在行業(yè)加速迭代與全球化競(jìng)爭(zhēng)加深、不確定性增強(qiáng)的背景下，IBM 中國(guó)于北京召開(kāi) 2025 汽車(chē)行業(yè)媒體溝通會(huì)，聚焦 AI 技術(shù)如何為車(chē)企打造“第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)”，并發(fā)布“IBM 咨詢(xún)+技術(shù)”深度協(xié)同的差異化賦能方案，助力行業(yè)把握借助 AI 實(shí)現(xiàn)數(shù)智化躍遷的戰(zhàn)略窗口期。

在本次溝通會(huì)上，IBM 咨詢(xún)中國(guó)區(qū)汽車(chē)行業(yè)總經(jīng)理唐俊從戰(zhàn)略先導(dǎo)視角指出：“當(dāng)前汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)已從單一產(chǎn)品轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同，產(chǎn)品從車(chē)輛轉(zhuǎn)向終端，IBM 正通過(guò)‘全局規(guī)劃+場(chǎng)景拆解’的咨詢(xún)方法論，幫助車(chē)企在 AI 驅(qū)動(dòng)的新周期內(nèi)，構(gòu)建可持續(xù)進(jìn)化的端到端跨工作流能力?！?/p>

IBM 中國(guó)科技事業(yè)部汽車(chē)行業(yè)和跨國(guó)公司總經(jīng)理王勝航則從技術(shù)穿透力維度強(qiáng)調(diào)：“我們打造的汽車(chē)行業(yè)專(zhuān)屬 AI 解決方案，深度融合生成式 AI、物聯(lián)網(wǎng)與混合云技術(shù)，正在幫助頭部客戶(hù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率提升、供應(yīng)鏈韌性提升、成本降低等關(guān)鍵突破。這種‘咨詢(xún)藍(lán)圖牽引，技術(shù)敏捷落地’的閉環(huán)，正是 IBM 區(qū)別于純技術(shù)廠(chǎng)商的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?！?/p>

面對(duì)汽車(chē)行業(yè)的挑戰(zhàn)和 AI 時(shí)代的機(jī)遇，IBM 依托“混合云+AI”的戰(zhàn)略定位、“咨詢(xún)+科技”的全棧服務(wù)能力，以及深耕中國(guó)汽車(chē)行業(yè) 20余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，為車(chē)企在這一歷史時(shí)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)躍升做出貢獻(xiàn)。

面對(duì)行業(yè)困局，要從沉淀走向價(jià)值釋放、從跟跑走向領(lǐng)跑!

中國(guó)的汽車(chē)市場(chǎng)，在新能源汽車(chē)滲透率不斷取得突破、產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)紛繁變局的同時(shí)，企業(yè)正面對(duì)剪刀差困境：一方面，產(chǎn)品創(chuàng)新迭代速度不斷提升，另一方面，效益壓縮不斷加強(qiáng)。全國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)信息聯(lián)席會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年汽車(chē)行業(yè)利潤(rùn)率僅為 4.3%，顯著低于全國(guó)工業(yè)企業(yè)平均 6% 的水平。IBM 咨詢(xún)中國(guó)區(qū)汽車(chē)行業(yè)總經(jīng)理唐俊表示：“汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷從‘規(guī)模擴(kuò)張’到‘價(jià)值創(chuàng)造’的范式轉(zhuǎn)換。當(dāng)技術(shù)升級(jí)周期壓縮與成本收益壓力形成共振，原有發(fā)展模式觸及到了臨界點(diǎn)，這時(shí)恰恰是行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略躍遷窗口期，尤其是通過(guò) AI 賦能以及系統(tǒng)化的工程方法，在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)積累的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)升級(jí)與重構(gòu)。”

在增量市場(chǎng)方面，中國(guó)汽車(chē)行業(yè)海外市場(chǎng)拓展也正經(jīng)歷政策不明朗的狀況。在海外市場(chǎng)的本地化進(jìn)程中，中國(guó)車(chē)企需要應(yīng)對(duì)技術(shù)適配、文化差異、數(shù)據(jù)合規(guī)、品牌認(rèn)知及生態(tài)體系建設(shè)等多方面難題。

針對(duì)當(dāng)前行業(yè)發(fā)展面臨的上述挑戰(zhàn)，唐俊指出：“這一產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程將充滿(mǎn)技術(shù)挑戰(zhàn)和組織挑戰(zhàn)，而這些正是 IBM 團(tuán)隊(duì)可以發(fā)揮作用的地方。”

