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人工智能是全人類的未來(lái),解讀機(jī)器智能的發(fā)展現(xiàn)狀

工業(yè)4俱樂(lè)部 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-14 13:41 ? 次閱讀
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2018年3月1日,美國(guó)權(quán)威***—國(guó)際戰(zhàn)略研究中心CSIS)發(fā)布《美國(guó)***智能戰(zhàn)略》報(bào)告。報(bào)告提出,為促進(jìn)機(jī)器智能(MI)技術(shù)安全、可靠的發(fā)展,并保持美國(guó)在MI領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位,美國(guó)政府應(yīng)制定MI國(guó)家戰(zhàn)略,并從MI研發(fā)、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)環(huán)境、法律政策、風(fēng)險(xiǎn)管控、戰(zhàn)略合作等六大方面提出了具體舉措,用于指導(dǎo)該國(guó)家戰(zhàn)略的制定。

有生之年:第一個(gè)打敗圍棋世界冠軍的程序出現(xiàn)了,第一輛自動(dòng)駕駛的汽車上路了……人工智能,或者說(shuō)機(jī)器智能(machine intelligence),已經(jīng)開(kāi)始悄悄滲透企業(yè)、公共事務(wù),在全球范圍影響著人們的工作和生活。

機(jī)器智能顯而易見(jiàn)的戰(zhàn)略地位,使其融入各國(guó)頂層設(shè)計(jì),產(chǎn)投研各界熱情的日漸增長(zhǎng)。

本期的智能內(nèi)參,我們推薦來(lái)自美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究所(CSIS)的***智能戰(zhàn)略報(bào)告,解讀機(jī)器智能的發(fā)展現(xiàn)狀,分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、國(guó)家安全的影響,報(bào)告還給出了國(guó)家發(fā)展機(jī)器智能的六點(diǎn)策略建議。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨:

一、現(xiàn)在:MI主要做兩類事

工程師在工廠調(diào)試機(jī)器智能

機(jī)器智能(MI)能夠執(zhí)行復(fù)雜的、需要人類級(jí)智慧(human intelligence)的任務(wù)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家們利用深度學(xué)***(一種基于大型數(shù)據(jù)集賦能的機(jī)器學(xué)***算法),開(kāi)發(fā)MI系統(tǒng)。

盡管MI的基礎(chǔ)技術(shù)在上世紀(jì)60年代(達(dá)特茅斯會(huì)議)既已存在,但過(guò)去五年,計(jì)算能力/芯片、可得的大數(shù)據(jù)/傳感器和移動(dòng)設(shè)備、機(jī)器學(xué)***/深度學(xué)***這三個(gè)突破性進(jìn)展,才是開(kāi)啟MI復(fù)興運(yùn)動(dòng)的鑰匙,使其有望走出實(shí)驗(yàn)室。

▲人類與機(jī)器的“智能”對(duì)比

現(xiàn)在,MI論文的年發(fā)表數(shù)量已經(jīng)是1996年的九倍多,對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別等MI技術(shù)水平已經(jīng)超過(guò)人類;過(guò)去五年,投資者們把更多的錢(超過(guò)50億美元)交給創(chuàng)企(美國(guó),50多家);微軟技術(shù)頭子Peter Lee表示,一個(gè)頂級(jí)MI專家的薪資堪比橄欖球的四分衛(wèi);預(yù)計(jì)2021年,全球MI軟硬件、服務(wù)產(chǎn)業(yè)將達(dá)580億美元規(guī)?!?/p>

當(dāng)前的MI技術(shù)可謂專攻模式識(shí)別,這使其主要應(yīng)用于兩類工作:機(jī)械性、重復(fù)性高的工作,和需要分析海量數(shù)據(jù)的工作。

▲MI的兩類技能示例(執(zhí)行機(jī)械性、重復(fù)性任務(wù)&海量數(shù)據(jù)分析)

