近日，安保機器人初創(chuàng)企業(yè)Cobalt Robotics完成1300萬美元A輪融資。事實上，“機器人+安防“概念早就不是新鮮名詞了，王石早在2015年就在萬科園區(qū)局部啟用機器人巡邏保安。但從市場格局上來看，目前國內(nèi)物業(yè)安防機器人的玩家并不多，市場正處于起步階段，勢必是一片新興藍海。然而在爆發(fā)之前，還有 2 大問題需要解決。

解決三大技術(shù)難題 筑起行業(yè)護城河

就技術(shù)角度而言，安防機器人主要有十大技術(shù)熱點：導(dǎo)航定位、計算機視覺、目標(biāo)跟蹤、移動與運動控制、檢查/巡檢、算法、目標(biāo)檢測與識別、傳感器、網(wǎng)絡(luò)，人機交互。而這十大技術(shù)問題彰顯的三個核心問題的無疑是移動底盤、機器視覺、智能語音的交互。

移動底盤：目前移動底盤產(chǎn)品相對成熟，可以應(yīng)用到各種機器人身上，但是現(xiàn)階段卻沒有成熟的SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)方案。針對機器人行走，大部分企業(yè)采用三維激光雷達SLAM方案，該理論比較成熟，產(chǎn)品落地也更加豐富，只有極少數(shù)采用3D視覺SLAM方案，適用于復(fù)雜動態(tài)場景，但對計算性能和算法要求很高。不管是激光雷達，還是3D視覺，從技術(shù)角度上講，可以在任何室內(nèi)環(huán)境下應(yīng)用。

難點在于自主行走。

SLAM方案中，有兩個至關(guān)總共要的難點，第一個是多傳感器的定位，地圖構(gòu)建是靜態(tài)的，但機器人走動的時候，地圖構(gòu)建是動態(tài)的，這就需要通過多傳感器的搭配去定位；第二個是多傳感器之間的融合協(xié)調(diào)，由于它涉及到每個傳感器的特性和數(shù)據(jù)處理，因此在協(xié)調(diào)上難度非常大。

去年七月美國發(fā)生了一場鬧得沸沸揚揚的“安保機器人自殺案”，很可能就是因為多傳感器出問題而產(chǎn)生導(dǎo)航錯誤一不小心自殺。

機器視覺：目前，機器人視覺的應(yīng)用是眾多人工智能企業(yè)集中攻堅的大熱方向。機器人視覺的核心功能包括了更智能的空間與環(huán)境感知能力和視覺認知能力。理想情況是機器人植入深度視覺后，可以更精準得實現(xiàn)自動三維地圖重建、自主規(guī)劃行走路線及避障，輕松進行物體識別、人的身份識別等功能。但是應(yīng)用到場景里，問題卻不少。比如突然之間掉落一個東西成為一個障礙物，機器人的反應(yīng)速度跟不上，可能會突然停止，或者機器人前面多幾個人行走就可能會導(dǎo)致機器人行走速度會變得很慢，或者直接失靈。

目前市面上的深度視覺產(chǎn)品主要是深度攝像頭。按技術(shù)分類，深度攝像頭可分為以下三類主流技術(shù)：結(jié)構(gòu)光、雙目視覺和TOF飛行時間法。前兩者受環(huán)境影響較大，后者成本高量產(chǎn)難還不夠清晰。

智能語音：智能語音識別一直是最頭疼的問題。智能語音語義包含語音合成、語音識別和自然語言處理（NLP）三項主要技術(shù)。語音合成技術(shù)發(fā)展最早，基本沒有太大技術(shù)問題；語音識別在2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）應(yīng)用之后，準確率大幅提升，雖然效果和體驗還不夠理想，但也在C端、B端得到了廣泛應(yīng)用；NLP技術(shù)（詞法分析、句法分析、語義分析）雖然在搜索引擎中早有應(yīng)用，但在人機交互領(lǐng)域仍屬于淺層處理。

這里有幾個問題需要解決，首先是歧義消除，即機器在相關(guān)語境下是否能識別帶多重含義的詞語。比如灌水，既有往容器里注水的意思也有發(fā)表無意義帖子的意思。還有一個跟機器視覺類似的問題是，當(dāng)機器前面多個人的時候（而這在社區(qū)顯然是正常的情況），它是否依然能正常交流。這里有一個“雞尾酒問題”亟待解決，“雞尾酒會問題”顯示了人類的一種聽覺能力，能在多人場景的語音/噪聲混合中，追蹤并識別至少一個聲音，在嘈雜環(huán)境下也不影響正常交流。

而從多模態(tài)交互的角度去看，如果在目前的智能語音技術(shù)上，再去擴展視頻、圖片、運動數(shù)據(jù)等素材非常困難，只能一對一單線操作，即語義處理語義，視頻處理視頻，如果要將其結(jié)合，現(xiàn)在還沒有成熟的方案。

從理念導(dǎo)入實踐，技術(shù)落地還需軟著陸

中智科創(chuàng)機器人有限公司于2015年率先在國內(nèi)開發(fā)安保巡邏機器人。其為戶外全天候智能機器人，集高清攝像頭、紅外熱成像、視覺激光導(dǎo)航、環(huán)境傳感器、警燈裝置于一身，具備國內(nèi)最先進的自主導(dǎo)航技術(shù)、自主執(zhí)行任務(wù)、24小時全方位音視頻監(jiān)控、異常情況自動報警等多種功能。據(jù)統(tǒng)計，一個安保巡邏機器人可以抵上2.4個安保人員執(zhí)行巡邏任務(wù)。

