1956年8月，數(shù)位科學(xué)家于美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院匯聚一堂，討論著一個(gè)在當(dāng)時(shí)看來(lái)完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們之中的任何一位放在今天都是聲名赫赫的科學(xué)巨擘，比如克勞德·香農(nóng)、馬文·明斯基、約翰·麥卡錫……正是在這次名留青史的“達(dá)特茅斯會(huì)議”上，人工智能的概念正式誕生。

時(shí)間走到2016年春，那場(chǎng)被人津津樂(lè)道的谷歌AlphaGo與圍棋高手李世石人機(jī)“世紀(jì)大戰(zhàn)”如同一股洶洶而來(lái)的海嘯，把全球推上了人工智能浪潮的新高。

以此為爆點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方向上取得了前所未有的成功，并推動(dòng)相關(guān)行業(yè)的快速發(fā)展，人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能音箱等應(yīng)用開(kāi)始滲透到人們的生活中。

從“達(dá)特茅斯會(huì)議”到“世紀(jì)大戰(zhàn)”，人工智能已經(jīng)走過(guò)了60年的歲月，在這一甲子的光陰里，它的發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)次“寒冬”與“熱潮”輪回交替，知名半導(dǎo)體制造商東芝，就是走在AI技術(shù)浪潮最前沿的先驅(qū)者。

“走迷宮”和第一次人工智能浪潮

達(dá)特茅斯會(huì)議推動(dòng)了全球第一次人工智能浪潮的出現(xiàn)，即為1956-1974年。這一時(shí)期人工智能研究的基本假設(shè)就是將人類(lèi)思考方式機(jī)械化，并加以邏輯學(xué)知識(shí)，通過(guò)簡(jiǎn)單的0和1表達(dá)出來(lái)。最出名的方法論是搜索式推理，其原理就像走迷宮一樣，一步步前進(jìn)，如果遇到了死胡同就進(jìn)行回溯，然后再?gòu)牧硪粭l路繼續(xù)嘗試。

當(dāng)時(shí)，樂(lè)觀的氣氛彌漫著整個(gè)學(xué)界，在算法方面出現(xiàn)了很多世界級(jí)的發(fā)明，包括一種叫做增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形（即貝爾曼公式），增強(qiáng)學(xué)習(xí)就是谷歌AlphaGo算法的核心思想內(nèi)容。至于現(xiàn)在經(jīng)常聽(tīng)到的深度學(xué)習(xí)模型，其雛形也是在那幾年間發(fā)明的。

除了方法論和算法有了新的進(jìn)展，在第一次浪潮中，科學(xué)家們還造出了聰明的機(jī)器。其中有一臺(tái)叫做STUDENT的機(jī)器能證明應(yīng)用題，還有一臺(tái)叫做ELIZA的機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話(huà)。

東芝正是在這一時(shí)期（1967年）制成了世界上第一臺(tái)郵政自動(dòng)分揀機(jī)，首次實(shí)現(xiàn)了由機(jī)器分揀郵件的能力。據(jù)悉，這臺(tái)郵政分揀機(jī)采用當(dāng)時(shí)尖端水平的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，可自動(dòng)讀取手寫(xiě)郵政編碼，達(dá)到每秒完成6封郵件的分揀速度，即便當(dāng)時(shí)手寫(xiě)文字不能像打印字體一樣清晰工整，針對(duì)筆畫(huà)潦草、字跡模糊的郵件，這臺(tái)分揀機(jī)亦能清晰準(zhǔn)確識(shí)別。由此，東芝被稱(chēng)為“AI技術(shù)發(fā)展的先驅(qū)”。

當(dāng)時(shí)，包括走迷宮、下象棋之類(lèi)貌似需要人類(lèi)智慧的問(wèn)題都被人工智能攻克，但人工智能的第一次“寒冬”也很快隨之而來(lái)。隨著時(shí)間的推移，人們漸漸發(fā)現(xiàn)邏輯證明器、感知器、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等等只能做很簡(jiǎn)單、集中于某一狹窄知識(shí)領(lǐng)域的任務(wù)，稍微超出范圍就無(wú)法應(yīng)對(duì)。但現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題往往要復(fù)雜的多，比方如何確定某個(gè)人患有什么病，某家公司需要開(kāi)發(fā)什么產(chǎn)品比較好等等，面對(duì)這些更貼近生活的問(wèn)題人工智能就變得束手無(wú)策。當(dāng)這種局限性暴露出來(lái)后，眾人的熱情也開(kāi)始消退。