MI發(fā)展迅猛,已經(jīng)能夠更敏捷、高效地輔助或取代人類執(zhí)行任務(wù)或進(jìn)行決策(但并不會(huì)取代人類,畢竟重度依賴數(shù)據(jù)和算法且不可擴(kuò)展/遷移),并在交通/車輛、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、安防、律政、金融、家居、教育、零售/消費(fèi)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

為建立更完善的MI生態(tài),其算法的不可/難以理解性、相關(guān)過(guò)失的分則機(jī)制、數(shù)據(jù)源是否尊重隱私、與現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)則的不相容性等問(wèn)題有待政策解決。

▲普京:人工智能不僅是俄羅斯的未來(lái),更是全人類的未來(lái)

2017年夏,中國(guó)推出了其人工智能發(fā)展規(guī)劃,強(qiáng)調(diào)了MI在***、犯罪***等領(lǐng)域了應(yīng)用;2017年秋,俄羅斯總統(tǒng)普京亦在演講中強(qiáng)調(diào)MI戰(zhàn)略的重要性;加拿大、法國(guó)、英國(guó)也將MI寫(xiě)入國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略,并確保其使用將尊重隱私、公平、透明。

美國(guó)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的領(lǐng)先地位,使其MI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦為世界第一。但隨著全球各國(guó)MI戰(zhàn)略的確立以及快速發(fā)展,它們與美國(guó)MI的差距逐漸減小。為延續(xù)優(yōu)勢(shì),美國(guó)必須保持其MI投資(特別是針對(duì)研發(fā)的投資)的領(lǐng)先地位,并提早為MI可能帶來(lái)的影響進(jìn)行規(guī)劃。

二、未來(lái):顛覆公司、個(gè)人和國(guó)家

經(jīng)濟(jì)層面來(lái)看,MI將掀起兩波沖擊。

第一波MI沖擊已經(jīng)發(fā)生,并將持續(xù)影響未來(lái)5到10年。此即創(chuàng)投/收購(gòu)潮:谷歌、百度這類大型科技公司狠砸錢(光2016年就300多億美元),搞研發(fā)買創(chuàng)企部署MI;豐田、福特2017年砸了十多億美元搞自動(dòng)駕駛;去年全球MI產(chǎn)品和服務(wù)交易規(guī)模超125億美元,其中風(fēng)投和私人資本約占60億美元;英偉達(dá)因其MI芯片(GPU)的市場(chǎng)主導(dǎo)地位,2017年股價(jià)較2014年增長(zhǎng)了7倍多。

下一波MI沖擊,將是MI技術(shù)突破產(chǎn)品、服務(wù)銷售,應(yīng)用于企業(yè)系統(tǒng)。目前,僅不到四分之一的企業(yè)采用MI,且多局限于IT部門,如網(wǎng)絡(luò)安全部門。隨著MI企業(yè)應(yīng)用 的深化,MI之于公司業(yè)務(wù)將如本世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)。

問(wèn)題來(lái)了,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)就業(yè)市場(chǎng)將如何演化?

樂(lè)觀人士認(rèn)為,MI帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益(2030年全球GDP增長(zhǎng)157萬(wàn)億美元)的同時(shí)將簡(jiǎn)化人們的工作,誕生新的工種,恰如工業(yè)革命威脅農(nóng)民的同時(shí)催生了服務(wù)業(yè);悲觀主義者認(rèn)為MI將為低端技術(shù)從業(yè)者帶來(lái)沉重打擊,牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)家2013年報(bào)告稱未來(lái)20年美國(guó)將有47%的工人因MI失業(yè)。

事實(shí)上,這完全取決于政府和政策制定者現(xiàn)在采取的行動(dòng):如何制定技術(shù)過(guò)渡計(jì)劃/福利保障,投資并執(zhí)行受影響工種人員的新工種再就業(yè)培訓(xùn),限制MI應(yīng)用領(lǐng)域……

