電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 吳子鵬）北京時(shí)間 2 月 24 日凌晨 3 點(diǎn)，全球最大開(kāi)源平臺(tái)之一 huggingface 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clement Delangue 發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)開(kāi)源大模型 DeepSeek-R1 在 huggingface 平臺(tái)上超過(guò) 150 萬(wàn)個(gè)模型中脫穎而出，成為該平臺(tái)最受歡迎的開(kāi)源大模型，點(diǎn)贊數(shù)突破 1 萬(wàn)。

目前，DeepSeek 已在全球范圍內(nèi)成為爆火的 AI 大模型。1 月 26 日，DeepSeek 首次登上蘋(píng)果 App Store 全球榜首并持續(xù)領(lǐng)先。上線(xiàn) 18 天，其下載量達(dá)到 1600 萬(wàn)次，幾乎是同期 ChatGPT 下載量的兩倍，其中印度是新用戶(hù)增長(zhǎng)的最大來(lái)源地。據(jù)統(tǒng)計(jì)，DeepSeek 目前在全球 140 多個(gè)國(guó)家的 App 榜單中位居第一。

在流量方面，2025 年 1 月，DeepSeek 網(wǎng)站的桌面和移動(dòng)訪(fǎng)問(wèn)量飆升至 2.78 億次，而2024年12月僅為 1200 萬(wàn)次。中國(guó)貢獻(xiàn)了近四分之一的桌面流量，美國(guó)、巴西、印度、德國(guó)等國(guó)家也占據(jù)一定比例。

此前，Clement 特意發(fā)文祝賀 DeepSeek-R1 下載量突破 1000 萬(wàn)次，這一成績(jī)也創(chuàng)造了 huggingface 平臺(tái)有史以來(lái)最受歡迎模型的記錄。

那么，DeepSeek 究竟給開(kāi)源大模型的發(fā)展帶來(lái)了什么，使其如此火爆？

DeepSeek 給開(kāi)源大模型發(fā)展帶來(lái)的影響

DeepSeek 通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)策略的突破，重塑了開(kāi)源大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，為開(kāi)源 AI 大模型的發(fā)展帶來(lái)了積極影響。

帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
DeepSeek 在模型訓(xùn)練中采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模型蒸餾技術(shù)，在減少模型參數(shù)規(guī)模的同時(shí)提升性能。例如，R1 模型在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中的準(zhǔn)確率高達(dá) 97.3%。在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，以 DeepSeek-V3 為例，其首創(chuàng)多頭潛注意力機(jī)制，有效解決了長(zhǎng)文本推理時(shí)的顯存效率瓶頸問(wèn)題，還革新了動(dòng)態(tài)路由算法，提高了專(zhuān)家利用率。

降低成本
DeepSeek 降低了開(kāi)源大模型的訓(xùn)練成本、推理成本和模型使用成本。其采用的混合專(zhuān)家模型（MoE）架構(gòu)利用動(dòng)態(tài)冗余策略，將計(jì)算成本降低至傳統(tǒng)模型的 1/10。結(jié)合自研的稀疏結(jié)構(gòu)（MLA 架構(gòu)），提升了推理效率，實(shí)現(xiàn)了性能與成本的平衡。通過(guò)純深度學(xué)習(xí)方法，DeepSeek 使 AI 涌現(xiàn)出自發(fā)推理能力，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上達(dá)到國(guó)際頂尖水平（如比肩 GPT-4/o1）。借助這些創(chuàng)新，DeepSeek 將大模型訓(xùn)練成本壓縮至 560 萬(wàn)美元量級(jí)，僅為美國(guó)同類(lèi)模型的 1/100，打破了動(dòng)輒數(shù)億美元投入的行業(yè)慣例。同時(shí)，DeepSeek 通過(guò)開(kāi)源以及提供低成本的 API，開(kāi)發(fā)者可以自由定制和二次開(kāi)發(fā)。其 API 定價(jià)親民，僅為 OpenAI 同類(lèi)產(chǎn)品的 1/10，讓中小企業(yè)能夠以較低成本進(jìn)入 AI 領(lǐng)域，推動(dòng)了大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

拓展應(yīng)用邊界
DeepSeek 拓展了開(kāi)源大模型新的應(yīng)用邊界，使 AI 大模型得以廣泛落地。DeepSeek 采用免費(fèi)商用開(kāi)源策略，完全開(kāi)放模型源碼并支持衍生開(kāi)發(fā)，推動(dòng)開(kāi)發(fā)者生態(tài)快速擴(kuò)張。這種 “零門(mén)檻 + 零成本” 模式直接導(dǎo)致行業(yè)價(jià)格體系崩塌，API 使用成本降至 OpenAI 的 5%，最終引領(lǐng)市場(chǎng)進(jìn)入 “按厘計(jì)價(jià)” 甚至零成本時(shí)代。這一舉措激發(fā)了全球開(kāi)發(fā)者的熱情，推動(dòng)了技術(shù)共享與社區(qū)協(xié)作。眾多開(kāi)發(fā)者基于 DeepSeek 的模型進(jìn)行創(chuàng)新，加速了垂直領(lǐng)域小模型的發(fā)展。同時(shí)，DeepSeek 憑借模型壓縮等技術(shù)，成功適配智能眼鏡、工業(yè)終端等邊緣設(shè)備。在金融交易、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析等眾多垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力，極大地拓展了開(kāi)源大模型的應(yīng)用場(chǎng)景。

推動(dòng)模型融合
DeepSeek 推動(dòng)了開(kāi)源大模型和閉源大模型的融合。其開(kāi)源模型 R1 發(fā)布后，迫使阿里、騰訊等巨頭跟進(jìn)降價(jià)，同時(shí)刺激全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)加速創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，相當(dāng)一部分閉源大模型選擇與 DeepSeek 進(jìn)行融合。例如，2025 年 2 月，文心一言（現(xiàn)更名為 “文小言”）App 的 4.9.0 版本更新，接入了 DeepSeek-R1 開(kāi)源大模型，借助該模型優(yōu)化了拍照解題功能，通過(guò) “思維鏈” 技術(shù)將解題過(guò)程可視化；2 月 6 日，吉利汽車(chē)宣布將自研的星睿車(chē)控 FunctionCall 大模型、汽車(chē)主動(dòng)交互端側(cè)大模型等與 DeepSeek R1 大模型深度融合，以重新定義智能汽車(chē)的人機(jī)交互及智能駕駛；醫(yī)渡科技的 “AI 醫(yī)療大腦” YiduCore、智云健康的 “智云大腦” 等醫(yī)療領(lǐng)域的閉源模型也接入了 DeepSeek-R1 模型，用于升級(jí)智能預(yù)問(wèn)診、病歷生成與質(zhì)控等核心醫(yī)療 AI 應(yīng)用。DeepSeek 的成功促使其他大模型開(kāi)發(fā)者如 OpenAI、百度等開(kāi)始重新審視開(kāi)源策略，對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。

毫無(wú)疑問(wèn)，DeepSeek 改變了 AI 大模型的市場(chǎng)格局。憑借低成本、高性能、全國(guó)產(chǎn)的特點(diǎn)，引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)巨變，在一定程度上沖擊了 OpenAI 等巨頭主導(dǎo)的市場(chǎng)格局，加快形成大模型市場(chǎng)的新增長(zhǎng)極，推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。