近日，在達(dá)實(shí)智能成立30周年慶典上，達(dá)實(shí)AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)V7版本重磅發(fā)布。此版本借助國(guó)產(chǎn)AI大模型發(fā)展趨勢(shì)，展示了生成式AI在園區(qū)數(shù)字化平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用。以下為發(fā)布會(huì)當(dāng)天達(dá)實(shí)智能研發(fā)中心袁宜峰博士現(xiàn)場(chǎng)分享：

AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)管控平臺(tái)是達(dá)實(shí)自主研發(fā)的企業(yè)園區(qū)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中樞平臺(tái)。達(dá)實(shí)一直專注于自主產(chǎn)品的研發(fā)，并且以自主產(chǎn)品為核心打造面向不同行業(yè)的綜合解決方案。

公司從2012年開(kāi)始研發(fā)AIoT平臺(tái)，至今已經(jīng)有7個(gè)大版本。最初平臺(tái)主要面向項(xiàng)目進(jìn)行個(gè)性化定制，之后實(shí)現(xiàn)組態(tài)和產(chǎn)品化，最后不斷擴(kuò)展平臺(tái)功能應(yīng)用，支持集團(tuán)多項(xiàng)目管理。上一個(gè)版本是v6，它最大的特點(diǎn)是有一個(gè)獨(dú)立的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并且更加開(kāi)放，可以讓第三方自己接入平臺(tái)。

近日，達(dá)實(shí)智能正式發(fā)布AIoT平臺(tái)V7版本，它的最大特點(diǎn)是接入了大模型，而且技術(shù)模型構(gòu)建了AI的更多場(chǎng)景應(yīng)用。AIoT平臺(tái)面向建筑園區(qū)，是一個(gè)綜合管理平臺(tái)，對(duì)建筑內(nèi)的設(shè)備、人員和環(huán)境等進(jìn)行綜合監(jiān)控和管理，目的是實(shí)現(xiàn)建筑的智慧運(yùn)營(yíng)。它的核心特點(diǎn)有三個(gè)，智能、連接、開(kāi)放。

功能強(qiáng)大

V6搭載建筑冷熱負(fù)荷預(yù)測(cè)、中央空調(diào)系統(tǒng)全局優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行診斷分析、能耗異常診斷分析、視頻圖像診斷分析等多項(xiàng)AI算法模塊;V7接入國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)更豐富的AI應(yīng)用。

接入便捷

平臺(tái)2012年首次上線，已可適配約95%的建筑機(jī)電設(shè)備品類。通過(guò)邊緣端添加的新設(shè)備10秒即可自動(dòng)同步到云平臺(tái)，接入效率實(shí)現(xiàn)大幅提升。

開(kāi)放生態(tài)

支持第三方廠商從平臺(tái)調(diào)取各類數(shù)據(jù)，支持用戶及第三方在平臺(tái)上進(jìn)行低代碼、零代碼的二次開(kāi)發(fā)，為用戶解決個(gè)性化需求。

從最初的IBMS到AIoT一步步的迭代，名字的變化來(lái)看，我們一直在探索如何將AI與平臺(tái)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更智能的應(yīng)用。

從判別式到生成式

AI大模型時(shí)代的智慧園區(qū)應(yīng)用落地

如果說(shuō)上一版本AIoT平太V6是基于判別式AI打造人工智能應(yīng)用，典型的應(yīng)用包括設(shè)備和能源診斷，以及能源全局優(yōu)化。來(lái)到V7版本后，最大的變化在AI模型層，達(dá)實(shí)在原來(lái)算法引擎的基礎(chǔ)上擴(kuò)展AI大模型，再往上的應(yīng)用層里面，基于大模型構(gòu)建AI智能應(yīng)用，包括智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析和智能控制。

相信大部分使用過(guò)AI的用戶，對(duì)AI大模型的檢索能力和推理能力都已經(jīng)有了比較直觀的認(rèn)識(shí)?，F(xiàn)在達(dá)實(shí)將AI大模型應(yīng)用到智慧園區(qū)，還需要重點(diǎn)擴(kuò)展兩個(gè)能力，感知和執(zhí)行。

在建筑中我們擁有多維數(shù)據(jù)源，一個(gè)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，需要將設(shè)備環(huán)境人員的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與大模型連接。第二個(gè)是知識(shí)導(dǎo)入，即物業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)維文檔和知識(shí)。我們將這些數(shù)據(jù)提供給AI大模型，大語(yǔ)言模型可以利用感知、執(zhí)行、檢索和推理等能力，最終打造AI助手，通過(guò)AI助手進(jìn)行問(wèn)答、分析和控制。這就是達(dá)實(shí)智能V7版本的AIoT平臺(tái)在智慧園區(qū)落地的具體做法。

大模型時(shí)代智慧園區(qū)體驗(yàn)揭曉

問(wèn)答、分析、控制都能搞定!