從生活層面來(lái)看,MI將為我們帶來(lái)方方面面的便利:如金融服務(wù)、駕馭、基建、出行(自動(dòng)駕駛、共享交通系統(tǒng))、能源(智能電網(wǎng))、購(gòu)物、觀影、醫(yī)療(診斷和看護(hù))等。2017年科技公司,如微軟,在MI之于監(jiān)測(cè)、模擬、管理、評(píng)估自然環(huán)境等環(huán)保領(lǐng)域的投資達(dá)3060億美元。

但伴隨著便利的,是MI潛在的威脅:如公民隱私安全(最近谷歌的DeepMind與英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生系統(tǒng)合作涉及了超過(guò)160萬(wàn)份敏感的健康記錄,但沒(méi)有支會(huì)患者)、技術(shù)不透明性(因?yàn)樗惴ㄟ壿嬰y以解讀,如果自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生車禍,如何判定事故責(zé)任成為難題)、生產(chǎn)力及利益分配(如何隨著技術(shù)發(fā)展重新定義人類勞動(dòng)價(jià)值)、網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題(如何避免MI被用于網(wǎng)絡(luò)攻擊、近乎完美的音頻視頻仿造等,從而影響公共信息可信度)。

與此同時(shí),MI還將重定義全球經(jīng)濟(jì)和軍事平衡。

MI之于國(guó)防安全的戰(zhàn)略地位有如之前的太空競(jìng)備,不僅在于軍事平臺(tái)和武器,更在于新的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和行動(dòng)概念:普京去年說(shuō)過(guò),誰(shuí)領(lǐng)導(dǎo)了MI發(fā)展,誰(shuí)就將成為未來(lái)世界的規(guī)則制定者;中國(guó)也在新一代人工智能規(guī)劃中明確了成為MI領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前美國(guó)的優(yōu)勢(shì)是,科技部門年指出占GDP的7.5%,相關(guān)科技崗位達(dá)700萬(wàn),全球前十的科技企業(yè)有八家是美國(guó)的。

三、六大策略

▲全球MI/AI國(guó)家戰(zhàn)略一覽

為了保證安全的技術(shù)演進(jìn),以及維持美國(guó)在全球的領(lǐng)導(dǎo)地位,基于MI的技術(shù)和發(fā)展分析,CSIS提出了下列六點(diǎn)國(guó)家戰(zhàn)略建議。

不斷的投資于MI科技研發(fā)

MI技術(shù)在過(guò)去五年的爆炸式進(jìn)展,不僅僅在于過(guò)去五年的科技積累。為要利用并繼續(xù)建筑良好的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,必須加大投資。對(duì)于政策制定者而言,第一步就是基礎(chǔ)研發(fā)的投資。

新加坡、日本、英國(guó)、加拿大、法國(guó)、韓國(guó)等在過(guò)去兩年已經(jīng)推出了MI政府研發(fā)戰(zhàn)略,超過(guò)十億美元的資金流向研發(fā)工程;中國(guó)更是壕氣,去年7月的新規(guī)劃中發(fā)布了多項(xiàng)地方、省級(jí)MI發(fā)展計(jì)劃,為產(chǎn)業(yè)提供數(shù)十億美元的支持,光湘潭和天津兩市就有70億美元的項(xiàng)目。相比之下,美國(guó)MI政府項(xiàng)目主要是2015年的11億美元研發(fā)支持,而***政府還計(jì)劃著要削減百分之十的國(guó)家科學(xué)基金會(huì)經(jīng)費(fèi),這將對(duì)MI發(fā)展造成很大的影響(關(guān)鍵時(shí)期投資不足)。

除了政府基金,風(fēng)投和私人資本在2012年以來(lái)也為MI產(chǎn)業(yè)提供了約60億美元的支持,大型科技公司,如蘋果、谷歌、臉書(shū)、亞馬遜、微軟都有MI部署計(jì)劃,并在2016年投入了約200到300億美元。

但光靠私營(yíng)部門是不夠的,他們注重商業(yè)性和營(yíng)利性,***在基礎(chǔ)研發(fā)、相關(guān)社會(huì)福利、隱私、道德問(wèn)題等層面的角色不可替代。有分析指出,MI真正能發(fā)揮正面經(jīng)濟(jì)作用所需的研發(fā)資金是現(xiàn)有的兩倍到四倍。

