大數(shù)據(jù)、算法和算理方面的突破，掀起了第三次AI浪潮。而在個(gè)人終端上，由于AI技術(shù)的復(fù)雜度，硬件環(huán)境上的種種限制，嚴(yán)重制約了AI的發(fā)展。為了解除AI在個(gè)人終端上發(fā)展的制約，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)更快、更好的發(fā)展，需要構(gòu)建一個(gè)更開放的生態(tài)，Huawei HiAI應(yīng)時(shí)而生。在3月29日2018新智元產(chǎn)業(yè)·躍遷AI技術(shù)峰會上，華為軟件工程部副總裁張寶峰詳解HiAI如何快速幫助開發(fā)者、賦能產(chǎn)業(yè)鏈。

張寶峰 華為軟件工程部副總裁

張寶峰，現(xiàn)負(fù)責(zé)華為終端 AI 軟件的開發(fā)和交付。華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人，曾任實(shí)驗(yàn)室副主任，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的中長期技術(shù)研究管理工作，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。中國核高基專家組成員和中國CCF大數(shù)據(jù)專家委員會成員。張寶峰1998年加入華為，在信息科技領(lǐng)域有超20年的工作經(jīng)驗(yàn)，有豐富的國際/國家標(biāo)準(zhǔn)組織活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，曾任國際電信聯(lián)盟13研究組固定移動(dòng)融合課題的報(bào)告人，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)工作委員會副組長。

以下為張寶峰的演講：

十分榮幸能夠有機(jī)會站在新智元的舞臺上和大家分享華為這幾個(gè)月的一些變化，記得上次在這里分享的時(shí)候，講的是如何在手機(jī)的真實(shí)場景下讓AI可用。近期手機(jī)行業(yè)很多公司也紛紛用AI技術(shù)提升照相本身的效果和效率，所以我們就把幾個(gè)月以來部署上線之后的一些思考和大家分享。

開放、平等、協(xié)作、快速和分享是我們所謂的互聯(lián)網(wǎng)精神的追求，這也是今天我想和大家分享的主題。

行業(yè)普遍存在算力、服務(wù)碎片化、人才獲取難等痛點(diǎn)，NPU釋放端側(cè)AI算力，開放生態(tài)激活A(yù)I應(yīng)用場景

去年我們面臨的主要是計(jì)算力不足的問題，下半年我們在Mate10上發(fā)布了具有獨(dú)立NPU的芯片加速深度學(xué)習(xí)的模型。

現(xiàn)在我們遇到了另外一個(gè)問題：當(dāng)用AI加速手機(jī)上所有功能特性的時(shí)候，用戶如何真正從AI當(dāng)中獲益？現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)的模式就是用戶下載APP，不管是購物APP還是訂酒店的，這些本身都是第三方應(yīng)用提供的，用戶衣食住行的方方面面可能會面臨成百上千萬的APP選擇和服務(wù)能力，如何解決這個(gè)問題才是目前我們讓最終用戶直接獲益的最大挑戰(zhàn)。

還有一個(gè)問題，就是如何真正快速地把AI變成軟件技術(shù)能力。一個(gè)簡簡單單的廣告業(yè)務(wù)有那么多復(fù)雜的數(shù)學(xué)要去理解，應(yīng)用當(dāng)中有算力的問題、性能的問題，如何讓普普通通的開發(fā)者快速地使用AI能力解決自己應(yīng)用軟件的問題，解決用戶的痛點(diǎn)，這是我們看到的另外一個(gè)機(jī)會。

千金不易得，良將更難求?，F(xiàn)在AI熱炒的情況下很難找到足夠多的資源解決產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。相信所有做AI的公司都會面臨以上這些基本問題，而我們在做什么呢？我們希望把這些東西開放出來。

去年我們在把AI能力賦予手機(jī)，想把手機(jī)變成個(gè)人助手，這個(gè)領(lǐng)域我們只是走了一小步，未來我們希望把三層能力全部開放給合作伙伴。

首先是芯片的能力，端側(cè)執(zhí)行深度學(xué)習(xí)，相信能夠給非常多的軟件滿足基本需求，比如圖形圖像處理、視頻圖像分割和對象識別為主體的應(yīng)用軟件。手機(jī)執(zhí)行的高效也是非常大的挑戰(zhàn)，F(xiàn)oundation層面需要真正實(shí)現(xiàn)。

