導讀：人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術研究不斷向前推進。

一、中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析

1、中國人工智能進入試點階段

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究；試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應用；推廣階段意味著技術已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算；普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

目前，我國正處在感知智能的試點階段，主要的試點領域包括：智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務和商業(yè)智能。

圖表1：中國人工智能發(fā)展階段

2、中國人工智能增長迅速

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎技術層的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等，因此，對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)......等等問題，國內(nèi)外權威研究機構尚未有統(tǒng)一的口徑和標準。

這也造成各大機構對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。但是，這些機構之間的共同結(jié)論是，人工智能增長速度非常快，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》對CAICT（中國信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等機構發(fā)布的數(shù)據(jù)匯總，2017年我國人工智能增速都超過了40%。

圖表2：國內(nèi)外權威機構對2017年中國人工智能規(guī)模的統(tǒng)計

3、2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年

從2014年起，中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年，涌現(xiàn)了相當一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司，2015年和2016年新增數(shù)據(jù)分別為150家和128家，盡管近兩年新增企業(yè)數(shù)量有也下滑，但該現(xiàn)狀屬于投資熱潮下的短期波動，不影響長期趨勢。

圖表3：2001-2017年中國人工智能領域新增企業(yè)數(shù)量（單位：家）

4、2018年的熱點領域：計算機視覺

從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%，與計算機視覺占比相當。

計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領域，而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

圖表4：人工智能技術熱點領域：計算機視覺

從人工智能市場規(guī)模分布來看，計算機視覺也是排名第一，根據(jù)CAICT的統(tǒng)計，2017年我國人工智能市場規(guī)模中有37%是計算機視覺領域。2018年，機器學習、深度學習等算法能力的增強將促進計算機視覺等技術不斷突破，谷歌、英偉達、華為、寒武紀等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品將進入大批量商用上市階段，人工智能+產(chǎn)業(yè)將進一步加深融合。

圖表5：2017年中國人工智能市場規(guī)模結(jié)構（單位：%）

5、“人工智能+”成為增長引擎

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

根據(jù)CAICT的統(tǒng)計，目前我國人工智能+企業(yè)（融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域）總計占比40%，位居第一?？梢钥吹剑瑖鴥?nèi)企業(yè)更多關注人工智能應用環(huán)節(jié)。

圖表6：2017年中國人工智能企業(yè)分布（單位：%）

6、北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)

人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)，北京的人才、技術、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū)，是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)，有42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京；擁有豐富技術、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的上海和深圳也吸引了相當一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司，分別有16.7%、15.5%的企業(yè)；廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

圖表7：2017年中國人工智能企業(yè)分布（單位：%）

二、2020年中國人工智能發(fā)展前景

1、中國人工智能研究處于爆發(fā)期，人工智能行業(yè)基礎條件已具備

中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術研究等基礎設施正處于進步期，2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能，根據(jù)中國專利數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，中國人工智能相關專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，進入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應用場景不斷進步的基礎上，中國人工智能相關研究開始進入高速發(fā)展階段，當年專利申請數(shù)達到28022項。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預計未來幾年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。

圖表8：2007-2017年中國人工智能專利申請數(shù)（單位：項）

可以看到，當前我國人工智能行業(yè)基礎條件已經(jīng)具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發(fā)展新機遇。

2、2020年中國人工智能前景預測

科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局將更深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應用產(chǎn)品。

相關政策的加速落地，也將促使我國人工智能產(chǎn)業(yè)步入新的發(fā)展階段。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國AI市場規(guī)模有望突破1600億；中性預測2020年我國AI市場規(guī)模在700-1000億元左右。

圖表9：國內(nèi)外權威機構對2020年中國人工智能規(guī)模的預測

3、人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現(xiàn)金流等，同時受資本方的認可度較高。艾媒咨詢分析師認為，人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨角獸集中地。

根據(jù)科技部火炬中心發(fā)布的《2017年中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告》，2017年我國164家獨角獸企業(yè)中，人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量有6家，在整個獨角獸企業(yè)中的占比3.66%，獨角獸企業(yè)數(shù)量排名第10位；6家企業(yè)總估值120億美元，在整個獨角獸企業(yè)估值中占比1.91%，位居全行業(yè)第11位。

圖表10：2017年人工智能獨角獸企業(yè)情況