CSIS指出,美國(guó)政府應(yīng)該投資大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)建立MI基礎(chǔ)研究部,并投資高性能計(jì)算芯片、量子計(jì)算、機(jī)器人、集成電路和傳感器小型化、材料科學(xué)、電池等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā),為研究人員提供可訪問(wèn)的聯(lián)邦超算,支持私營(yíng)企業(yè)合作,為小型MI研創(chuàng)項(xiàng)目、公司提供基金、貸款、撥款等。上述舉措還將有助于留住科技公司,加強(qiáng)國(guó)際交流,實(shí)現(xiàn)高效政務(wù)運(yùn)作等。此外,政府還應(yīng)督促國(guó)防和社區(qū)安全MI部署,促進(jìn)軍民融合。

發(fā)展面向MI時(shí)代的勞動(dòng)力

無(wú)疑,MI將促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展和國(guó)家繁榮,但其發(fā)展初期與勞動(dòng)力市場(chǎng)不匹配的問(wèn)題需要政府和政策制定者提高警惕。

CSIS指出,MI帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)難題主要需要采取兩點(diǎn)措施:重新制定下一代的教育計(jì)劃,以及考慮當(dāng)代工人的繼續(xù)教育和再就業(yè)培訓(xùn),幫助他們過(guò)渡到新的職業(yè)需求中去。

現(xiàn)有的下一代的教育計(jì)劃主要是STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)),但這太過(guò)于狹隘了:計(jì)算機(jī)科學(xué)家/專業(yè)人士不足,物理和生命科學(xué)畢業(yè)生過(guò)多;同時(shí),硬技術(shù)和科學(xué)也難以成為MI時(shí)代的勞動(dòng)力補(bǔ)充,硬技術(shù)易被自動(dòng)化取代,我們需要軟技能,來(lái)進(jìn)行換位思考、溝通、批判性思維等。

因此,我們新的教育計(jì)劃應(yīng)聚焦于培養(yǎng)兩類人:高級(jí)技術(shù)人才,能夠構(gòu)建和操作MI系統(tǒng)、機(jī)器,即增加計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位以補(bǔ)充MI人才不足的現(xiàn)狀;適應(yīng)力強(qiáng)的,具備基本數(shù)字素養(yǎng)和軟技能的人才,以對(duì)機(jī)器的工作進(jìn)行補(bǔ)充。

特別需要指出的是,對(duì)于國(guó)家而言,政府還應(yīng)該制定政策吸引并留住頂尖人才,以及MI相關(guān)投資、建設(shè)等。事實(shí)上,對(duì)比中國(guó)正在號(hào)召海外華裔、華人科技人士和企業(yè)家歸國(guó),美國(guó)正在制定不友好的移民政策,將外國(guó)人才推開(kāi)(導(dǎo)致加拿大受益,吸引了谷歌、臉書(shū)、微軟、優(yōu)步等企業(yè)建立創(chuàng)新中心)。

▲全球各國(guó)在勞動(dòng)力市場(chǎng)的支出

針對(duì)當(dāng)代工人的繼續(xù)教育和再就業(yè)培訓(xùn),CSIS支出,政府應(yīng)與私營(yíng)部門合作,并鼓勵(lì)小型企業(yè)(如SBA,小型企業(yè)聯(lián)盟)與大型科技公司合作,提供培訓(xùn)指導(dǎo)和MI資源/工具。根據(jù)2014年的OECD報(bào)告,全球各國(guó)平均再就業(yè)培訓(xùn)支出占GDP的0.6%,而美國(guó)僅0.1%。當(dāng)然,再就業(yè)培訓(xùn)不該是平等的,目的是實(shí)現(xiàn)資源匹配和減少失業(yè),需要設(shè)置激勵(lì)計(jì)劃促使員工的主動(dòng)性(追求新的職業(yè)規(guī)劃)。