在V7版本開(kāi)發(fā)出來(lái)后，公司首先在達(dá)實(shí)智能大廈進(jìn)行了初步應(yīng)用。公司員工可以通過(guò)達(dá)實(shí)大廈的APP新增的AI助手模塊，與之互動(dòng)。

Part1 智能問(wèn)答

快速準(zhǔn)確地回答客戶常見(jiàn)問(wèn)題，提高服務(wù)品質(zhì)與效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

請(qǐng)以劉磅董事長(zhǎng)的身份向來(lái)賓介紹

達(dá)實(shí)大廈。

AI助手從知識(shí)庫(kù)中檢索了與達(dá)實(shí)大廈相關(guān)的信息并組織成文本，調(diào)用語(yǔ)音工具模擬董事長(zhǎng)的聲音進(jìn)行播報(bào)，聲音仿真度較高。

現(xiàn)在大廈停車場(chǎng)有沒(méi)有空余車位?

員工的意圖能被準(zhǔn)確地識(shí)別到，當(dāng)前大廈停車場(chǎng)從地下從-1到-4，車位有多少個(gè)，立體停車庫(kù)有多少個(gè)車位，都能一一呈現(xiàn)。

Part 2 智能分析

降低數(shù)據(jù)分析門檻，使非專業(yè)人員也能輕松洞察數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。

請(qǐng)你分析達(dá)實(shí)大廈昨天的

能耗情況和節(jié)能建議。

AI助手查詢并給到的能耗情況和節(jié)能建議，它會(huì)先拆解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，了解需要查詢電表數(shù)據(jù)，并做能耗分項(xiàng)，對(duì)節(jié)能建議是重點(diǎn)分析能耗較高的電表及相關(guān)設(shè)備。

Part 3 智能控制

解析用戶的自然語(yǔ)言模糊指令，提升設(shè)備與場(chǎng)景的智能化水平和用戶體驗(yàn)。

幫助我預(yù)訂9樓洽談室2，下午

4點(diǎn)到5點(diǎn)。

AI助手在理解用戶指令后，便會(huì)執(zhí)行命令，而與之聯(lián)動(dòng)的小達(dá)物聯(lián)APP上可以看到，會(huì)議室已經(jīng)預(yù)定成功，同時(shí)會(huì)議室門口的交互屏上，也會(huì)即使顯示當(dāng)前的會(huì)議預(yù)定狀態(tài)。

會(huì)議中心報(bào)告廳的燈太暗了。

AI助手很快報(bào)告中心開(kāi)啟了頂燈。以往我們控制這個(gè)燈時(shí)必須踩準(zhǔn)某個(gè)關(guān)鍵詞，例如：開(kāi)燈?，F(xiàn)在AI大模型能更好地理解我們的意圖，表達(dá)即使比較隨意，也能體驗(yàn)到AI助手的智慧功能。

目前達(dá)實(shí)AIoT平臺(tái)V7有本地部署和云端大模型兩種方式支持接入。本地連接方式有例如DeepSeek、Qwen等本地大模型，或者ollama、Hugging Face等模擬工具;企業(yè)用戶可能出于數(shù)據(jù)不對(duì)外暴露的考慮，在本地部署大模型，并將模型相關(guān)工具也本地部署，這樣就可以實(shí)現(xiàn)本地連接，保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。部分用戶出于前期成本考慮，選擇的云端大模型則包括塘汛混元、文心一言、通義千問(wèn)、豆包大模型等，我們支持也將AIoT平臺(tái)與云端進(jìn)行接入對(duì)接。

達(dá)實(shí)智能大廈是我們的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，未來(lái)，達(dá)實(shí)智能還有更多AI應(yīng)用探索，用來(lái)豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建知識(shí)圖譜，打造面向智慧行業(yè)智能體，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)決策。未來(lái)，達(dá)實(shí)智能希望更多伙伴和客戶與我們共同探索更多行業(yè)應(yīng)用!