器化，可用于改進網絡攻擊流程，或降低某些類型的惡意行為門檻，特別是網絡釣魚活動、惡意軟件和虛假信息生成等，將網絡進攻作戰(zhàn)提升到前所未有的水平。