電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 黃山明）隨著儲能系統(tǒng)日趨復雜，儲能產(chǎn)品的種類與數(shù)量持續(xù)攀升。儲能系統(tǒng)需要實時采集電池電壓、溫度、電流等關鍵參數(shù)，這就要求具備專門的數(shù)據(jù)處理功能，以降低云端延遲，提高響應速度。

在此背景下，邊緣計算芯片應運而生。在一些本地化智能決策場景中，例如電網(wǎng)通信中斷的情況，或者在偏遠地區(qū)（如無基站覆蓋的儲能電站），邊緣計算芯片能夠支持離線自主控制（如虛擬同步機慣量支撐、離網(wǎng)模式切換），確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

在分布式能源系統(tǒng)里，邊緣計算芯片可對多個儲能設備進行協(xié)同管理。根據(jù)不同設備的狀態(tài)以及能源需求，優(yōu)化分布式能源的分配與調度，提升整個系統(tǒng)的能源利用效率和可靠性。?
借助人工智能算法，邊緣計算芯片還能對儲能系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)展開分析，學習能源消耗模式并預測未來需求，進而優(yōu)化儲能策略，提高能源利用效率，降低能源成本。

同時，儲能設備涵蓋 BMS、PCS、消防等多協(xié)議設備，邊緣計算芯片支持多協(xié)議轉換（如 Modbus、MQTT），極大地簡化了系統(tǒng)集成過程。

可以說，邊緣計算芯片在儲能市場潛力巨大。

按照國家 “雙碳” 目標，中國計劃到 2030 年風光裝機量超過 12 億千瓦。儲能作為能源消納的關鍵環(huán)節(jié)，智能化升級刻不容緩。預計到 2025 年，虛擬電廠市場規(guī)模將超過 500 億元，這需要邊緣計算來支持分布式資源的聚合。

此外，國家電網(wǎng)提出輸電物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能需求，要求高算力、低功耗芯片支持線路缺陷的實時處理。2025 年，電網(wǎng)側儲能占比將超過 40%，需要借助邊緣計算實現(xiàn)快速調頻調峰。?
目前市場上，英偉達的 Jetson Nano 芯片屬于入門級產(chǎn)品，支持輕量級 AI 推理和實時數(shù)據(jù)處理，適合儲能系統(tǒng)的實時監(jiān)控與基礎數(shù)據(jù)分析，可應用于儲能設備的運行狀態(tài)監(jiān)測、異常報警等基礎功能。

英偉達的 Jetson Xavier 系列則是高端旗艦芯片，搭載自研 NPU，支持多模態(tài)大模型（如 AIGC、CV 大模型），算力高達 32 TOPS，適用于復雜的數(shù)據(jù)分析與預測，可用于儲能系統(tǒng)的電力需求預測、充放電策略優(yōu)化、多設備協(xié)同管理等方面。

國內的旭日 3 芯片可提供 5TOPS 的算力，適用于多種邊緣計算場景，尤其適合對高性能和低功耗有平衡需求的場景。華為的 Ascend 310 以低功耗和高性能聞名，適合邊緣計算場景，能夠支持多種 AI 任務，包括圖像識別、語音識別等，可用于儲能系統(tǒng)的智能管理與優(yōu)化。

這些邊緣計算芯片的加入，催生了眾多亮眼的市場產(chǎn)品。例如鋇錸技術 ARMxy 系列工業(yè)邊緣計算機專為戶外應用設計，能夠耐受高溫、低溫、潮濕等惡劣環(huán)境，并提供豐富的接口（如 RS485、LAN、CAN、DI/DO 等）。應用于工商儲能柜時，可實時獲取高壓箱的工作狀態(tài)，監(jiān)控儲能柜狀態(tài)并控制開關，實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)的全面監(jiān)控與自動化控制。

EMQ 推出的 NeuronEX 能夠實現(xiàn)高頻海量數(shù)據(jù)采集，在 100ms 內完成 10000 + 單集裝箱儲能點位的數(shù)據(jù)采集，并提供邊緣計算框架，支持 SQL 語句和函數(shù)拓展，可實現(xiàn) SoC/SoH 建模分析、電池模組一致性計算、預警告警等功能。適用于大型新能源電池儲能系統(tǒng)，確保儲能系統(tǒng)的安全運營與快速響應。

研華的 Arm-based 邊緣智能網(wǎng)關提供防崩潰操作系統(tǒng)，保障設備在偏遠地區(qū) 7×24 小時穩(wěn)定可靠運行，具備高效能數(shù)據(jù)處理機制，可完成大量數(shù)據(jù)的采集、處理、轉換及實時存儲。協(xié)助儲能企業(yè)打造穩(wěn)定高效的 BMS 方案，滿足儲能柜在全球各地部署時的穩(wěn)定運行、災難恢復、雙機熱備和實時在線監(jiān)控需求。

小結

邊緣計算芯片對于儲能而言是剛性需求。隨著新能源滲透率的提高、電網(wǎng)智能化轉型以及儲能規(guī)模化發(fā)展，其需求將持續(xù)增長。預計到 2030 年，全球儲能邊緣計算芯片市場規(guī)模將超過百億美元，覆蓋從分布式儲能到電網(wǎng)級電站的全場景，成為儲能系統(tǒng)智能化的核心基礎設施。