濁度是水環(huán)境監(jiān)測的重要水質(zhì)參數(shù)，與懸浮物之間具有緊密聯(lián)系，是用來估計懸浮物質(zhì)量的關(guān)鍵。實時、快速監(jiān)測礦區(qū)周邊地表水水質(zhì)是防止礦區(qū)水環(huán)境污染的前提。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測手段主要通過實地定點采樣、實驗室理化分析的形式獲取水質(zhì)參數(shù)，在一定程度上能排除環(huán)境干擾，對水質(zhì)指標做出較為精準的評價，但采樣間隔較長、樣本點分布稀疏，且耗時費力，難以完成全面實時的地表水水質(zhì)狀況監(jiān)測。遙感技術(shù)具有時效性強、低成本和場景監(jiān)測能力，可實現(xiàn)大區(qū)域水體的快速監(jiān)測，反映研究區(qū)水質(zhì)的時空變化特征。但衛(wèi)星觀測能力易受天氣、時空分辨率等限制，難以及時進行有效監(jiān)測。

近年來，無人機技術(shù)飛速發(fā)展，以無人機為飛行平臺搭載高光譜傳感器，可低空作業(yè)，具有獲取數(shù)據(jù)分辨率高、光譜信息豐富等優(yōu)勢，可在一定程度上彌補衛(wèi)星遙感對水體監(jiān)測的不足。

基于國內(nèi)諸多研究的基礎，聯(lián)合無人機高光譜數(shù)據(jù)與地面實測光譜數(shù)據(jù)、水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性分析法選取最優(yōu)波段，分析光譜指數(shù)與水體水質(zhì)參數(shù)的定量關(guān)系，構(gòu)建反演模型，并應用于無人機高光譜影像，生成礦區(qū)水體濁度空間分布圖，實現(xiàn)范圍性地表水水質(zhì)監(jiān)測。

01數(shù)據(jù)獲取與處理

采用大疆為搭載平臺，搭載機載高光譜，通過高光譜成像系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)傳輸與獲取。根據(jù)任務要求合理規(guī)劃攝區(qū)航線，利用航跡規(guī)劃子系統(tǒng)將規(guī)劃的航線數(shù)據(jù)載入空中控制系統(tǒng)，然后按照航線數(shù)據(jù)進行拍攝。拍攝數(shù)據(jù)將通過無線電實時傳輸?shù)降孛婵刂葡到y(tǒng)。為準確掌握研究區(qū)水體情況，在研究區(qū)水域范圍內(nèi)均勻隨機選取20個采樣點，采集采樣點處光譜數(shù)據(jù)、水樣，并及時完成水質(zhì)參數(shù)測定。水面樣本點光譜數(shù)據(jù)采集使用背攜式ASD光譜輻射儀，光譜響應范圍為350～2500nm，光譜分辨率為1nm。無人機搭載傳感器獲取的光譜范圍是380～1000nm，為確保采樣光譜與無人機高光譜波長范圍一致，選用實測采樣點光譜350～1000nm數(shù)據(jù)。部分水體光譜曲線如圖1所示，水體實測光譜曲線基本符合標準水體反射光譜曲線，水體反射率較低，遠低于其他大多數(shù)地物，水體在藍綠波段具有較強反射，在其他可見光波段吸收較強。

圖1部分樣本點水體光譜曲線

02研究方法

為選擇與水體參數(shù)濁度值高度相關(guān)的最優(yōu)波段，采用相關(guān)性分析法，使用采樣點光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建光譜歸一化差值指數(shù)，計算NDSI與采樣點水質(zhì)參數(shù)濁度值的相關(guān)性，選取相關(guān)性最高的波段組構(gòu)建水質(zhì)反演模型，并以決定系數(shù)R2與均方根誤差RMSE作為精度評價標準，評定反演模型預測精度，選取最優(yōu)反演模型，應用于無人機高光譜數(shù)據(jù)，實現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)反演的空間可視化。

引入均方根誤差作為驗證反演模型精度的指標，通過計算樣本點實測水質(zhì)濁度值與不同反演模型預測值之間的均方根誤差,分析不同反演模型的預測精度,進而選取最優(yōu)模型。均方根誤差計算公式為:

公式(3)中，xmea為采樣點實測水質(zhì)濁度值，xest為模型反演預測值，n為樣本點總數(shù)。

03結(jié)果分析

為檢驗所構(gòu)建反演模型的預測精度，對比采樣點實測濁度值與反演模型預測值，結(jié)果如圖3所示。采樣點實測濁度值與反演模型預測值較均勻地分布在1∶1線性附近，即模型預測值與實測值接近，模型預測結(jié)果可用于實際監(jiān)測需求。經(jīng)對比驗證，反演模型預測結(jié)果具有較高精度，可用于無人機高光譜影像，進行研究區(qū)水體濁度參數(shù)的范圍性監(jiān)測，獲取水體濁度空間可視化分布成果。

圖3水體濁度實測值與預測值對比

基于采樣點實測光譜與濁度值數(shù)據(jù)構(gòu)建反演模型，滿足反演精度需求，結(jié)合同時期獲取的無人機高光譜數(shù)據(jù)實現(xiàn)全域水體的濁度反演，并繪制水體濁度值空間分布圖，如圖4所示。研究區(qū)水體濁度值為0～45度，其中78%范圍水域濁度值為9～18度，水邊緣區(qū)域約有12%范圍濁度值達到20～45度。結(jié)果表明，該區(qū)域水體整體較為清澈，懸浮物濃度較低，濁度值較小，無明顯污染現(xiàn)象，而水域邊界處反演模型預測結(jié)果濁度值較高，與實際調(diào)研結(jié)果一致。

圖4研究區(qū)水域濁度空間分布

04結(jié)論

結(jié)合實測樣本點光譜數(shù)據(jù)、水體濁度，采用相關(guān)性分析方法選取與濁度相關(guān)較高的最優(yōu)波段，構(gòu)建反演模型。經(jīng)最優(yōu)波段分析發(fā)現(xiàn)，當波段為540、625nm，歸一化差值指數(shù)與水體濁度具有最大相關(guān)性，數(shù)值為0.762，因此基于波段（540、625nm）構(gòu)建反演模型。為檢驗模型精度，對比模型預測值與實測值發(fā)現(xiàn)，樣本點位置水體濁度值與反演模型預測值均勻分布在1∶1線性附近，反演精度較高。同時將反演模型應用于無人機高光譜影像，實現(xiàn)地表水體濁度的范圍性監(jiān)測，分析水體濁度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)空間化與可視化。

研究利用無人機實時監(jiān)測、高空間分辨率的能力，對于地表水污染監(jiān)測預警具有重要意義。隨著研究的深入，基于豐富的光譜信息可進一步開展水體懸浮物濃度、CHL-a濃度以及有機物污染等方面的監(jiān)測分析，為地表水水質(zhì)監(jiān)測與環(huán)境保護提供技術(shù)支持。

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審核編輯 黃宇