“專(zhuān)家系統(tǒng)”和第二次人工智能浪潮

進(jìn)入20世紀(jì)80年代，卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出了專(zhuān)家系統(tǒng)，這個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)可幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬(wàn)美元左右的費(fèi)用，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容。受此鼓勵(lì)，很多國(guó)家包括日本、美國(guó)都再次投入巨資開(kāi)發(fā)所謂第5代計(jì)算機(jī)，當(dāng)時(shí)叫做人工智能計(jì)算機(jī)。

人們因而開(kāi)始重拾對(duì)人工智能的熱情，這就是所謂的第二次熱潮。在這一時(shí)期誕生了許多重要的人工智能數(shù)學(xué)模型，其中包括著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法等。

與利用推理等簡(jiǎn)單規(guī)則的第一次人工智能浪潮技術(shù)不同，新一輪的人工智能技術(shù)開(kāi)始走向?qū)I(yè)化，它會(huì)借用某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)武裝自己。例如，如果你想要取代醫(yī)生，那么只需要將大量的病理知識(shí)輸入計(jì)算機(jī)即可；如果你想取代律師，同理給它輸入法律知識(shí)即可。上文提到的“專(zhuān)家系統(tǒng)”就是其中的典型。在這一時(shí)期，東芝制造出了第一批實(shí)現(xiàn)假名漢字轉(zhuǎn)換的文字處理器和可自動(dòng)翻譯文字的電話(huà)。

但后來(lái)隨著技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)為了給計(jì)算機(jī)提供知識(shí)，就必須先傾聽(tīng)專(zhuān)家的意見(jiàn)，這樣做不僅成本大，操作也十分困難。另外，隨著知識(shí)量的不斷增加，知識(shí)之間經(jīng)常出現(xiàn)矛盾和前后不一致的現(xiàn)象。在這樣的現(xiàn)實(shí)面前，眾人不禁搖頭嘆息，人工智能再次步入第二次“寒冬”。

“大數(shù)據(jù)”和第三次人工智能浪潮

寒冬和低潮并不可怕，相反，它會(huì)讓狂熱的人們沉靜下來(lái)，開(kāi)始去真正思考一些更實(shí)質(zhì)的問(wèn)題。過(guò)去，人工智能一直存在兩種發(fā)展路徑：其一是通過(guò)對(duì)人類(lèi)大腦的逆向工程模擬，讓機(jī)器具有人類(lèi)的智能，但這一研發(fā)路徑受制于人類(lèi)大腦科學(xué)、生理心理科學(xué)的突破，目前發(fā)展陷入瓶頸；其二則是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的積累與深度的學(xué)習(xí)能力，使得計(jì)算機(jī)可以對(duì)一些事物提供類(lèi)似智能化的決策、判斷和應(yīng)對(duì)解決方案。

第二種思路其實(shí)源于一種很樸素的智慧，早在3000多年前的古埃及，法老們就通過(guò)在河邊石柱上留下的每年測(cè)量尼羅河水位的刻度，來(lái)預(yù)測(cè)來(lái)年的稅收數(shù)量。換言之，人類(lèi)觀察數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)的事例自古有之，只不過(guò)那時(shí)數(shù)據(jù)積累的過(guò)程緩慢，但即便如此，在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度后，人們依然能夠從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并以此指導(dǎo)自己的生產(chǎn)、生活。如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量突然開(kāi)始呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)暴增，當(dāng)人們獲得質(zhì)變性的、海量的、具有代表性的數(shù)據(jù)之后，除了對(duì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)更深刻外，足以顛覆世界的創(chuàng)新得以產(chǎn)生——機(jī)器可以完成一些過(guò)去只有人類(lèi)才能做到的事情，比如人工翻譯、自動(dòng)駕駛、重大公共事件預(yù)測(cè)、消費(fèi)行為預(yù)測(cè)等。新的數(shù)學(xué)工具、新的理論和新的算法推動(dòng)了第三次人工智能浪潮的蓬勃發(fā)展。

