在自動(dòng)駕駛與智能駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，仿真測(cè)試成為了推動(dòng)其進(jìn)步的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)能夠在虛擬環(huán)境中模擬各種真實(shí)場(chǎng)景，對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全面測(cè)試，從而大幅降低實(shí)際道路測(cè)試的成本與風(fēng)險(xiǎn)。

51Sim 由 51WORLD 于 2017 年孵化，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的 AI 合成數(shù)據(jù)及仿真平臺(tái)公司，在智能駕駛仿真和數(shù)據(jù)閉環(huán)領(lǐng)域有著卓越的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)化能力。現(xiàn)核心產(chǎn)品包括智能駕駛與機(jī)器人仿真平臺(tái) SimOne、數(shù)據(jù)閉環(huán)與合成數(shù)據(jù)平臺(tái) DataOne、交通信息模型平臺(tái) TIM。

SimOne 是 51Sim 于 2017 年研發(fā)推出的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能駕駛與機(jī)器人仿真平臺(tái)，集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、測(cè)試場(chǎng)景編輯、傳感器仿真、動(dòng)力學(xué)仿真、回放仿真、虛擬數(shù)據(jù)集生成、在環(huán)測(cè)試等于一體，具備全鏈閉環(huán)仿真能力。

來(lái)自行業(yè)的 KPI

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目前，自動(dòng)駕駛仿真軟件測(cè)試遵循一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

功能測(cè)試需遵循 ISO 26262 中自動(dòng)駕駛功能安全要求，仿真軟件要精準(zhǔn)模擬攝像頭圖像采集、雷達(dá)距離探測(cè)等各類傳感器數(shù)據(jù)，以此驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法在不同場(chǎng)景下的功能完整性。依據(jù) SAE J3016 對(duì)自動(dòng)駕駛等級(jí)的劃分，仿真軟件還應(yīng)覆蓋 L0 到 L5 各等級(jí)所需場(chǎng)景，像城市道路復(fù)雜路況、高速自動(dòng)駕駛場(chǎng)景以及極端天氣特殊場(chǎng)景等。

性能測(cè)試方面，幀率穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)輸出準(zhǔn)確性和延遲時(shí)間等指標(biāo)要求嚴(yán)格。在實(shí)時(shí)性上，常見(jiàn)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景模擬中幀率通常需穩(wěn)定在一定數(shù)值以上（如 30FPS），確保模擬連貫真實(shí)。數(shù)據(jù)輸出精度要滿足自動(dòng)駕駛系統(tǒng)環(huán)境感知需求，保證傳感器數(shù)據(jù)模擬誤差處于可接受范圍。

求真之旅無(wú)法繞行的高山

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物理級(jí)精確的仿真場(chǎng)景

為了提升仿真置信度，51Sim 需要保證 SimOne 平臺(tái)虛擬場(chǎng)景渲染的精確度，能夠精確模擬真實(shí)的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。同時(shí)，還需要模擬物理規(guī)律、車輛與周圍環(huán)境物體之間的交互以及準(zhǔn)確模擬空間位置關(guān)系，確保各個(gè)物體在虛擬場(chǎng)景中的位置和姿態(tài)符合實(shí)際情況，也是渲染過(guò)程中的關(guān)鍵難點(diǎn)。

多傳感器的仿真

對(duì)于向高階智駕（L2+）發(fā)展的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，傳感器的數(shù)量和種類也在顯著增加。除了基本的虛擬場(chǎng)景渲染，SimOne 平臺(tái)還需要支持多路不同攝像機(jī)的仿真，這進(jìn)一步增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和 GPU 渲染性能要求。特別是對(duì)于性能要求更高的魚眼鏡頭，其超廣角的視野和特殊的成像特性對(duì)渲染系統(tǒng)提出了更高的挑戰(zhàn)，帶來(lái)了更大的數(shù)據(jù)量和更復(fù)雜的圖像處理需求，如何在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)，又不降低系統(tǒng)的運(yùn)行效率，是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

仿真數(shù)據(jù)的同步性

同一場(chǎng)景內(nèi)不同攝像機(jī)之間的協(xié)同工作、數(shù)據(jù)同步等問(wèn)題都需要被妥善解決。為了確保測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，不同攝像機(jī)渲染出的數(shù)據(jù)必須保持高度的同步性。任何一絲的同步誤差都可能導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果的偏差，因此對(duì)同步性的要求極為嚴(yán)格。

合成數(shù)據(jù)數(shù)量與穩(wěn)定性

訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法需要海量的數(shù)據(jù)，才能讓 AI 模型充分學(xué)習(xí)到各種場(chǎng)景下正確決策方式。然而，真實(shí)路采的數(shù)據(jù)大多都是無(wú)效數(shù)據(jù)，對(duì)于特定的場(chǎng)景訓(xùn)練則需要海量的合成數(shù)據(jù)。對(duì)于仿真使用的合成數(shù)據(jù)，數(shù)量和數(shù)據(jù)生成的穩(wěn)定性都有著極高的要求。在長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度的合成數(shù)據(jù)生成過(guò)程中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性至關(guān)重要，GPU 和驅(qū)動(dòng)的故障以及溫度失控都會(huì)導(dǎo)致性能下降，將嚴(yán)重影響整個(gè)開(kāi)發(fā)進(jìn)度。