此外,為了保障被自動(dòng)化取代工作的工人的利益,政策制定者應(yīng)考慮綜合再就業(yè)培訓(xùn)與失業(yè)保險(xiǎn)、工作共享計(jì)劃、福利和工資等措施。

創(chuàng)建開(kāi)放靈活的數(shù)據(jù)生態(tài)

高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是MI發(fā)展的必要條件。專家評(píng)估,對(duì)于開(kāi)在城市道路的自動(dòng)駕駛汽車,每天需要處理40TB的數(shù)據(jù)。

2011年到2017年,美國(guó)人的智能手機(jī)持有率翻倍(35%→77%);汽車、道路設(shè)施、冰箱等也在提供大量的數(shù)據(jù)。隨著移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)概念的興盛,90%的數(shù)據(jù)誕生于過(guò)去兩年。龐大而又靈活的數(shù)據(jù)生態(tài),是美國(guó)領(lǐng)先MI的主要原因之一,政策制定者應(yīng)確保MI開(kāi)發(fā)人員能夠訪問(wèn)并使用之。

各個(gè)政府機(jī)構(gòu)應(yīng)該合作,開(kāi)放數(shù)據(jù)集供公眾使用,如衛(wèi)星圖像、交通數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等;***也應(yīng)加強(qiáng)與州政府間的合作,提供數(shù)據(jù)整合、共享平臺(tái)。事實(shí)上,國(guó)家海洋和大氣管理局的公開(kāi)數(shù)據(jù)(氣象)每年創(chuàng)造的價(jià)值超過(guò)3***美元。

此外,政府還應(yīng)在數(shù)據(jù)的易使用性方面做努力,即構(gòu)建和標(biāo)記數(shù)據(jù)文件,制定政府與產(chǎn)業(yè)共享的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性的前提下,鼓勵(lì)私企進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,開(kāi)放應(yīng)用程序接口。

考慮到來(lái)自中國(guó)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)(2020年全球20%的數(shù)據(jù)將來(lái)自中國(guó),2030年30%),對(duì)采取保護(hù)主義,數(shù)據(jù)本土化和隱私政策的國(guó)家的數(shù)據(jù)獲取和訪問(wèn),CSIS建議美國(guó)政府使用貿(mào)易協(xié)定,建立雙邊和多邊伙伴關(guān)系等辦法來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)。

促進(jìn)MI采用并克服屏障

以目前的市場(chǎng)情況來(lái)看,MI的采用率還比較低。

2017年麻省理工的調(diào)查顯示,僅5%的公司高管在考慮將MI引入其產(chǎn)品,不到40%的高管考慮MI策略。事實(shí)上,很多公司MI轉(zhuǎn)化的障礙是,缺乏MI工具,如IT基礎(chǔ)設(shè)施、客戶數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)力等。翻譯一下,就是高昂的成本和不確定的心理。

對(duì)此,政府可以從法律法規(guī)的角度來(lái)幫助企業(yè)的自動(dòng)化推進(jìn),并采取激勵(lì)機(jī)制(擴(kuò)寬研究和實(shí)驗(yàn)稅收抵免、提供貸款擔(dān)保、官方采購(gòu)等)促進(jìn)之。

此外,政府還應(yīng)提供MI技術(shù)、法律和監(jiān)管不確定性評(píng)估,比如自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療診斷工具等的聯(lián)邦安全標(biāo)準(zhǔn)和事故責(zé)任機(jī)制。這里主要有兩種方式:委任專家委員會(huì)審查法律法規(guī)原則的MI適應(yīng)性,將專家研究結(jié)果與法官和律師探討。

主動(dòng)開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理

MI技術(shù)還在發(fā)展階段,可能還需要很多年的***,期間可能的風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)挑戰(zhàn)需要得到積極的解決,因此需要主動(dòng)的開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。