在以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人工智能時(shí)代，對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理能力成為各家企業(yè)掘金的“戰(zhàn)略高地”。過(guò)去，計(jì)算機(jī)的“大腦”是中央處理器CPU，但是典型CPU的架構(gòu)中需要大量的空間去放置存儲(chǔ)單元和控制單元，相比之下計(jì)算單元只占據(jù)了很小的一部分，算力無(wú)法滿(mǎn)足深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的計(jì)算需求，因而，適合大規(guī)模并行計(jì)算需求的AI芯片開(kāi)始興起，典型的比如GPU、FPGA、ASIC、類(lèi)腦芯片等……

東芝當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)失這種良機(jī)。2016年，東芝開(kāi)發(fā)出一款可用于人工智能深度學(xué)習(xí)的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片，將3.2萬(wàn)個(gè)像腦細(xì)胞一樣的電子回路集成一體，這些回路自帶計(jì)算單元及配套的存儲(chǔ)單元，可以并行處理大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)信號(hào)，對(duì)其中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)。同一腦型芯片中眾多回路協(xié)調(diào)起來(lái)，最終形成像腦神經(jīng)回路一樣的系統(tǒng)，完成人工智能所需的大量信息數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算、處理和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

2017年，東芝又針對(duì)無(wú)人駕駛領(lǐng)域推出Visconti?4系列圖像識(shí)別處理器，該處理器采用東芝獨(dú)創(chuàng)的高精度檢測(cè)技術(shù)，經(jīng)過(guò)諸多算法和圖像硬件加速器對(duì)可視物進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，可高效地辨別背景物體以及步行者之間的微妙色差，不僅在白天，即便是低光照射情況下或是在漆黑的夜晚，“Visconti?4”圖像識(shí)別處理器亦可輕松對(duì)車(chē)輛和行人加以辨識(shí)，對(duì)交通信號(hào)、障礙物、行車(chē)線等信息加以識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)各種高級(jí)的駕駛員輔助應(yīng)用，如入車(chē)道偏離警告、前方/后方防撞警告、前方/后方行人防撞警告、交通標(biāo)識(shí)識(shí)別等等，從而大大提高車(chē)輛行駛安全性。要知道，這一切的發(fā)生并不需要在汽車(chē)內(nèi)放置一臺(tái)很大的計(jì)算機(jī)，一枚小小的芯片便能夠在行駛的瞬間完成上述工作。

東芝AI宗旨：為了人類(lèi)和地球的明天

在人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷的三次人工智能浪潮中，東芝始終用創(chuàng)造性的產(chǎn)品推動(dòng)著這項(xiàng)足以改變?nèi)祟?lèi)世界的技術(shù)向前發(fā)展。未來(lái)，東芝將以“為了人類(lèi)和地球的明天”為宗旨，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，以解決人類(lèi)社會(huì)面臨的一系列問(wèn)題。

針對(duì)日常生活，東芝研發(fā)產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)是怎樣為人們帶來(lái)便利，典型的比如其“RECAIUS?”項(xiàng)目

想象一下，人們出國(guó)旅行，來(lái)到一家以美味著稱(chēng)的餐館，卻往往被菜單上的異國(guó)文字搞得一頭霧水，如果菜單上又沒(méi)有圖片，根本不知道該如何點(diǎn)菜，而東芝的“RECAIUS?”可幫你擺脫這個(gè)困境，拿起智能手機(jī)對(duì)準(zhǔn)菜單進(jìn)行拍攝，東芝“RECAIUS?”可以瞬間把菜品翻譯成母語(yǔ)，讓你輕松點(diǎn)菜。

針對(duì)整個(gè)社會(huì)，東芝則著眼于人類(lèi)的可持續(xù)發(fā)展。為此，東芝致力于將人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)應(yīng)用于其所覆蓋的電力、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)備、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，使其在提升發(fā)電站效率，維護(hù)基建設(shè)備等各個(gè)方面發(fā)揮作用。未來(lái)，人工智能技術(shù)還將不斷發(fā)展和完善，將對(duì)解決由于發(fā)達(dá)國(guó)家出生率下降和人口老齡化造成的勞動(dòng)力減少、發(fā)展中國(guó)家人口增長(zhǎng)和溫室效應(yīng)等產(chǎn)生的一系列社會(huì)問(wèn)題發(fā)揮極大作用。

半個(gè)世紀(jì)的堅(jiān)持，讓東芝AI技術(shù)“厚積”沉淀，至于未來(lái)的“薄發(fā)”，且讓人拭目以待。