在科技日新月異的今天，每一次技術(shù)的突破都可能成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。近日，AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)DeepSeek，在其開(kāi)源周活動(dòng)中連續(xù)扔出了兩枚震撼業(yè)界的“開(kāi)源王炸”--FlashMLA與DeepEP。這兩大開(kāi)源項(xiàng)目的發(fā)布，不僅引發(fā)了國(guó)內(nèi)外媒體的廣泛關(guān)注與熱議，更在AI社區(qū)內(nèi)掀起了軒然大波。

2025年2月25日，DeepSeek在開(kāi)源周的第二天，正式發(fā)布了名為DeepEP的開(kāi)源代碼庫(kù)。DeepEP是全球首個(gè)專(zhuān)為MoE(混合專(zhuān)家)模型訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)的通信庫(kù)，它的出現(xiàn)填補(bǔ)了該領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ叩目瞻?。MoE模型作為一種能夠有效提升AI模型性能和擴(kuò)展性的架構(gòu)，近年來(lái)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，MoE模型在訓(xùn)練和推理過(guò)程中，面臨著通信開(kāi)銷(xiāo)大、算力需求高等挑戰(zhàn)。DeepEP正是針對(duì)這些痛點(diǎn)，通過(guò)優(yōu)化GPU之間的信息傳輸效率，極大地緩解了從業(yè)者的算力焦慮。

DeepEP的核心優(yōu)勢(shì)在于其高效的通信機(jī)制。在傳統(tǒng)的分布式AI訓(xùn)練中，GPU之間的通信往往成為性能瓶頸。DeepEP通過(guò)一系列創(chuàng)新技術(shù)，如低延遲通信協(xié)議、智能數(shù)據(jù)調(diào)度等，顯著提升了GPU之間的通信效率。這意味著，原本需要龐大算力支持的重型任務(wù)，現(xiàn)在可以在更少的GPU上高效完成。據(jù)DeepSeek官方介紹，使用DeepEP后，某些MoE模型的訓(xùn)練速度可提升數(shù)倍，同時(shí)降低了對(duì)硬件資源的依賴(lài)。

DeepSeek扔的第二枚開(kāi)源王炸是全棧通信庫(kù)DeepEP。與第一枚開(kāi)源王炸FlashMLA相比，兩者在多個(gè)方面存在顯著差異。以下是對(duì)這兩者的詳細(xì)對(duì)比以及外媒的熱議：

一、DeepEP與FlashMLA的對(duì)比

1. 功能定位：

● DeepEP：它是全球首個(gè)面向MoE（Mixture of Experts）模型的全棧通信庫(kù)，旨在優(yōu)化GPU之間的信息傳輸效率，從而極大提升AI模型的訓(xùn)練與推理效率。

● FlashMLA：專(zhuān)為英偉達(dá)Hopper架構(gòu)GPU（如H800/H100）優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核，旨在顯著提升AI的加速能力，特別是在處理長(zhǎng)短句子并行任務(wù)時(shí)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源分配，避免算力浪費(fèi)。

2. 技術(shù)特點(diǎn)：

● DeepEP：具備高效的全員通信能力，支持NVLink與RDMA技術(shù)，提供高吞吐量的訓(xùn)練預(yù)填充內(nèi)核以及低延遲的推理解碼內(nèi)核。原生支持FP8調(diào)度，靈活的GPU資源管理能力使得計(jì)算和通信可以重疊進(jìn)行。

● FlashMLA：專(zhuān)為高性能顯卡設(shè)計(jì)，能夠充分挖掘顯卡性能潛力，被視為AI加速的“渦輪增壓器”。

3. 硬件兼容性：

● DeepEP：具有更廣泛的硬件兼容性，不受特定GPU架構(gòu)的限制。

● FlashMLA：目前僅適配Hopper架構(gòu)GPU，國(guó)產(chǎn)GPU的兼容性尚待驗(yàn)證。

二、外媒熱議

DeepSeek的這兩枚開(kāi)源王炸在國(guó)際上引起了廣泛關(guān)注。外媒對(duì)DeepSeek的評(píng)價(jià)普遍較高，認(rèn)為其打破了人們對(duì)人工智能研發(fā)需要“高投入、長(zhǎng)周期”的傳統(tǒng)認(rèn)知，提供了低成本、高效能的解決方案。同時(shí)，DeepSeek的開(kāi)源策略也被視為一種促進(jìn)全球科技進(jìn)步的積極舉措。

具體來(lái)說(shuō)，外媒對(duì)DeepEP和FlashMLA的關(guān)注點(diǎn)有所不同。對(duì)于DeepEP，外媒主要關(guān)注其在優(yōu)化GPU通信效率、提升AI模型訓(xùn)練與推理效率方面的潛力。而對(duì)于FlashMLA，外媒則更側(cè)重于其在提升AI加速能力、挖掘顯卡性能潛力方面的表現(xiàn)。

綜上所述，DeepSeek的第二枚開(kāi)源王炸DeepEP與第一枚FlashMLA在功能定位、技術(shù)特點(diǎn)、硬件兼容性和開(kāi)源時(shí)間等方面存在顯著差異。外媒對(duì)這兩者的評(píng)價(jià)普遍積極，認(rèn)為它們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域帶來(lái)了新的突破和進(jìn)步。

審核編輯 黃宇