一、行業(yè)背景

隨著城市化進程加速與環(huán)保標準日益嚴格，污水處理廠數(shù)量不斷增加，處理規(guī)模持續(xù)擴大。據(jù)生態(tài)環(huán)境部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，全國納入排放源統(tǒng)計調(diào)查的污水處理廠共有14637家，污水處理廠設(shè)計處理能力為33466.7萬噸/日，運行費用為1367.9億元。

然而，污水處理行業(yè)的能耗優(yōu)化一直是個問題。在“雙碳”目標驅(qū)動下，降低污水處理廠能耗、實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展迫在眉睫。傳統(tǒng)污水處理廠能耗管理粗放，設(shè)備運行缺乏精準調(diào)控，能源浪費現(xiàn)象普遍，急需引入先進的能耗監(jiān)測管理系統(tǒng)，提升能源利用效率。

二、需求分析

能耗實時監(jiān)測與可視化：污水處理廠設(shè)備眾多，包括水泵、鼓風機、攪拌器等，各設(shè)備能耗情況復雜。需實時監(jiān)測各設(shè)備及整體能耗數(shù)據(jù)，以直觀形式呈現(xiàn)，如通過能耗趨勢圖、設(shè)備能耗占比餅圖等，方便管理人員快速掌握能耗狀況，及時發(fā)現(xiàn)能耗異常設(shè)備或環(huán)節(jié)。

節(jié)能優(yōu)化策略制定：依據(jù)實時能耗數(shù)據(jù)與污水處理工藝特點，制定針對性節(jié)能策略。例如，根據(jù)污水流量、水質(zhì)變化，動態(tài)調(diào)整水泵、鼓風機運行頻率，避免設(shè)備空轉(zhuǎn)或過度運行。同時，分析不同季節(jié)、時段能耗規(guī)律，優(yōu)化設(shè)備運行組合，實現(xiàn)節(jié)能運行。

故障預警與能耗關(guān)聯(lián)分析：設(shè)備故障常導致能耗異常增加。需要建立故障預警機制，通過監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù)，如溫度、振動、電流等，提前預測故障發(fā)生。并關(guān)聯(lián)分析故障與能耗數(shù)據(jù)，明確故障對能耗的影響，為設(shè)備維護與節(jié)能管理提供依據(jù)。

能耗數(shù)據(jù)深度分析與決策支持：對長期積累的能耗數(shù)據(jù)進行深度挖掘，分析能耗與污水處理量、水質(zhì)處理效果、設(shè)備運行時間等因素的相關(guān)性。為設(shè)備更新改造、工藝優(yōu)化、運營管理策略制定提供數(shù)據(jù)支撐，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，降低能耗成本。

多部門協(xié)同與遠程管理：污水處理廠涉及運行、維護、管理等多個部門，需實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作。同時，管理人員能夠通過移動端或遠程終端隨時隨地查看能耗數(shù)據(jù)、下達指令，提高管理效率。

三、方案架構(gòu)

感知層：在水泵、鼓風機、電機、照明設(shè)備等主要耗能設(shè)備上安裝智能電表、水表、熱量表等儀表，并在在設(shè)備關(guān)鍵部位，如電機軸承、泵體外殼安裝溫度傳感器、振動傳感器，監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)參數(shù)，為故障預警提供數(shù)據(jù)支持。

采集層：采用工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)作為數(shù)據(jù)采集與通信的中心，可快速采集各類傳感器、儀器儀表、PLC等設(shè)備數(shù)據(jù)。并對采集的數(shù)據(jù)進行邊緣計算，如數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加密等，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對接到云平臺或上位機中。

平臺層：搭建能耗監(jiān)測管理云平臺，形成可視化數(shù)據(jù)界面，以直觀圖形、圖表展示各設(shè)備狀態(tài)及整體能耗情況，方便查詢數(shù)據(jù)變化與報警信息，從而運用數(shù)據(jù)分析進行改善升級，做出科學合理決策。

四、實現(xiàn)功能

1、實時能耗全景監(jiān)測：管理人員通過能耗監(jiān)測管理平臺，實時查看污水處理廠各設(shè)備及整體能耗數(shù)據(jù)，包括電耗、水耗、熱耗等。以動態(tài)圖表、組態(tài)模型展示能耗變化趨勢、設(shè)備能耗占比等信息，如實時顯示水泵、鼓風機等設(shè)備的功率曲線，直觀呈現(xiàn)設(shè)備能耗波動情況，便于及時發(fā)現(xiàn)能耗異常點。

2、故障預警與能耗關(guān)聯(lián)：設(shè)置故障告警規(guī)則，對設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行實時分析。當設(shè)備溫度、振動、電流等參數(shù)超出正常范圍時，系統(tǒng)立即發(fā)出故障預警信息，并關(guān)聯(lián)分析該故障可能導致的能耗變化。如電機軸承故障預警同時，提示能耗可能增加的幅度，為維修人員提供維修參考，提前預防能耗異常上升。

3、能耗數(shù)據(jù)深度挖掘：對長期積累的能耗數(shù)據(jù)進行深度分析，建立能耗與污水處理量、水質(zhì)處理效果、設(shè)備運行時間等因素的數(shù)學模型。通過數(shù)據(jù)分析，找出能耗關(guān)鍵影響因素，為設(shè)備選型、工藝改進提供數(shù)據(jù)依據(jù)。如分析發(fā)現(xiàn)特定季節(jié)因水質(zhì)變化導致某工藝段能耗升高，可針對性優(yōu)化工藝參數(shù)或調(diào)整設(shè)備運行方式。

4、多部門協(xié)同與遠程管理：實現(xiàn)運行、維護、管理等部門的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作，不同部門人員可根據(jù)權(quán)限查看、處理相關(guān)能耗數(shù)據(jù)與任務(wù)。管理人員通過移動端可隨時隨地查看能耗報表、接收報警信息、下達設(shè)備控制指令，提高管理效率，打破時間與空間限制。

5、報表生成與決策支持：系統(tǒng)自動生成日報表、周報表、月報表及年度報表，涵蓋能耗統(tǒng)計、設(shè)備運行時間、節(jié)能效果評估等關(guān)鍵信息。通過對報表數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)制定運營計劃、設(shè)備維護計劃、節(jié)能改造方案等提供量化決策支持，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理與可持續(xù)發(fā)展。

審核編輯 黃宇