AI 時(shí)代，車(chē)企 CEO 們的破局日程表

IBM 所做的《2024年全球車(chē)企 CEO 調(diào)研》覆蓋了全球 30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，151位車(chē)企 CEO，他們?cè)?2024的投資重點(diǎn)是 AI 試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)、2025年投資轉(zhuǎn)向效率和成本節(jié)省領(lǐng)域、2026年將逐步投向以 AI 應(yīng)用來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和擴(kuò)展。未來(lái)三年，CEO 們最優(yōu)先考慮的是‘提升用戶(hù)體驗(yàn)’，對(duì)他們來(lái)說(shuō)最大的挑戰(zhàn)來(lái)自于‘業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新’。

對(duì)此，IBM 中國(guó)科技事業(yè)部汽車(chē)行業(yè)和跨國(guó)公司總經(jīng)理王勝航表示：“AI 并非全新的事物，在 IBM Watson AI 服務(wù)全球超4萬(wàn)家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)中，我們看到 AI 的價(jià)值兌現(xiàn)從來(lái)不是單純的技術(shù)競(jìng)賽，而是技術(shù)成熟度與業(yè)務(wù)變革深度的交融。AI 技術(shù)的成功取決于它在汽車(chē)行業(yè)全鏈條‘研產(chǎn)供銷(xiāo)服’的深度滲透，以及與企業(yè)自身專(zhuān)有數(shù)據(jù)，與企業(yè)獨(dú)特業(yè)務(wù)特性的結(jié)合?！蓖瑫r(shí)他強(qiáng)調(diào)：“這需要由 CEO 帶領(lǐng)，業(yè)務(wù)部門(mén)全程參與?！?/p>

不同于通用 AI， IBM 專(zhuān)注深耕企業(yè)級(jí) AI，并獲評(píng) IDC 的 2024 AI 服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。面向汽車(chē)行業(yè)，IBM 以“戰(zhàn)略洞察 – 技術(shù)穿透 – 價(jià)值提供”來(lái)賦能行業(yè)車(chē)企獲得可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)覆蓋從戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)咨詢(xún)、組織與人才、運(yùn)營(yíng)模式、IT 及信息安全、數(shù)據(jù)與 AI 等咨詢(xún)與系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)車(chē)企的端到端跨工作流能力建設(shè);解構(gòu)汽車(chē)行業(yè) AI 技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，借助全棧技術(shù)能力拉通‘研產(chǎn)供銷(xiāo)服’循環(huán);并依托車(chē)庫(kù)創(chuàng)新方法論，與客戶(hù)共創(chuàng)藍(lán)圖落地方案，兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

IBM 咨詢(xún)：客戶(hù)聚焦+陪伴式成長(zhǎng)

IBM 咨詢(xún)的汽車(chē)行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展遵從高效與專(zhuān)注服務(wù)原則，專(zhuān)注于滿(mǎn)足客戶(hù)具體的需求、提供更細(xì)膩的方案和更扎實(shí)的能力。加快數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)路線(xiàn)、研發(fā)體系、商業(yè)模式、人才結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈、服務(wù)與售后等轉(zhuǎn)型相關(guān)問(wèn)題是 IBM 咨詢(xún)的專(zhuān)長(zhǎng)領(lǐng)域。作為業(yè)內(nèi)唯一背靠科技公司、全球運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)，IBM 咨詢(xún)形成了完備、成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，通過(guò)“陪伴式”的高定制化方式，為汽車(chē)企業(yè)提供從戰(zhàn)略咨詢(xún)到混合云與 AI 轉(zhuǎn)型的全方位企業(yè)級(jí)服務(wù)。

目前，IBM 咨詢(xún)?cè)谏墒?AI 領(lǐng)域擁有 200家活躍客戶(hù)和 65,000+ 名專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)，業(yè)務(wù)額已經(jīng)超過(guò) 50億美元。IBM 咨詢(xún)也在以 AI 賦能團(tuán)隊(duì)，以科學(xué)重塑咨詢(xún)。借助 IBM Consulting Advantage 這樣的 AI 驅(qū)動(dòng)交付平臺(tái)，融合先進(jìn)的生成式 AI 模型，支持智能體和應(yīng)用程序大規(guī)模交付，以先進(jìn)的軟件資產(chǎn)和方法大幅提升 IBM 在咨詢(xún)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力，為車(chē)企創(chuàng)新帶去速度和規(guī)模。

