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英特爾OpenVINO 2025.0性能全面升級

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:OpenVINO 中文社區(qū) ? 2025-02-21 10:22 ? 次閱讀
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來源:

OpenVINO 中文社區(qū)

作者:

吳珊珊 OpenVINO 開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

武卓英特爾 OpenVINO 布道師

楊亦誠英特爾 AI 軟件工程師

引言

DeepSeek 的突破性進展,引發(fā) AI 領域震動。

最近,DeepSeek 的重大更新再次震撼全球 AI 領域。作為生成式 AI 領域的佼佼者,DeepSeek 近期發(fā)布的新模型展現(xiàn)了驚人的推理速度與卓越的語言理解能力,使其成為大模型競爭中的新焦點。尤其是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B,憑借高效的知識蒸餾技術,大幅降低了計算成本,同時提升了推理效率,使得更強大的 AI 推理能力觸手可及。

本地部署 DeepSeek 獲得穩(wěn)定輸出!

相信大家在使用 DeepSeek 的過程中,肯定遇到過以下情況:

DeepSeek 真的非常好用,只是時常會出現(xiàn)“服務器繁忙,請稍后再試”的情況,遇到這種情況,真的是急得抓狂,一點辦法也沒有呀~

真的一點辦法都沒有嗎?

別忘了 DeepSeek 有開源版本!可以通過本地部署,無需聯(lián)網(wǎng)即可使用,完美“解決服務器繁忙”的問題,達到高頻穩(wěn)定的輸出效果。當然!除了這一優(yōu)點,本地部署 DeepSeek 還具備以下優(yōu)點:

數(shù)據(jù)保存在本地,無需擔心數(shù)據(jù)和信息泄露的風險

可以掛載本地知識庫,更精準地輸出

英特爾最新發(fā)布的 OpenVINO 2025.0 已全面支持 DeepSeek 本地部署,幫助開發(fā)者充分釋放 DeepSeek 等大模型的潛能!

OpenVINO 2025.0 震撼發(fā)布:

全面支持 DeepSeek,AI 推理性能飆升!

為了讓開發(fā)者能夠輕松部署和優(yōu)化最新的 DeepSeek 及其他主流生成式 AI 模型,英特爾正式發(fā)布 OpenVINO 2025.0,為 AI 開發(fā)者帶來一系列令人振奮的升級。

1. 生成式 AI 全面升級,支持更多前沿模型

OpenVINO 2025.0 進一步擴展了對 DeepSeek 等熱門生成式 AI 模型的支持,包括:

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

FLUX.1 Schnell and FLUX.1 Dev

Qwen 2.5 等多款業(yè)界領先的大語言模型

在英特爾 酷睿 Ultra 200V GPU上本地部署DeepSeek-R1-Llama-8b的效果展示

此外,新版本 OpenVINO 通過 Gen AI API 顯著提升了 Whisper 模型在 CPU、集成顯卡和獨立顯卡上的推理性能,為語音轉(zhuǎn)文本任務提供更強的計算能力。

(預發(fā)布)更令人振奮的是,開發(fā)者可以通過 torch.compile 直接在 NPU 上運行 PyTorch API,并輕松調(diào)用 300+ 深度學習模型,大幅減少代碼改動,提升推理效率。使用起來非常簡單,如下所示:

2. 大語言模型優(yōu)化,推理速度再創(chuàng)新高

OpenVINO 2025.0 還帶來了針對大語言模型(LLM)的重要優(yōu)化,包括:

(預發(fā)布功能)GenAI API支持 Prompt Lookup 技術 —— 通過預定義提示詞,在特定場景優(yōu)化第二 Token 延遲,大幅提升推理效率。

(預發(fā)布功能)GenAI API支持圖像到圖像修復(Image-to-Image Inpainting)功能 —— 通過生成圖像上特定部分內(nèi)容,無縫結合原畫,讓 AI 生成的圖像更加逼真。

非對稱 KV Cache 壓縮技術——默認在INT8推理CPU模式下啟用,優(yōu)化內(nèi)存消耗,與第二Token延遲,特別是在處理長提示詞的情況下,可顯著降低內(nèi)存開銷。

3. 硬件兼容性提升,充分釋放 AI 計算力

支持最新英特爾 酷睿 Ultra 200H 處理器(Arrow Lake-H),高性能計算再升級。

深度集成 Triton 推理服務器,在英特爾 CPU 上獲得更高效的模型推理能力。

(預發(fā)布)無縫集成 Keras 3 工作流,在 Keras 3工作流中即可直接調(diào)用 OpenVINO 的模型性能優(yōu)化,實現(xiàn) CPU、GPU、NPU 的高效推理。該功能支持最新的Keras 3.8發(fā)布版本。

更靈活的 AI 部署方案,支持原生 Windows Server:對于 Windows 生態(tài)的 AI 開發(fā)者,OpenVINO 2025.0 帶來了“OpenVINO Server對原生 Windows Server的支持”,這一更新消除了容器開銷,并優(yōu)化了 GPU 部署流程,讓 Windows 服務器環(huán)境下的 AI 應用部署變得更加輕松高效。

無論是云端、邊緣還是本地環(huán)境,開發(fā)者都能以更低的成本、更高的性能運行 AI 任務。

為什么開發(fā)者需要關注

OpenVINO 2025.0?

更少的代碼改動,更高的開發(fā)效率:通過新增的模型支持和框架集成,開發(fā)者可以快速適配最新 AI 技術,無需大量修改代碼。

更強的性能,更低的成本:從 Prompt Lookup 到非對稱 KV Cache 壓縮,OpenVINO 2025.0 在性能和資源利用上實現(xiàn)了雙重優(yōu)化。

更廣泛的硬件支持:無論是 CPU、GPU 還是 NPU,OpenVINO 都能為你提供最佳的性能表現(xiàn)。

更靈活的部署選項:從邊緣到云端,從 Linux 到 Windows,OpenVINO 2025.0 都能滿足你的需求。

結語

AI 開發(fā)者的最佳伙伴,立即體驗 OpenVINO 2025.0!

DeepSeek 的最新突破讓 AI 技術邁向新高度,而 OpenVINO 2025.0 正是助力開發(fā)者高效部署和優(yōu)化這些前沿模型的關鍵工具。無論你是從事大語言模型優(yōu)化、生成式 AI 應用開發(fā),還是希望在本地或云端環(huán)境中加速 AI 推理,OpenVINO 2025.0 都將是你的理想選擇。

在 AI 時代,每一次技術革新都意味著更強的競爭力!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:開發(fā)者實戰(zhàn)|DeepSeek 再次震撼 AI 領域,OpenVINO? 2025.0 全力加持,性能全面升級!

文章出處:【微信號:英特爾物聯(lián)網(wǎng),微信公眾號:英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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