加速端到端仿真系統(tǒng)的實(shí)踐落地

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賦能實(shí)時(shí)多傳感器仿真

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，硬件在環(huán)（HIL）測(cè)試是自動(dòng)駕駛方案的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。HIL 測(cè)試的一大特點(diǎn)就是對(duì)仿真有實(shí)時(shí)性要求，它通過(guò)實(shí)時(shí)模擬真實(shí)駕駛環(huán)境中的各種場(chǎng)景和條件，對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的硬件和軟件進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。攝像頭仿真產(chǎn)生的圖像序列，既可以直接軟件的方式接入自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)，也可以通過(guò)視頻注入的方式，或者是黑箱的方式進(jìn)行 HIL 測(cè)試。

▲ SimOne HIL 攝像頭在環(huán)黑箱檢測(cè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖

2025 51Sim

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SimOne 攝像頭在環(huán)黑箱檢測(cè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，黑箱內(nèi)的專業(yè)顯示屏受 SimOne 仿真控制器控制，主要負(fù)責(zé)運(yùn)行 SimOne 仿真駕駛場(chǎng)景。在多路攝像的 HIL 測(cè)試中，借助由麗臺(tái)科技提供的基于 NVIDIA RTX 5880 Ada 多 GPU 仿真方案，SimOne 仿真控制器可以對(duì)多路攝像頭視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染，每個(gè) GPU 渲染其負(fù)載能力范圍內(nèi)一定數(shù)量的攝像頭，以保證能夠輸出穩(wěn)定幀率的視頻信號(hào)。

RTX 5880 Ada 具備 48GB GDDR6 顯存以及 14,080 個(gè) CUDA 核心，通過(guò)將復(fù)雜的圖形計(jì)算任務(wù)分配到多個(gè)計(jì)算核心上并行處理，大大提高了數(shù)據(jù)處理速度。針對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)物體渲染，GPU 能夠快速計(jì)算物體的運(yùn)動(dòng)軌跡和光影變化，確保在高負(fù)載情況下也能保持較高的幀率。在 51Sim 的 SimOne HIL 方案中，對(duì)于三車道路口、無(wú)其他車輛的仿真場(chǎng)景（如下圖所示），單卡 RTX 5880 Ada GPU 可以支持虛擬場(chǎng)景 3 路 4K 或者 1 路魚眼攝像頭穩(wěn)定的 30FPS 輸出。

同時(shí)，借助 NVIDIA Quadro SyncⅡ 同步卡可以保障幀同步輸入，從而保持多路信號(hào)的渲染場(chǎng)景的一致性。這種方案不僅能夠滿足多路攝像機(jī)和魚眼鏡頭的支持需求，還能確保渲染數(shù)據(jù)的同步性，為 HIL 測(cè)試提供了可靠的保障。

具體來(lái)說(shuō)，在 51Sim 的 SimOne HIL 方案中，多工作站集群下使用 6-8 張 RTX 5880 Ada 顯卡可以支持多達(dá) 11 路攝像頭（當(dāng)前中高端車型的主流配置）注入，基本能覆蓋現(xiàn)有的仿真需求，大大提升了系統(tǒng)的擴(kuò)展性和靈活性，能夠根據(jù)不同的測(cè)試需求進(jìn)行配置。

加速多傳感器數(shù)據(jù)合成

基礎(chǔ)的模型訓(xùn)練需要大量的合成數(shù)據(jù)，生產(chǎn)合成數(shù)據(jù)的一種方式是仿真場(chǎng)景的渲染。RTX 5880 Ada GPU 憑借其大顯存的優(yōu)勢(shì)，虛擬場(chǎng)景中能夠在增加 4K 渲染路數(shù)的同時(shí)，顯著提升視頻渲染生成的效率，保證渲染質(zhì)量。

在如上圖所示的綜合城區(qū)、有稀疏交通流的仿真場(chǎng)景下，合成輸出 60 秒、幀率為 30FPS、碼率為 32768 的視頻，單張 RTX 5880 Ada 進(jìn)行 3 路 4K 的渲染輸出時(shí)，能調(diào)用 33.7GB GPU 內(nèi)存，最終渲染效率為 14.28（渲染效率 = 攝像頭數(shù)量 × 視頻幀率 × 視頻時(shí)長(zhǎng) / 渲染時(shí)間）。而 4 路 4K 渲染輸出可以調(diào)用 42.3GB GPU 內(nèi)存，效率則提升至 15.13。RTX 5880 Ada GPU 顯存為 48GB，因此可以同時(shí)支持更多的攝像頭高效渲染。

RTX 5880 Ada GPU 在處理大量渲染任務(wù)時(shí)，不僅能夠支持更多的合成數(shù)據(jù)并行渲染，還能在長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度的工作狀態(tài)下，提供出色的可靠性和穩(wěn)定性，確保了合成數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，為 SimOne 自動(dòng)駕駛算法的訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

為了提高數(shù)據(jù)的有效性，提高場(chǎng)景生成的效率，51Sim 也在探索 AI 生成合成數(shù)據(jù)的方案，即使用視頻生成模型，輸入動(dòng)靜態(tài)結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景，輸出多視角一致的攝像頭合成數(shù)據(jù)。不同的攝像頭或傳感器配置會(huì)產(chǎn)生不同分辨率和幀率的視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量巨大。也同樣需要 RTX 5880 Ada 強(qiáng)大算力以及穩(wěn)定性的支持。

51Sim CEO

“當(dāng)然這個(gè)合成數(shù)據(jù)的集群是要全自動(dòng)化全天候運(yùn)行的，所以對(duì)顯卡的負(fù)載是非常大的。顯卡在這上面 24 小時(shí)在運(yùn)行數(shù)據(jù)，所以這塊我們也采用了專業(yè)卡的方案。隨著合成數(shù)據(jù)需求的增加，這個(gè)故事可能剛開(kāi)始。”

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