IBM 咨詢(xún)服務(wù)汽車(chē)客戶(hù)的過(guò)程也是陪伴企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全體系創(chuàng)變的旅程。比如，IBM 咨詢(xún)與頭部外資車(chē)企的二十多年的合作中，在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生態(tài)系統(tǒng)集成、運(yùn)維、數(shù)據(jù)彈性及安全存儲(chǔ)等各個(gè) IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)深度合作，與客戶(hù)組建并培訓(xùn)一支設(shè)計(jì)思維和敏捷運(yùn)營(yíng)方面的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)變研發(fā)范式，并共同打造智能個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)平臺(tái)。

唐俊表示：“深耕中國(guó)市場(chǎng)方面，IBM 咨詢(xún)不僅幫助跨國(guó)車(chē)企深入融入本地，持續(xù)創(chuàng)新創(chuàng)變，也攜手眾多國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，走向國(guó)際。例如，幫助某頭部車(chē)企完成全球化集成供應(yīng)鏈變革。我們的目標(biāo)是讓每個(gè)項(xiàng)目都創(chuàng)造出切實(shí)可見(jiàn)的價(jià)值?！?/p>

IBM 科技：全棧技術(shù)架框+業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配

AI 等先進(jìn)技術(shù)需要落到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，將離散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一和應(yīng)用起來(lái)，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的聯(lián)通，以形成真正的變革力量。IBM 科技以開(kāi)放、安全、可擴(kuò)展的混合云架構(gòu)和 AI 能力為核心，為車(chē)企提供從底層算力到智能應(yīng)用的完整技術(shù)棧，在研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、智慧供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)和安全運(yùn)營(yíng)的全鏈路中幫助車(chē)企數(shù)智化升級(jí)，達(dá)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷創(chuàng)新。

以研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域?yàn)槔?，IBM 幫助某車(chē)企開(kāi)發(fā)了智能代碼助手，實(shí)現(xiàn)從代碼編寫(xiě)到測(cè)試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升 50%，代碼輔助檢查效率提升 70%，運(yùn)維問(wèn)題分類(lèi)和自動(dòng)分類(lèi)效率提升 60%。而借助 IBM 為其開(kāi)發(fā)的零部件標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，另一家車(chē)企輕松解決了海量非結(jié)構(gòu)化多出口國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的高精準(zhǔn)檢索(效率提升 80%)，將其零部件針對(duì)特定出口國(guó)的合規(guī)率提升 50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，IBM 科技幫助車(chē)企以計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)和 AR 技術(shù)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，在提高生產(chǎn)效率、降低次品率的同時(shí)，還能夠協(xié)助員工完成廠(chǎng)區(qū)巡檢和維修操作。在供應(yīng)鏈優(yōu)化上，IBM 科技幫助車(chē)企利用人工智能學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)并分析訂單需求，促進(jìn)產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同;或通過(guò)大模型技術(shù)智能預(yù)測(cè)需求，進(jìn)而優(yōu)化庫(kù)存管理，降低運(yùn)營(yíng)成本。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)方面，IBM 幫助車(chē)企整合內(nèi)外多源數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析生成客戶(hù)畫(huà)像和營(yíng)銷(xiāo)洞察，實(shí)現(xiàn)從輿情預(yù)警到服務(wù)優(yōu)化的閉環(huán)管理。

王勝航表示：“通過(guò) IBM 企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)與行業(yè)解決方案的深度融合，我們正在實(shí)現(xiàn)從研發(fā)端的智能生命周期管理、生產(chǎn)線(xiàn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，到財(cái)務(wù)智能預(yù)算、供應(yīng)鏈智能定價(jià)，以及基于客戶(hù)反饋的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)全場(chǎng)景賦能，賦能汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)應(yīng)用 AI 完成智能化轉(zhuǎn)型。”

在過(guò)去的 20多年，無(wú)論是在運(yùn)營(yíng)效率與產(chǎn)品質(zhì)量改革、在產(chǎn)品與服務(wù)變現(xiàn)模式變革，還是在用戶(hù)差異化體驗(yàn)變革領(lǐng)域，IBM 中國(guó)團(tuán)隊(duì)與中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的眾多企業(yè)建立了深厚的合作基礎(chǔ)。展望未來(lái)，IBM 將繼續(xù)攜手中國(guó)的汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)，跨越每一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)型節(jié)點(diǎn)、共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)!

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。