首先,就是要消除偏見(jiàn)和歧視。鑒于MI源自于數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)是被訓(xùn)練而不是被創(chuàng)造出來(lái)的,而現(xiàn)有公開(kāi)數(shù)據(jù)隱含了許多***、性別歧視、地域歧視等信號(hào)。

其次是安全風(fēng)險(xiǎn),比如自動(dòng)駕駛汽車傳感器失靈可能造成事故,故需避免系統(tǒng)孤立,加強(qiáng)交互。

當(dāng)然,最大的顧慮就是保持系統(tǒng)的可控性(后果參考2010年美國(guó)自動(dòng)化股票交易程序的閃電暴跌),比如它能***謊,但這項(xiàng)技能是否開(kāi)啟必須由人類使用者決定。

政府須組建產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界專家構(gòu)成的咨詢機(jī)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)活躍發(fā)展的同時(shí)管理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(制定標(biāo)注、測(cè)試和認(rèn)證MI系統(tǒng)),包括數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題/可訪問(wèn)性、道德標(biāo)準(zhǔn)、算法偏差、系統(tǒng)的安全和控制等。因?yàn)樵絹?lái)越多的人將開(kāi)始依賴于MI,社會(huì)服務(wù)、醫(yī)療保健、就業(yè)、刑事司法等敏感領(lǐng)域也將被MI滲透,而MI不會(huì)是完美無(wú)誤的。

通過(guò)戰(zhàn)略合作引領(lǐng)MI技術(shù)

建立國(guó)際間的戰(zhàn)略合作,有助于更快的部署技術(shù),分享MI價(jià)值觀、方法和標(biāo)準(zhǔn)。

這里說(shuō)到的戰(zhàn)略合作,首先是與加拿大、英國(guó)(倫敦,多倫多和蒙特利爾等)這樣的長(zhǎng)期致力于MI新技術(shù)研發(fā)的國(guó)家進(jìn)行合作,支持企業(yè)、學(xué)術(shù)交流,發(fā)揮美國(guó)前沿技術(shù)優(yōu)勢(shì)吸引創(chuàng)企和研究力量/技術(shù)帶頭人。

其次,MI產(chǎn)業(yè)所需的智能制造、機(jī)器人技術(shù)要求美國(guó)與德國(guó)、日本這樣的國(guó)家進(jìn)行合作,而美國(guó)的機(jī)器人之和其他軟件領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)正是合作的籌碼。

此外,隨著MI的發(fā)展,用于計(jì)算和電池的材料重要性增加,CSIS建議美國(guó)效仿中國(guó)對(duì)稀土資源的保護(hù),將南部的鋰材料設(shè)為戰(zhàn)略資源。

最后,CSIS建議美國(guó)強(qiáng)化在國(guó)際技術(shù)和治理標(biāo)準(zhǔn)組織(比如IEEE、ITU、ISO等)的參與度,在全球MI技術(shù)、倫理、政策的制定中扮演強(qiáng)有力的角色。

智東西認(rèn)為,現(xiàn)有機(jī)器智能(MI)依賴于大型數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,其主要技能在于模式識(shí)別,因此短期內(nèi)的應(yīng)用將偏向于重復(fù)性、機(jī)械性、專業(yè)化的工作,開(kāi)放、靈活的數(shù)據(jù)生態(tài)亟待建立,金融、安防、律政、醫(yī)療(圖像識(shí)別、信息錄入)等將成為主要場(chǎng)景。龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)和紛繁的場(chǎng)景應(yīng)用,以及積極的政策、資本環(huán)境是中國(guó)MI的優(yōu)勢(shì),參考CSIS的MI策略建議,針對(duì)性的國(guó)際合作(如加拿大、英國(guó)的算法,德國(guó)、日本的機(jī)器)以及人才計(jì)劃、產(chǎn)研轉(zhuǎn)化等,將有助于國(guó)產(chǎn)MI產(chǎn)業(yè)取長(zhǎng)補(bǔ)短。

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原文標(biāo)題:美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究所報(bào)告:六大人工智能國(guó)家策略

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