其次是簡化的能力，我們要把NLU和CV的能力開放出來。后面也會有些基本的例子，這里可以先告訴大家一個(gè)數(shù)字：之前我們和一個(gè)合作伙伴聯(lián)調(diào)，只需要四個(gè)小時(shí)的時(shí)間就把基于文檔識別、文檔轉(zhuǎn)換、模型變換變成了原生能力，嵌入到了自己的應(yīng)用軟件當(dāng)中。這是AI Engine真正把產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的成熟模型變成第三方合作伙伴可以用的工具。

第三就是服務(wù)和生態(tài)，我們追求整個(gè)AI能力的時(shí)候希望能夠從最終的用戶視角出發(fā)，用戶到底能夠從哪些業(yè)務(wù)當(dāng)中獲益，所以我們希望能夠把這些東西快速觸及到華為所有的用戶當(dāng)中。

這三層其實(shí)是華為把AI能力快速賦予整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，加速AI產(chǎn)業(yè)的成熟。我們有幾個(gè)優(yōu)勢：首先是模型的執(zhí)行效率。往往在端側(cè)執(zhí)行模型，特別是移動(dòng)終端設(shè)備執(zhí)行的時(shí)候會出現(xiàn)一個(gè)非常大的問題，并不是單純的計(jì)算力問題，還有可計(jì)算的問題。英偉達(dá)強(qiáng)調(diào)搞定GPU是118.5/Turrent Flops，我們其實(shí)要講的是每瓦功耗的指標(biāo)。

另一個(gè)優(yōu)勢是如何簡單和高效。這種成熟的模型在第三方嵌套的時(shí)候希望做到小時(shí)級的拼接，這樣開發(fā)的時(shí)候可以快速賦予軟件本身。完備的工具鏈?zhǔn)撬虚_發(fā)者夢寐以求的東西，最后就是成熟的服務(wù)生態(tài)。

典型案例：50倍效能比、20倍效率提升，側(cè)端運(yùn)行效率提升300%

下圖是去年我們手機(jī)的指標(biāo)，50倍的性效比、20倍的效率提升，其中一個(gè)業(yè)務(wù)可以達(dá)到接近300%的效率提升，單幀的渲染時(shí)間是2.5秒。

下面是我們和國外一家叫Prisma的公司做的，點(diǎn)擊以后可以看到基本的執(zhí)行時(shí)間。

Prisma在歐洲非常流行，強(qiáng)調(diào)的是如何把一個(gè)圖片變成有藝術(shù)風(fēng)格的，號稱“渣片變神器”，渲染成梵高油畫風(fēng)格。通常情況下1幀渲染需要10秒時(shí)間，這就是我們加速的效果，未來以圖形/圖像為主的應(yīng)用軟件端側(cè)的執(zhí)行效率是非常本質(zhì)的指標(biāo)，所以應(yīng)用要執(zhí)行得快、執(zhí)行得爽是一個(gè)很大的基礎(chǔ)。

應(yīng)用開發(fā)方面，我們已經(jīng)做了很多積累，調(diào)研了接近300多家在中國的合作伙伴，主要的需求其實(shí)還是CV、ASR部分。

中國也有非常多的公司提供這樣的能力，我們強(qiáng)調(diào)的是希望把這些能力賦予端側(cè)執(zhí)行，哪怕沒有聯(lián)網(wǎng)的情況下也能夠真正地使用戶享受到AI帶來的便利，主要聚焦的方式就是直播、社交平臺、拍照處理等等。

我們會把這些能力賦予整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，希望這些工具和AI的模型能夠被別人最輕量級地集成到自己的應(yīng)用軟件當(dāng)中，比如購物的時(shí)候包括掃碼、服務(wù)推薦、身份證識別等等都可以封裝成為一個(gè)API，我們有了這樣的能力以后就可以使得合作伙伴做得更快。

下面是我們自己的相冊，基本功能就是把一系列照片當(dāng)中最好的一張找出來。因?yàn)槲覀冏鲇脩粽{(diào)研的時(shí)候經(jīng)常遇到一個(gè)問題，用戶拍了很多張，同一個(gè)地方同一個(gè)場景，但如何找到最好的照片分享出來其實(shí)是很痛苦的。我們用了美學(xué)評分的模型，其實(shí)對我們相冊的應(yīng)用軟件，開發(fā)的時(shí)候只需要兩行代碼嵌套到自己的業(yè)務(wù)邏輯就夠了。