2017年，青島克路德機器人有限公司在華為全連接大會上推出了首款物業(yè)安保機器人，這臺機器人具備自主巡邏，業(yè)主識別，緊急情況報警，險情預(yù)警，遠程對講、語音對話等功能，可以實現(xiàn)24小時自主巡邏。此款物業(yè)安保機器人已經(jīng)在鑫苑集團旗下的鑫苑名家小區(qū)正式投入使用。入局的廠家很多，頭號玩家卻還未誕生，于是各家開始從最擅長的細分領(lǐng)域做起。

一步兩步三步四步 望著天跨臺階

2017年，浙江國自機器人技術(shù)有限公司發(fā)布了一款名叫 TIGER的“智能安防機器人”，這款機器人可以巡邏，危機預(yù)警，查漏補缺，車輛管理，人臉識別，還可以語音交互。但是上不了臺階，最多只能爬個小斜坡。

無獨有偶，武漢工控儀器儀表有限公司則在全力解決機器人上臺階的問題。該團隊開發(fā)的“小卒一號”安防機器人頭上裝著4個攝像頭，能在小區(qū)里自由行走，無需人工控制，提供全方位無死角監(jiān)控保障，只需充電4小時，可以不間斷巡邏8小時。

機器人很難識別小臺階等障礙物。需要開發(fā)針對性的算法和實地調(diào)試，才能保證機器人“通行無阻”。 需要技術(shù)人員實時監(jiān)控機器人的步態(tài)數(shù)據(jù)，并在電腦上繪成一條坡度曲線，只有當(dāng)坡度數(shù)據(jù)跟真實坡度曲線幾乎完全重合時，一項小小的上下坡識別算法才算調(diào)試完成。

因此，物業(yè)安保機器人想要更上一層樓，需要從完整的上一層樓開始。

視覺SLAM方案：愛你不是一兩天

2017年深圳市大道智創(chuàng)科技有限公司推出了一代產(chǎn)品“e巡 ”機器警長，是國內(nèi)第一家采用視覺SLAM方案的安防機器人公司。該警長配備4路高清夜視攝像頭360度實時全景監(jiān)控，同時融合熱成像系統(tǒng)、超聲波陣列、紅外陣列、TOF深度相機和平面激光雷達多傳感器采集環(huán)境信息。通過視覺測距、視覺避障、VSLAM定位與環(huán)境重建以及人臉、車牌的識別與追蹤進行視覺處理；定位上則以多傳感器融合算法適應(yīng)多種環(huán)境，定位誤差小于10CM，航向誤差小于1度。

上文提及，大部分企業(yè)采取三維激光雷達SLAM方案，但是激光雷達基本上都是引用國外產(chǎn)品，雖然產(chǎn)品穩(wěn)定性較好，但是其成本高昂。視覺SLAM方案無疑是未來的發(fā)展方向。而就現(xiàn)在的技術(shù)而言，通過視覺構(gòu)建出來的地圖場景，更多的是一種或稀疏或者稠密的點云圖，抓取的是技術(shù)的點的結(jié)構(gòu)特征。連用到線的都很少，智能層次依然比較低。

未來需要和目前熱火朝天的深度學(xué)習(xí)結(jié)合，對場景做到語義級別的理解，不光知道哪里是特征點、特征線、特征面，更要知道這是什么物體，什么場景，在大廳里還是小區(qū)外里。基于場景的識別能力、理解能力是提升機器人智能核心攻克的要點。

從0到1 從場景定制到經(jīng)驗復(fù)制

安保公司Unity Guard System(UGS)的全資子公司Unibot最近推出了防盜機器人，該機器人可以在流通行業(yè)的店內(nèi)巡邏，通過面部識別系統(tǒng)認知顧客并打招呼。如果進行事先注冊，機器人將呼喚顧客的名字，并能向店方發(fā)送提醒信息。

顯然該項防盜技術(shù)可以廣泛在物業(yè)安保機器人身上，社區(qū)相對商店是一個相對更為封閉的系統(tǒng)，而且對防盜的要求更高，相信未來可以在物業(yè)安保機器人身上大規(guī)模實現(xiàn)。

安保機器人的市場開拓依然是根據(jù)特定的場景，不管是產(chǎn)業(yè)園區(qū)、公安警用、商業(yè)樓宇等，每個商業(yè)場景的安防需求都是不一樣的，但是只要完成場景里的某一個功能，那這個市場就能夠打開，因為技術(shù)是具備可復(fù)制性的。

同時，機器人外形設(shè)計也應(yīng)與應(yīng)用場景相結(jié)合。猶記得去過一個機器人主題的餐廳，由于機器人實在太大了，走廊它在客人就過不去。讓小情侶看到她就要分開走的除了教導(dǎo)主任應(yīng)該就數(shù)她了。

不同場景對機器人的需求差異很大，因此在機器人的設(shè)計上，不管是功能還是外觀都要依據(jù)場景需求而言。

總而言之，物業(yè)安防機器雖然還在起步期，但是大有可為，勢必會是一片新藍海。未來還將產(chǎn)生集成圖像與視頻精準識別、大數(shù)據(jù)挖掘、智能預(yù)警等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，為安防業(yè)的發(fā)展注入強勁的動力。服務(wù)機器人正慢慢走向從靜態(tài)到動態(tài)，從被動到主動的發(fā)展趨勢。我國物業(yè)管理正在邁入智能安防的時代，而在物業(yè)領(lǐng)域，人終將被抹去,如同大海邊沙地上的一張臉。