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端側(cè)AI應(yīng)用——“后DeepSeek時(shí)代”產(chǎn)業(yè)機(jī)遇分析

科技數(shù)碼 ? 來(lái)源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2025-03-26 17:34 ? 次閱讀
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3月25日,2025 AMD中國(guó)AI應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟(北京)論壇成功舉行,活動(dòng)余熱不斷升溫,在產(chǎn)業(yè)界掀起新一輪的行動(dòng)浪潮。

這場(chǎng)以 "硬件創(chuàng)新" 為核心驅(qū)動(dòng)力、以 "場(chǎng)景革命" 為應(yīng)用突破口的行業(yè)盛會(huì),面向行業(yè)進(jìn)一步釋放 "端側(cè) AI 應(yīng)用" 的確定性機(jī)遇,推動(dòng)“后DeepSeek時(shí)代” PC生產(chǎn)力邊界實(shí)現(xiàn)跨越式拓展。

搭載AMD銳龍AI處理器的Windows 11 AI+ PC,與眾多端側(cè)AI創(chuàng)新應(yīng)用一起,從垂直領(lǐng)域應(yīng)用的單點(diǎn)突破,到行業(yè)底層架構(gòu)的全面重構(gòu),端側(cè) AI 驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景變革正以肉眼可見(jiàn)的速度加速演進(jìn),成為千行百業(yè)降本增效的關(guān)鍵力量。

AI應(yīng)用在端側(cè)扎根成長(zhǎng)

論壇活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),一位ISV就談到,過(guò)去的業(yè)務(wù)發(fā)展,往往困在數(shù)據(jù)上傳云端-計(jì)算-返回結(jié)果的行為鏈條,會(huì)存在延遲而沒(méi)有真正發(fā)揮出AI價(jià)值。而現(xiàn)在,端側(cè)AI讓決策時(shí)間壓縮到毫秒級(jí),這是真實(shí)的隨需而定,將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革走實(shí)走深。

從行業(yè)視角來(lái)看,AI應(yīng)用在端側(cè)扎根成長(zhǎng)的背后,既源于硬件性能的跨越式提升,也得益于創(chuàng)新協(xié)同的質(zhì)變。

作為行業(yè)先鋒力量,AMD長(zhǎng)期在AI領(lǐng)域持續(xù)深耕,持續(xù)以領(lǐng)先的處理器產(chǎn)品推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。其最新推出的銳龍 AI Max 處理器,作為全球首款支持 700 億參數(shù)大模型本地化運(yùn)行的移動(dòng)端芯片,憑借強(qiáng)大的算力支撐,已在文生圖、文生視頻創(chuàng)作、智能編程等前沿場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)高效落地。與此同時(shí),AMD 銳龍 AI 處理器作為DeepSeek 等前沿大模型落地應(yīng)用的有力助推器,并聯(lián)合伙伴共同拓展端側(cè) AI 應(yīng)用的更多場(chǎng)景。

開(kāi)源協(xié)作的大時(shí)代,賦予了AI更為強(qiáng)大的生命力與更廣闊的發(fā)展空間,極大開(kāi)拓了端側(cè)AI應(yīng)用的可能性。自2024年3月AMD中國(guó)AI應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟正式啟動(dòng)以來(lái),目前,ISV 合作伙伴數(shù)量已突破百家,并且這一數(shù)字還在持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2025年底將攀升至170家,這些來(lái)自不同領(lǐng)域的技術(shù)伙伴正與行業(yè)龍頭攜手,通過(guò)深度協(xié)同創(chuàng)新,共同推動(dòng)AI PC 生態(tài)系統(tǒng)邁向更高發(fā)展階段。

探尋規(guī)?;l(fā)展新路

?單點(diǎn)創(chuàng)新的星火持續(xù)燎原,端側(cè)AI規(guī)?;涞厝粢獙?shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)縱深穿透,必須要走出新路。論壇專(zhuān)家針對(duì)規(guī)?;l(fā)展的問(wèn)題,給出了“基座模型一智能體一具身智能”的趨勢(shì)判斷,并認(rèn)為這是以AI為代表的智能經(jīng)濟(jì)新質(zhì)生產(chǎn)力。

展開(kāi)來(lái)看,基座模型聚焦于平衡模型的智力密度與端側(cè)硬件的算力邊界,是支撐智能化的最小可行單元。智能體依托場(chǎng)景感知與自主決策閉環(huán),逐步沉淀為跨行業(yè)的智能生產(chǎn)力。具身智能標(biāo)志著端側(cè)AI與物理世界的深度融合,是實(shí)現(xiàn)效率與精度指數(shù)級(jí)提升的重要載體。

當(dāng)端側(cè)AI以基座模型為智能中樞、以智能體為決策網(wǎng)絡(luò)、以具身智能為執(zhí)行終端,其規(guī)?;悴辉僖蕾?lài)單一技術(shù)的突破,而是通過(guò)深度咬合,在千行百業(yè)中培育出根系相連的生態(tài)雨林。其未來(lái)前景將以AMD為代表的硬件創(chuàng)新為起點(diǎn),不局限于工具自身,而是成為產(chǎn)業(yè)DNA的進(jìn)化力量。

目前,端側(cè)AI應(yīng)用在專(zhuān)業(yè)提效、教育學(xué)術(shù)、生活服務(wù)已有成果驗(yàn)證,而隨著端側(cè) AI 應(yīng)用場(chǎng)景與行業(yè)生態(tài)的加速融合,智能經(jīng)濟(jì)新范式正在成型。

這意味著,在后 DeepSeek 時(shí)代,大模型能力將轉(zhuǎn)化為可落地的生產(chǎn)力工具。身處這個(gè)時(shí)代的人們,不再為 "新技術(shù)何時(shí)又來(lái)顛覆" 而感到焦慮,而是以普惠的算力供給和場(chǎng)景化的解決方案,為端側(cè)AI應(yīng)用所產(chǎn)生的最具確定性的產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)遇,不斷書(shū)寫(xiě)出新的篇章。

審核編輯 黃宇

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