同樣的模型Prisma也做到了，場景識別的模型以前是用在相機(jī)上面，但是Prisma有非常多的風(fēng)格。這張照片如果是人像的話，如何才能找到人像風(fēng)格最匹配的風(fēng)格變化的模式，或者如何找到風(fēng)景最合適的模式都是它的挑戰(zhàn)，集成的時(shí)候基本上也是用幾行代碼的時(shí)間就把一個(gè)基于圖片本身檢測場景的能力做進(jìn)去。我們可以通過Java和JSON的方式幾分鐘把它變成代碼的一部分，然后幾小時(shí)把它變成應(yīng)用軟件和可以使用的功能。

下面是去年我們做的服務(wù)直達(dá)，包括服務(wù)原子化，前幾天我們也做了免安裝輕應(yīng)用的聯(lián)盟。這里我們感覺到更多的是隨著AI能力的部署，用戶會面臨服務(wù)選擇的困惑，就是在一個(gè)恰當(dāng)?shù)膱鼍跋碌降讘?yīng)該用哪個(gè)功能，打車、購物的時(shí)候可能也有好幾個(gè)不同的選擇。

這些基礎(chǔ)的能力如何才能真正有效地在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、恰當(dāng)?shù)膱鼍巴扑徒o用戶，需要基于用戶本身的場景、偏好和持續(xù)的學(xué)習(xí)來解決的。

成熟的服務(wù)生態(tài)與合作伙伴共贏，覆蓋35萬+開發(fā)者

我們會把這些東西變成一個(gè)一個(gè)的入口，讓最優(yōu)質(zhì)的品質(zhì)服務(wù)商能夠找到用戶真正的需求，就是一個(gè)雙贏的局面。我們希望手機(jī)上本身的AI能力對用戶場景的判斷、對用戶行為的判斷能夠使能這些真正優(yōu)質(zhì)的服務(wù)商快速地把服務(wù)推廣到用戶那里，這就是應(yīng)用推廣方面我們的努力和嘗試。

現(xiàn)在華為HiAI生態(tài)已讓3.4億最終用戶受益，同時(shí)華為每年有1.5億臺的出貨量，這些都是真正服務(wù)于廣泛用戶的基礎(chǔ)，通過整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈分享給第三方開發(fā)者的話差不多是35萬+的規(guī)模。

通過這樣的生態(tài)想要做到的就是能夠快速地讓華為的用戶受益。華為關(guān)注的是手機(jī)用戶真正的體驗(yàn)，我們并不希望AI這個(gè)東西只是變成產(chǎn)品炒作的賣點(diǎn)，而是希望能夠讓最終用戶受益。

這里我們也需要關(guān)注IDE，把剛才的Foundation和Engine的能力集成到Studio當(dāng)中，通過幾個(gè)Button進(jìn)行模型的調(diào)試，甚至?xí)约旱?a target="_blank">仿真真機(jī)環(huán)境對接，這樣完全可以一鍵式地把自己的AI能力賦予端側(cè)軟件。其實(shí)這里主要強(qiáng)調(diào)的就是集成的時(shí)間，我們不希望AI是一個(gè)神話，而是希望每一個(gè)應(yīng)用軟件都能夠享受到這樣的基礎(chǔ)。

我們正在打造一個(gè)開發(fā)者聯(lián)盟，這都是我們正在運(yùn)行的平臺，近期我們也和新智元合作做了很多部署和推廣，真正的夢想就是要讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最快速度地把自己的業(yè)務(wù)服務(wù)于華為的手機(jī)用戶。

我們希望能夠打造這樣的生態(tài)，快速地執(zhí)行自己壓力比較大的軟件，內(nèi)部經(jīng)常說的是Make it possible。我們也在和抖音合作，就是如何精準(zhǔn)地刻花一個(gè)人的對象，如果是以前CPU和GPU的話手機(jī)很快就會發(fā)燙，然后就無法真正持續(xù)，希望用戶通過這樣的機(jī)制得到最好的體驗(yàn)，同時(shí)也能夠簡單、非常容易地把AI變成原生應(yīng)用的一部分推廣出去。最后就是在整個(gè)大生態(tài)當(dāng)中產(chǎn)生多贏的效果，用戶使用華為手機(jī)的時(shí)候享受到最好的人工智能帶來的服務(wù)、便利和體驗(yàn)。

這些就是今天我們想和大家分享的主題，讓AI走下神壇，不要過度地吹噓AI能夠帶來的東西，而是真正從用戶視角關(guān)注AI到底能夠帶來怎樣的用戶體驗(yàn)和服務(wù)，只有這樣才能驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的良性發(fā)展。