鷺島論壇

數(shù)據(jù)智能系列講座第5期

「理解并改進基礎模型」

明晚（19號） 20：00

精彩開播

期待與您云相聚，共襄學術盛宴！

| 直播信息

報告題目

理解并改進基礎模型

報告簡介

大型基礎模型在生成式人工智能領域中發(fā)揮著重要作用，但同時面臨顯著的局限性。這些局限性包括在適應不可預測的真實世界方面的挑戰(zhàn)，如應對分布外數(shù)據(jù)、噪聲輸入以及安全問題。其次，鑒于其對社會產生的巨大影響，推動跨學科合作以評估其潛在的利益與風險，深化人機交互的理解，并倡導負責任的人工智能應用尤為重要。

在此次報告中，王晉東博士將分享他在這些關鍵領域的最新研究成果、見解和未來計劃，探索如何在利用大型基礎模型的強大功能的同時應對其局限性，并在快速變化的環(huán)境中推動負責任的AI整合。

報告嘉賓

王晉東

美國威廉瑪麗學院助理教授

前微軟亞洲研究院高級研究員

特邀主持

楊傳廣

中國科學院計算技術研究所

助理研究員

講座時間

2025年2月19日（周三）2010

講座環(huán)節(jié)及流程

?講座環(huán)節(jié)：

① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹

②55分鐘報告嘉賓講座環(huán)節(jié)

③ 10分鐘互動問答環(huán)節(jié)

?講座流程：

① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場

② 20:00 主持人開場

③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續(xù)55min

注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問

工作人員將收集和整理問題】

③ 21:00 主持人根據(jù)工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續(xù)10min

講座形式

視頻號、B站、電子發(fā)燒友、

蔻享學術等

多平臺同步直播

報告嘉賓

王晉東

王晉東博士目前在美國威廉瑪麗學院擔任助理教授，他之前微軟亞洲研究院擔任高級研究員。他于2019年在中國科學院大學獲得博士學位，并獲得優(yōu)秀博士論文獎。其研究興趣包括機器學習、大語言模型和社會科學中的人工智能。他在ICML、ICLR、NeurIPS、TPAMI、IJCV等頂級會議和期刊上發(fā)表了50多篇論文，引用量超過16000次。他的研究成果曾被《福布斯》、MIT科技評論等國際媒體報道。他被斯坦福大學評選為全球前2%頂尖科學家之一，并被AMiner評為“最具影響力的AI學者”之一。他擁有多篇Google Scholar高被引論文、Huggingface推薦論文和paperdigest最具影響力論文。他現(xiàn)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）的副編輯，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（TIST）的特邀編輯，同時擔任NeurIPS、ICLR、KDD、ACMMM和ACML的領域主席，并是IJCAI和AAAI的高級程序委員會成員。他主導了多個具有重要影響力的開源項目，包括transferlearning、PromptBench、torchSSL、USB、personalizedFL和robustlearn，這些項目在Github上獲得了超過16K的星標。他還出版了《遷移學習導論》一書，并在IJCAI’22、WSDM’23、KDD’23和AAAI’24等會議上講授教程。

主持嘉賓

楊傳廣

中國科學院計算技術研究所助理研究員，入選博新計劃、CCF博士學位論文激勵計劃提名、中國科學院院長特別獎、計算所特別研究助理A類和“新百星”計劃。專注視覺模型壓縮與加速的研究，尤其在圖像識別、圖像生成和多模態(tài)基礎模型等領域的應用，在TPAMI和CVPR等領域頂級期刊和會議上發(fā)表論文20余篇，作為負責人主持國家自然科學基金青年科學基金。